A novel method based on convolutional neural networks for deriving standard 12-lead ECG from serial 3-lead ECG

Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering - Reconstruction of a 12-lead electrocardiogram (ECG) from a serial 3-lead ECG has been researched in the past to satisfy the need...     

钢铁行业烟气多污染物协同控制技术应用实践

本研究分析了钢铁企业焦化和烧结两个重点工序中烟气污染物排放现状和钢铁行业当前的环保政策。对焦化及烧结烟气污染物的排放特征进行了分析，并通过对比燃煤电厂烟气特点，提出可以综合电厂烟气治理模式和自身特点改进的技术路线。结合某大型国有钢铁企业的脱硫脱硝装备对其环保现状进行了分析。针对焦化和烧结工序的典型污染物硫、硝、尘现有的源头减排、过程控制及末端处理技术，分析其优缺点。进而提出了3条可实现烟气污染物超低排放的技术路线，即半干法脱硫耦合选择性催化还原脱硝、半干法/湿法耦合臭氧氧化脱硝、活性焦脱硫脱硝一体化技术，重点介绍了这些技术在某大型钢铁企业的应用实践及应用效果。并基于全过程耦合技术，分别在焦化和烧结工序中提出了多污染物协同去除技术及应用，即焦炉低氮燃烧技术耦合末端活性焦多污染物协同控制技术、烧结烟气循环技术耦合末端活性焦多污染物协同控制技术。最后结合几种技术路线的应用实践，对未来钢铁产业的烧结及焦化工序超低排放技术的选择提出合理化建议。     

基于UG的正交车铣加工回转体表面微观残留仿真

正交车铣加工的回转体表面由铣刀与工件的复合相对运动形成,其形成机理独特,多个参数影响其表面微观形貌。为研究切削参数对正交车铣回转体表面微观残留的影响,基于UG建立了正交车铣回转体表面的仿真加工方法,并通过Vericut构建了虚拟五轴车铣加工环境,由此仿真研究了周向每齿进给量对正交车铣回转体表面微观残留的影响,发现已加工表面微观残留高度随周向每齿进给量增加显著增大。     

珐琅彩在现代中式家具设计中的应用

目前,我国家具的发展处于瓶颈阶段,市场需要多元化的产品来满足消费者日益增长的精神文化需求,当前的家具设计又缺乏创新,在国际市场上难以形成自我特色。中国古代工艺美术曾达到相当的高度,其中,珐琅彩盛名远播,工艺精湛,器形优美,值得我们进行深入研究和创新。本文通过对珐琅彩历史、工艺及图案装饰与色彩搭配方面的研究,提炼出珐琅彩适合现代家具设计的元素,以期为设计出能满足现代人们审美需要,又能实现具体功能,并适合现代市场的珐琅家具提供参考。     

PET的紫外老化性能及机理研究

采用力学、紫外-可见光分析和热失质等测试手段研究了PET改性料的紫外老化性能及老化机理。结果表明:复合助剂的加入能显著提升体系的力学性能保持率,进而提升其紫外老化寿命,提升的幅度随复合助剂中耐紫外剂含量的增加而显著增加。DSC分析表明,随着复合助剂的引入和老化的进行,改性料结晶度增加。文中进一步讨论了PET改性料的紫外老化机理。紫外-可见光分析表明,紫外老化能产生醌类和双醌类物质,进而提升PET改性料的紫外吸收度。     

不同有机物对硝酸盐氮测试的影响

研究了红糖、葡萄糖、乙酸钠、甲醇、乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、正戊酸、混合有机溶剂等10种不同有机物对麝香草酚光谱法和离子色谱法测试硝酸盐氮的影响。结果表明,溶液中含有红糖或葡萄糖时,均会对麝香草酚法测试硝酸盐氮造成影响,使得测试结果偏大;在无硝酸根离子存在时,红糖和葡萄糖的质量浓度与硝酸盐氮的测试浓度非线性相关;而乙酸钠、甲醇、乙醇、乙酸、丙酸、丁酸、正戊酸和混合有机溶剂则对麝香草酚法测试硝酸盐氮没有影响。实验发现,红糖和葡萄糖在浓硫酸的作用下与麝香草酚发生Molisch反应,形成有色复合物和红棕色不溶性沉淀。实验采用离子色谱法测试硝酸盐氮时,红糖和葡萄糖等糖类有机物对测试结果均无影响。     

Personality expression and recognition in Chinese language usage

User Modeling and User-Adapted Interaction - Personality plays a pivotal role at work. Many scholars have investigated the association between personality and language usage habits in the English...     

Anchoring single Pt atoms on hollow Ag3VO4 spheres for improved activity towards photocatalytic H2 evolution reaction

The high cost of noble metal catalysts has been a great bottleneck for the catalyst industry. Using the noble metal at a single-atom level for catalytic applications could dramatically decrease the cost. The impacts of single Pt atoms on the photocatalytic performance of Ag₃VO₄ have been investigated and reported. In this report, single Pt atoms were anchored on the surface of Ag₃VO₄ (AVO) as a cocatalyst, and the resultant composite photocatalyst has been studied for photocatalytic H₂ production from water driven by visible light. The as-prepared AVO particles are hollow nanospheres in the monoclinic phase with a bandgap of 2.20 eV. The light absorption edge of AVO/Pt is slightly red-shifted compared to that of the pristine AVO, indicating more visible light absorption of AVO/Pt. The XPS peaks of Ag, V, and Pt exhibit a significant shift after AVO and Pt get into contact, suggesting the strong interaction between the surface Ag and V atoms, and single Pt atoms. After 3-h illumination, the photocatalytic H₂ evolution amount from AVO/Pt is improved up to 1400 μmol, which is 2.8 times that on the bare AVO. Such efficient photocatalytic H₂ evolution on AVO/Pt is still maintained after five reaction cycles. The better photocatalytic performance of AVO/Pt has been attributed to the more efficient visible light utilization and the lower interfacial charge transfer resistance, as demonstrated in the DRS and EIS spectra. The presence of the surface Pt atoms also leads to a higher amount of reactive radicals, which could efficiently promote the surface redox reactions.     

一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法

如何在海量不确定数据集中提高频繁模式挖掘性能是目前研究的热点.传统算法大多是以期望、概率或者权重等单一指标为数据项集支持度，在大数据背景下，同时考虑概率和权重支持度的算法难以兼顾其执行效率.为此，本文提出一种基于Spark的不确定数据集频繁模式挖掘算法（UWEFP），首先，为了同时兼顾数据项的概率和权重，计算一项集的最大概率权重值并进行剪枝；然后，为了减少对数据集的多次扫描，结合Spark框架的优点，设计了一种具有FP-tree特征的新颖的UWEFP-tree结构进行模式树的构建及挖掘；最后在Spark环境下，以UCI数据集进行实验验证.实验结果表明本文的方法在保证挖掘结果的同时，提高了效率.     

人员行为对住宅建筑热负荷需求的影响研究

本文对西安市某居民住宅楼不同人员的作息规律和用能行为进行了调研测试,利用马尔可夫链模型和事件机制模拟了不同人员的在室情况,结合DeST软件对考虑人员在室情况和人员行为影响后的住宅建筑热负荷需求进行了模拟,并与传统负荷计算方法下得到的建筑热负荷需求进行比较.结果表明,人员行为对住宅建筑热负荷需求的影响较大,考虑人员行为影响因素后建筑的热负荷需求呈现显著地波动变化且供暖季近92％的时刻建筑的负荷率均不超过60％,上述结果可为供暖系统的设计和运行管理提供指导.