TIM:一种P2P网络激励机制

在Peer-to-Peer网络中,Free-riding行为严重影响了P2P网络的可供使用的资源总量,降低了P2P网络的整体服务能力.针对这一问题,提出一种基于信任的激励机制TIM,适用于非结构化P2P网络.从多个方面统计了节点转发查询的能力,从而确定节点的查询被转发的范围;通过比较请求节点和服务节点的信誉来决定请求节点获取服务的概率;在选择响应节点时,优先选择信誉度高的服务节点.给出了信息的放置方法及查询转发、服务提供、响应处理三方面的算法.仿真实验和分析表明.激励机制TIM可以有效识别搭便车节点和恶意节点.并促进了节点之问的合作,提高了P2P网络的整体可用性.     

一种高效的组密钥分发协议

在一个大型动态多播群组中,提高组密钥更新效率是一个具有挑战性的难题.分析现存组密钥管理方案的基础上,提出了一种新的组密钥分发协议,该协议使用了异或运算和伪随机函数,使得逻辑密钥树上的密钥呈现出规律性,从而降低了存储量、通信量和计算代价,同时还引入了两个变量将密钥的更新过程分为必要更新与辅助更新两大部分.最后,对协议的安全性进行了分析,并从存储复杂度,通信复杂度和计算量三方面对协议的性能进行了评估.     

基于法予权利权利义务模型的可信计算环境实现

针对目前对信任的定义和模型没有尚未建立通用表达的研究现状问题,提出了一种基于现有计算机网络的可信计算平台模型,该模型充分利用了现有的计算机及其网络平台的通用性,提出一个可信计算平台模型。通过把现有的计算平台分层逻辑化为不同的信任层,降低了可信计算平台模型实施的难度,提高了其灵活性、扩展性和效率。,同时该模型从在客户端系统的引导阶段出发构建完整的可信链,以保证了可信计算平台的安全性。原型系统的实现的结果表明：由于,系统中所有的计算机及其网络构成统一的可信计算平台,使信任的传递从用户到用户,进而实现真正的对于用户体验间的可信计算。     

一种标准模型下基于身份的高效门限代理签名方案*

目前对于基于身份的门限代理签名方案来说,方案的安全性大多是在随机预言模型下证明的,但随机预言机的实现方式可能会导致方案的不安全.相对而言,设计标准模型下的门限代理签名方案更有实际意义.提出一种基于身份的门限代理签名方案,利用双线性对技术对方案的正确性进行了严格证明,并在标准模型下基于计算Diffie-Hellman困难...     

标准模型下基于身份的动态门限代理签名方案

目前对于基于身份的门限代理签名方案来说,方案的安全性大多是在随机预言模型下证明的,并且这些门限代理签名方案中的代理签名密钥固定。相对而言,设计标准模型下的动态门限代理签名方案更有实际意义。针对以上两个问题,根据Paterson提出的基于身份的签名方案,利用计算Diffi}Hellman问题的困难性在标准模型下设计了一个代理签名密钥可变的动态门限代理签名方案。最后,利用双线性对技术对方案的正确性进行了严格证明,并在CDH困难假设下给出了方案安全性的详细分析过程和证明,结果表明方案是可证安全的和可靠的。     

’大力开展职工教育培训为沂沭泗局可持续发展提供人才支持

近年来,沂沭泗局紧紧围绕水利中心工作,大力实施水利人才战略,坚持统筹兼顾,突出重点,加强各类人才队伍建设,人才总量稳步增长,人才结构和分布明显改善;以重点培训工程为龙头,进一步加强教育培训工作,全面落实大规模培训干部任务,人才队伍素质显著提高;不断深化干部人事制度改革和组织机构改革,健全和完善人事人才工作的体制和机制,营造人才培养、吸引和使用的良好环境;制定和完善人事人才工作政策和规章制度,提高了人才工作的规范化和制度化水平,为水利人才队伍建设提供了有力保障。总之,人才工作取得了显著成效,为沂沭泗局事业可持续发展起到了重要的支撑和保障作用。     

一种新的本体映射发现方法SME

本体映射是基于本体的语义查询与集成的基础.本体映射发现的任务是从源本体和目标本体的相似度中发现本体映射,它是本体映射的关键.将本体映射发现问题看成是集合覆盖问题,提出一种基于集合覆盖的本体映射发现方法SME(SCM-hased Mapping Extraction),该方法在训练阶段找到最大程度覆盖训练数据的属性集,在测试阶段利用这些属性集在测试数据上对应属性值的交操作来发现映射.实验证明该方法具有较好的综合性能.     

标准模型下基于身份的环签密方案

签密是一个同时提供认证性和保密性的密码学术语,而与分别签名和加密相比,它却具有较低的计算成本.环签密除具有签密的一般属性外还具有匿名性,它允许任一用户代表一组用户进行签密,却不知道真正是谁生成了该签密.提出了一种有效的标准模型下基于身份的环签密方案,利用CDH问题和DBDH问题的困难性,证明了方案在适应性选择消息和身份攻击下的不可伪造性及在适应性选择密文攻击下的不可区分性.     

一种基于个体经验的多粒度信任模型

分布式网络中,对于某一节点所提供的相同质量的服务,不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因,一方面与访问节点的直接交互经验有关,另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的评价看重的是下载速度,而有的节点则更看重服务的安全可靠等),这种差异必然影响信任评价的准确性。为了消除个体节点信任评价差异所产生的影响,通过引入经验因子的方法和采用多元组的信任信息记录方法,提出了一种基于个体经验的多粒度信任模型。实验分析表明,该模型在信任评价的粒度、信任评价的准确性等方面有较大的提高。     

无线有组织网群组移动模型

群组移动模型是无线网络研究中的基础问题之一。移动模型对无线网络协议的设计、算法的性能评价等问题的研究具有重要意义。回顾了现有群组移动模型的特点和应用范围,它们都不能有效模拟无线有组织网群组行为特性。在分析无线有组织网群组特点的基础之上,提出了以中心节点为参考点的无线有组织网群组移动模型,模型仿真更加接近真实无线有组织网络。通过设置不同参数对网络仿真与网络实际情况进行分析比较,证实了新的群组移动模型的可用性。