热电偶线性测温系统设计

本次设计中,针对热电偶测温非线性这一特点,主要采用最小二乘法,将量程划分为不同区段,依次进行线性化拟合,得出相应数学公式,从而达到消除断点,解决非线性问题.同时利用冷端补偿模块用数字温度传感器将冷端温度采集回来,利用单片机将其转化为相应的热电势,同热端温度进行匹配,运用拟合公式运算,完成热电偶测温的整个过程.     

基于水位与符号回归的灌区无干扰量水技术研究

为克服传统量水方法水头损失大、技术复杂、经济成本高等问题,提出了一种基于水位和符号回归的灌区无干扰量水方法,并依据高邮灌区典型斗渠2012～2013年实测水位流量数据,对方法应用效果进行了评估。结果表明:符号回归优选出来的5组模型均能较好地估算渠道流量,模拟值与实测值均方根误差RMSE和平均绝对误差MAE分别为71.81～73.43,52.15～56.38m~3/h,调整决定系数超过0.8,说明模型能够较好地反映渠道水位流量关系,模拟精度较高。该方法精度可靠、应用简便、经济可行,在灌区量水方面具有较广的应用前景。     

长江流域高效节水灌溉发展现状、存在问题及对策

大力发展高效节水灌溉,是践行新时期"节水优先"治水方针的必然要求,同时也是实施"乡村振兴战略"的重要水利支撑。概述了长江流域高效节水灌溉的发展现状及取得的成效,分析了长江流域高效节水灌溉发展过程中存在的主要问题,并从管理体制、运行机制和政策保障等方面提出长江流域发展高效节水灌溉的措施建议,为促进长江流域高效节水灌溉工作的有效开展提供支撑。     

多因素评价地层富水性技术的分析与应用

近年来，融合多因素评价砂泥质沉积建造富水性技术日趋成熟，但在应用中经常出现数据采信不规范导致评价效果不理想、盲目追求数据多样化导致“技术”过于复杂影响普适性的问题。为此，提出目标层段概念，富水性评价的实质是目标层段内地层的富水规律评价，在目标层段约束下可以排除大量的无效数据；从实践角度分析常用的地学参数数据现实来源及其可靠性，得出多种参数同时具备的案例极少、可采信的数据量不大的结论。在地学参数种类少、数据量小的现实条件下，可以利用常规的办公手段实现信息融合以规避复杂的数学工具和较难掌握的软件应用。通过完整的案例说明富水性评价过程中数据筛选、权重确定、归一化处理、数据融合、成果图绘制的方法，技术难度低、容易被基层工程技术人员掌握。工程实践表明，虽然采用的地学参数少、数据量较小，由于与采矿工程结合密切，评价效果较好。     

煤矿防治水智能化技术与装备研究现状及展望

为了解决煤矿充水条件的精准探测、有效预测、动态监测和水害的可靠治理问题,人工智能和信息化技术在我国煤矿水害防治技术和装备中获得广泛应用并取得重要进展。依据智能感知、智能判断和智能执行等智能化技术三要素,将煤矿防治水智能化定义为水害致灾因素的有效筛选、自动识别和精准控制的过程。从5个方面系统地总结了煤矿防治水智能化技术现状:即探测装备的智能化芯片应用及数据处理智能算法、含水层富水性分区的信息融合法及煤层底板突水预测的统计学习法、基于智能化传感器及智能算法的矿井水情(害)实时监测预警系统、水害治理工程的信息化设计及智能控制注浆系统、紧急避灾最优路径搜索及突水水源快速识别。结果表明:水害探测装备及解释方法的智能化提高了装备的抗干扰能力,实现了探测数据的快速准确处理;煤层底板突水预测的统计学习法使突水预测精度由82%提高到91%;网络并行电法监测仪在五沟煤矿提前2 d成功预报了工作面底板突水;智能化注浆系统形成了高度定制化的制浆-注浆数字化解决方案,实现全自动造浆30 m3/h;避灾抢险智能化为矿井灾害情景下的井下人员合理疏散和应急救援提供了辅助决策支持平台。提出随着智慧矿山、透明矿井技术的不断发展与完善,多源时空智能化探(监)测、玻璃水文地质、水害监测大数据挖掘、井下救援机器人等将会成为热点研究方向,并最终形成煤矿防治水智能化技术体系。     

玫瑰花中花色苷的分析方法研究

目的研究玫瑰花中花色苷的定性定量分析方法。方法采用薄层色谱法,硅胶G薄层板,正丁醇-醋酸-水（4：1：2）为展开剂,1％三氯化铝乙醇溶液为显色剂,检测矢车菊素-3,5-二葡萄糖苷;采用双波长pH示差法,测定总花色苷含量。结果薄层色谱法可清晰检出矢车菊素-3,5-二葡萄糖苷;双波长pH示差法测定结果的相对标准偏差为2．5％（n=6）。结论建立了玫瑰花中花色苷类成分的定性定量分析方法,可作为玫瑰花药材的质量控制方法。     

一起电力线路高频保护误动作原因分析和改进措施

采用LZ96高频保护作为全线速动主保护的输电线路,在母线PT故障时产生很强的噪声干扰,导致高频保护错误动作.对此情况进行了分析并提出了改进措施,避免了在类似情况下高频保护误动情况的再次发生.     

大粒径沥青混合料(LSM)在反射裂缝防治中的应用

反射裂缝是旧水泥混凝土路面上沥青混凝土加铺层的主要病害之一,针对这一问题,提出了采用开级配大粒径混合料抗反射裂缝的方法。通过有限元分析,大粒径混合料多空隙结构能减小接缝处由交通荷载及环境温度变化所产生的应力,说明大粒径混合料用于防治反射裂缝是可行的。并介绍了大粒径沥青混合料的级配范围与施工工艺,以便推广大粒径混合料的应用。     

基于i*框架的网络服务信任需求建模

由于大规模开放分布式系统中的实体时刻动态变化,信任管理从而变得非常重要.本文考察了一些现有的信任模型并比较了他们的优缺点,发现它们都不能很好地描述信任的社会及认知属性.为了解决这个问题,本文提出用面向主体的需求建模框架i*来分析信任关系,并用形式化的推理机制(包括信任决策规则和信念更新规则)来扩展此模型.我们认为这种方法可以帮助分析者更好地理解半竞争环境下主体间的社交组织关系.     

基于主成分和粒子群优化支持向量机的管道内腐蚀预测

目的研究输油金属管道内腐蚀预测模型,以改善管道维修策略和提高使用期限。方法分析输油管道内腐蚀原因,归纳腐蚀因素,采用主成分分析法对腐蚀因素进行优选,摒弃相关联但腐蚀贡献率较低的因素,以最大化表征腐蚀原因及减少不必要的处理过程。将贡献率较大的腐蚀因素作为支持向量机预测模型的输入变量,以腐蚀率作为目标输出,建立管道腐蚀预测模型。针对支持向量机参数选取问题,应用鲶鱼粒子群算法进行寻优,以提高预测精度。以20#钢管为例进行了模型验证,并与其他预测模型进行了对比和分析。结果主成分分析筛选得到的管道内腐蚀的主要因素有:H_2S、CO_2、Cl~-、酸碱值、压力、介质温度、流速。通过鲶鱼粒子群算法改进的支持向量机模型的预测与实际值的平均相对误差为2.82%,相关性系数值为0.9955,均优于其他三种预测模型。结论金属管道的内腐蚀由多个腐蚀因素共同作用形成,采用主成分和粒子群优化的支持向量机模型能够精确预测内腐蚀率,对金属管道维修和管理的借鉴性高。