基于FFT的湿度传感器测量不确定度评定方法

目前气象计量领域测量不确定度评定一般采用GUM(Guide to the expression of Uncertainty in Measurement,测量不确定度表示指南)方法,该方法存在置信因子近似估计的问题。为进一步提升测量不确定度评定结果的可靠性,提出了一种基于FFT的卷积评定方法。利用FFT算法得到多个不确定度分量的合成分布,并根据指定置信水平准确求出合成分布的置信因子,进而确定扩展不确定度。利用该方法对一款湿度传感器测量不确定度进行了评定,并与GUM方法评定结果进行对比分析。结果表明,该方法计算得到湿度传感器的扩展不确定度为1.54%RH,比GUM方法评定结果（1.68%RH）更加精确,且能直观显示合成分布情况,有助于提高相关业务人员对测量不确定度的理解水平。     

降水现象仪期间核查方法及不确定度评定研究

降水现象仪是气象领域中用于观测降水类天气现象的新型自动化仪器，其测得值的准确性对气象监测、预报预警及气象服务等有着重要影响。本文阐述了降水现象仪的期间核查方法，构建了测量误差的测量模型，分析了其各不确定度来源，并针对粒径、粒速两项关键性指标给出了测量误差不确定度评定的方法。结果表明，降水现象仪测量不确定度主要来源于测量分辨率。该方法对降水现象仪核查结果可信度评定具有参考价值。     

静电纺丝技术在固体氧化物燃料电池电极材料的应用

近些年，纳米纤维被用于燃料电池材料时具有优异的性能，引起了人们的广泛关注。静电纺丝技术是一种低成本，高效可控，操作简单的纤维制备方法。电极材料的微观形貌对于电池性能具有显著影响。将静电纺丝技术的影响因素归纳为内部参数、工艺参数和环境参数三类，分别讨论其对材料微观形貌的影响。同时对于静电纺丝所形成电池纤维结构进行了相关归纳，并对比了不同微观结构所获得的性能。此外，总结归纳了静电纺丝应用于固体氧化物燃料电池材料的最新研究进展，特别强调了复合电极材料的发展现状，以及其微观形成机理，为相关研究者提供研究思路。     

稠油热采可降解封窜剂的制备及性能评价

制备了一种耐高温可降解封窜剂，对封窜剂的长期稳定性、封堵性能及降解性能进行评价，并考察了封窜剂的现场工业应用情况。实验结果表明，组成为20%(w)锂镁层状双氢氧化物+5%(w)聚酰胺+1%(w)过硫酸钠+0.2%(w)硫脲的封窜剂体系在80～160℃范围内成胶，成胶时间可控制在1.5～27 h之间，成胶强度保持在G级以上；在250℃下老化90 d的脱水率仅为0.51%,250℃下降解5 d，降解率可达94.2%；在160℃下突破压力可达26.4 MPa，封堵性能良好；聚酰胺可以与锂镁层状双氢氧化物相互交联形成完整的网络交叉互穿结构从而增强封窜剂耐温性能。该封窜剂在现场应用中取得了良好的封窜效果。