金融时间序列模糊边界预测研究

传统的金融时间序列预测方法以精确的输入数据为研究对象,在建立回归模型的基础上做单步或多步预测,预测结果是一个或多个具体的值.由于金融市场的复杂性,传统的预测方法可靠度较低.提出将金融时间序列模糊信息粒化成一个模糊粒子序列,运用支持向量机对模糊粒子的上下界进行回归,然后应用回归所得到的模型分别对上下界进行单步预测,从而将预测的结果限定在一个范围之内.这是一种全新的思路.以上证指数周收盘指数为实验数据,实验结果表明了这种方法的有效性.     

分布式粒子滤波实现无线传感器网络目标跟踪

为了延长无线传感器网络寿命,减小通信代价,提出一种层次型网络结构下基于粒子滤波的分布式跟踪算法.层次型网络由簇头节点和普通传感节点组成,簇头节点采用粒子滤波获得目标运动状态,联合当前时刻目标的本地估计位置、预测速度预测下一时刻的目标位置.并根据目标的预测位置判断是否转移簇首.目标离开节点探测范围后,节点进入休眠状态.实验表明,该方法能满足目标跟踪精度,并可有效的减少网络能耗,提高无线传感器网络使用寿命.     

基于面向对象信任攻击图的信任风险传播模型

针对信任环境系统中存在的信任攻击问题,设计基于面向对象的信任攻击图模型。利用Take规则、Grant规则和Pervade规则,描述信任主体对象属性弱点导致的信任级别的提升、信任关系的传递、渗透与扩散问题,使攻击可达距离更大。根据弱点利用规则和信任关系盗用规则,提出多项式时间复杂度信任关系传递闭包生成算法及基于信任关系传递闭包的信任风险传播算法。实验结果证明了该模型的正确性。     

群组集线器多级多平面自路由交换模型

基于多级多平面交换通用架构,提出一种群组集线器Banyan类多级多平面自路由交换模型。采用单元状态描述分路器、合路器和交换单元,群组集线器下的Banyan类网络描述单个交换平面,比特置换描述级间互连,导向传输描述自路由特性。基于该模型推导多种Banyan类交换网络的导向传输特性和阻塞率迭代算法。对该模型进行仿真实验,结果表明该模型在低负载强度的情况下,时延低于BG-CRRD调度算法,在高负载强度的情况下,其阻塞率高于10–2,导致时延的增加。     

基于MRF和神经网络的三维运动参数估计

为解决非刚体三维运动中运动参数估计的问题,结合了马尔科夫随机场(MRF)和神经网络的方法。其中,MRF用于建立各个特征点的局部运动相关性模型,求出各个特征点的三维坐标;神经网络方法用于对特征点进行聚类,并求出运动参数;最后根据求出的运动参数修正各个特征点的邻域系,实验结果表明该算法能够正确估计出非刚体的运动参数。     

基于改进弹簧质点模型的织物模拟算法

提出了一种基于改进弹簧质点模型的织物模拟算法。该算法首先引进刚性杆代替结构弹簧,对弹簧质点模型进行了改进。其次基于改进的弹簧质点模型,实现织物模型的建立。将织物看成是由分布均匀的质点组成,通过对模型中的质点进行受力分析,建立织物的力学方程。最后运用显式欧拉方程法对模型质点的空间位移进行数值求解,并在求解过程中运用动态约束算法改善超弹性问题。实验结果表明,提出的方法在确保织物模拟稳定和效率高的基础上,实现了对织物的高效模拟。     

基于颜色识别的手指多点跟踪人机交互系统

基于英特尔凌动处理器的嵌入式平台和Windows操作系统,以OpenCV2.0库为图形识别处理基础,运用颜色识别、肤色识别、手指动作识别等非接触式实现跟踪技术,构建了一个基于手指动作识别的多点人机交互系统。该系统能够跟踪双手共四个手指的动作,实现图片的多点"触控"、画图、PDF文件浏览功能。     

面向大数据的海云数据系统关键技术研究

由于数据产生成本的急速下降,人类社会产生的数据不仅以指数级别增长,而且数据的结构变得日趋复杂,使得传统的数据分析技术遇到了极大的挑战.如何对大量复杂数据进行分析和挖掘,从中提取有价值的知识用于决策,已经成为产业界和学术界的广泛关注问题,在一些国家已上升到国家战略层面.本文介绍了大数据的基本概念、特征和面临的科学问题,总结了中国科学院战略性先导科技专项“面向感知中国的新一代信息技术研究”中“海云数据系统关键技术研究与系统研制”课题的一些先期成果,为开发大数据管理、分析和挖掘系统提供一些参考依据.     

基于变差函数和方向小波的噪声图像边缘检测方法

为了检测受噪声污染图像的边缘,提出了一种基于变差函数和方向小波的多尺度边缘检测新方法.首先,在我们前期研究成果的基础上,基于变差函数理论,提出了图像中45度和135度方向边缘的判别准则.然后根据图像中边缘的方向性,选择合适的方向小波旋转参数,再利用方向小波对各个子区域进行不同尺度小波变换.仿真实验表明,对于受高斯白噪声污染的图像,所提出的边缘检测方法无论在边缘定位的准确性还是在去除伪边缘点方面,均优于传统的小波边缘检测方法.     

电力设备红外温度在线监测装置的设计

目前随着变电设备在线监测技术的推广,红外温度在线监测必将广泛应用于电力设备状态检修.本文提出基于FPGA/SOPC的电力设备红外温度在线监测装置的设计,内置NIOS软核,实现红外机芯组件驱动、采集控制、数据处理传输均在FPGA中进行,减少了装置的复杂度,提高了稳定性,实现红外温度数据实时采集,易于及时发现存在过热性缺陷的设备,提高了电力设备的可维护性.