计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型

多点分布式储能系统在响应过程中,对外部环境和需求响应等因素考虑较少,导致调度成本过高,调度模型运行效率较低.基于此,提出建立计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型.实验结果表明,计及需求响应的多点分布式储能系统多阶段入网调度模型可快速完成调度任务,且调度成本较低.     

基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划

禁忌搜索(TS)算法具有强大的全局优化性能,但其局部搜索性能易受分散性的影响;蚁群最优(ACO)算法的正反馈机制使其具有强大的局部搜索性能,但其全局优化性能的优劣在很大程度上与蒸发系数的选择有关,如选择得不合适易使算法陷于局部最优.文章将TS算法与ACO算法组合起来,提出了TS-ACO混合算法,用于求解配电网规划问题,在同时考虑扩展配电网所需的固定费用和与电能损失相关的变化费用的基础上,设计了非线性混合整数配电网规划数学模型,在一具有6个变电所、102条馈线段的配电网上进行的测试结果表明了TS-ACO混合算法的有效性.     

一种新的广义电力负荷模型及其工程应用

当区域负荷中含有较高比例的电源时,传统的经典负荷模型不适合描述负荷母线的动态行为.提出一种新的广义电力负荷模型,并给出模型参数的确定方法.该方法综合利用常规量测数据和PMU量测数据,其中等值发电机支路参数采用理论等值方法获得,而纯负荷参数采用辨识方法获取.实际工程应用表明,该广义电力负荷模型及其参数确定方法有效可行.     

江苏沿海风电场接入系统后影响分析

描述了目前江苏沿海地区风电的概况,并对风电并网的一些技术原则作了介绍,最后具体分析了江苏沿海风电并网之后对电网电源侧及电网侧所带来的相关影响,包括电能质量、短路电流等。江苏沿海大规模开发风力发电,能够基本符合电力供需平衡的发展需要。     

考虑火电调峰资源协调优化的广西调峰辅助服务市场实践

为充分激发火电机组调峰意愿,促进水电等清洁能源的就地消纳,中国南方电网在中国广西试点区域内实施首个省级调峰辅助服务市场.文中重点介绍了广西调峰辅助服务市场的交易品种、交易组织形式、出清模型和方法、结算分摊机制、工程化问题及处理方法.出清模型除考虑常规深度调峰和启停调峰资源外,还考虑了机组启停调峰热备用的调用,充分挖掘了火电机组的调峰潜力.同时,约束条件考虑了机组的启动和停机过程,更符合火电机组实际调峰特性.基于文中模型和方法研发的技术支持系统已在广西调峰辅助服务市场投入实际运行.算例分析及运行实践表明,所提模型和方法是有效的且研发的技术支持系统能满足实际工程需要.     

基于CIM扩展的通用保护模型及其应用

电力企业一体化信息平台要求建立包括一、二次模型在内的电网综合模型,满足各种基于保护信息应用分析的实际需求。目前使用的IEC 61970公共信息模型(CIM)基本上只包含一次模型,没有覆盖到二次模型。文中分析了CIM中保护模型的不足,提出了一种基于CIM扩展的通用保护模型,该模型对保护设备描述全面,并能够屏蔽不同厂家保护设备的差异,具有良好的通用性和可扩展性。提出的通用保护模型已应用于南方电网继电保护决策支持系统中,表明该建模方法有效、可行。     

钢铁企业电力需量决策分析系统设计与开发

针对钢铁企业关口需量控制问题,提出了一种双闭环的反馈控制结构,并定义了计算实验、评估分析、控制策略执行、多源数据计算、管理与控制约束5个平行控制的主要环节。由计算实验、评估分析、控制策略执行、多源数据计算构成的外反馈环节,实现需量的计算和越限预警功能;由计算实验、评估分析、管理与控制约束构成的内反馈环节,结合各个关口的需量变化趋势和历史数据,对各个关口的需量越限值进行不断的优化计算;并基于数字孪生的五维模型进行了电力需量控制决策分析系统的设计与开发,实现降低峰值需量、消峰填谷、降低月度需量费用的作用。     

基于蚁群最优的输电网络扩展规划

输电网络扩展规划是一个非常复杂的大规模组合优化问题。章提出了一种基于蚁群最优的输电网络扩展规划法（ACO）。ACO法来自对蚁群收集行为的研究,是一种求解组合最优问题的新型通用型发式方法。这种方法的主要特征是正反馈、分布式计算以及富于建设性的贪婪启发式搜索的运用。作初步研究了ACO法在单阶段输电网扩展规划中的应用。建立了相应的数学模型,设计了相应的算法,并在IEEE Garver-6系统上进行了测算。结果表明所提方法是有效的。     

考虑新能源接入的智能电网运行风险评估技术

为了保证智能电网运行的安全性和可靠性,需要评估电网运行的风险。提出考虑新能源接入的智能电网运行风险评估技术,采用LHS-MCS方法抽取含新能源接入的配电网状态信息,根据抽取的信息构建电网运行风险评估指标体系,采用熵权法计算风险评估指标的权重,通过灰色关联理论确定指标的基本信度分配函数,融合多个基本信度分配函数获得智能电网在运行过程中发生风险的概率,实现智能电网运行风险的评估。实验结果表明,所提方法的并发能力高、评估精度高、可靠性高。     

量测数据时差补偿状态估计方法

在互联电网中,控制中心的量测数据来源很多,这些量测数据存在采集时差,当时差超过一 定范围时,量测数据不能体现一个完整电网状态,采用常规状态估计方法进行状态估计会产生较大 误差,结果无法使用。文中提出一种量测数据时差补偿状态估计方法,对于延时很小的量测数据, 使用最新的量测数据参加状态估计,其量测时间作为电网断面时间;对于其他延时的量测数据,根 据延时的不同,引入相应的时差补偿因子,利用连续2个数据断面的量测数据变化量和时差补偿因 子修正延时量测数据误差,获得完整一致的电网状态估计结果。对IEEE 7节点系统的测试表明, 该方法可有效减少计算结果误差,获得更为准确的电网状态估计结果。