家电业十大看“不懂” 众人皆醒我独醉

“晚上总是睡不着。凡事须得研究,才会明白。”鲁迅笔下的狂人如是说。但大千世界,有几人能像“某君昆仲”一样较真,非研究得发了狂方才罢手。大部分人都和我一样,只能说一声“看不懂”而已。既然看不懂何不把种种现象逐一罗列,以待指点迷津者。于是就有了本期TOP10的主题。     

2003年家电消费5大关键词

挥别了难忘的2003年，迎来崭新的2004年，购买需求的增加伴随着行业内部的激烈竞争，再加上新技术，新产品的不断问世，使得2003年的家电市场依然热闹不息。而非典的意外搅局，更让家电市场充满变数……我们为2003年家电消费总结的关键词是：降价、健康、换代、时尚、节能。     

基于全局深度分离卷积残差网络的高效人脸识别算法

深度学习模型的复杂性影响了人脸识别的实时性能,限制了人脸识别算法在实际场景中的应用。针对这一问题,提出了一种基于全局深度分离卷积的残差学习神经网络,首先利用小卷积核提取人脸图像局部细节信息,采用深度残差学习网络作为骨干网络提取不同层次特征,然后根据人脸特征分布的空间重要性使用全局深度可分离卷积调整学习权重,加速精炼深层抽象特征,通过这一机制获取判别能力更强的特征向量进行人脸识别。在CASIA-Webface与Extend Yale-B人脸数据集中的识别率分别达到了82.1%与99.8%。     

埋地原油管道停输期间温降及原油凝固传热模型及数值模拟

假设原油凝固区域为一固相和液相组成的动态多孔介质区域,建立了土壤、管道能量方程与原油质量、动量和能量方程相互耦合的传热模型,并对埋地原油管道停输温降过程进行了数值模拟.数值模拟结果能够合理解释停输期间温度场、凝固界面和自然对流规律.     

走在忠孝东路

3月,台北的空气湿润而舒适。走在忠孝东路,脑子里若隐若现着那首老歌,却也只能记住头几句歌词。我们并不知道已经身在此地了,现在的忠孝东路就像很多城市中的主干道,路两边整齐地布置着路灯和行道树。我们所在的这一部分是第5段,而贯穿台北东西的忠孝东路一共也分为5段,当地人介绍第1段如何,第2段如何……第4段比较台湾,有很多酒吧,年轻人爱去,第5段……如此竟混淆了脑中的概念,待看到不远处的诚品书店,就暂时把别处放下了。     

浮选机叶轮排布方式对叶轮流体动力学的影响

基于计算流体力学(Computational Fluid Dynamics)方法,分析叶轮排布方式对KYF型浮选机叶轮流体动力学参数的影响。对两种排布方式的叶轮承受流体激励力进行傅里叶变换,分析其波动频率及其成分。从流体激励力时域和频域角度分析叶轮叶片排布对其振动特性的影响。     

横向流对搅拌浮选槽流动特性影响的CFD数值模拟

浮选机在受到横向进入的矿浆时,其流场特征也不尽相同。基于计算流体力学（Computational Fluid Dynamics-CFD）方法,数值模拟KYF型浮选机在横向流（清水）作用下,分析对不同流量对浮选槽流动循环特性、湍动能的影响。同时,根据叶轮监测点压力值周期性波动特点,通过漩涡强度准则的涡识别方法分析不同压力点时刻叶轮区域涡系结构的变化。结果表明：横向流量的增加,浮选槽上循环作用会有一定的减弱,每个定子间隙的径向流速度峰值关于横向流轴线呈现明显的不对称性,顺流侧的径向速度峰值整体低于逆流侧。横向流量的增加也会引起混合区和运输区的湍动能增大,此外,横向流对浮选机因叶轮旋转搅拌引起流场中的旋转涡流起到抑制作用。     

铜钼混合精矿磁浮联合工艺分离试验研究

为解决德兴铜矿铜钼分离工艺硫化钠用量大、产生的碱性废水中COD含量高、废水处理成本高等问题,结合铜钼混合精矿粒度细、铜钼矿物组成简单、单体解离度高的特点,开展了磁浮联合工艺选矿试验研究。通过条件试验确定了较优的磁选工艺参数,磁选扩大试验获得了磁选精矿产率39.16%、铜品位29.27%、钼损失率6.08%的指标;对磁选尾矿进行了浮选分离试验,获得了精矿钼品位46.54%、钼作业回收率93.97%的指标;综合计算表明,采用磁浮联合工艺处理含铜25.56%、含钼1.04%的铜钼混合精矿,可获得铜品位26.02%、铜回收率99.79%的铜精矿及钼品位46.54%、钼回收率88.30%的钼精矿,铜钼分离指标较优。此外,由于磁选作业提前分离出近40%的高铜低钼铜精矿,大幅降低了浮选处理量,使硫化钠等浮选药剂用量降低40%以上,显著降低了碱性废水的COD含量及后续水处理成本,具有显著的经济效益和环保效益。     

不同动量比对湍流穿透现象的影响

在核电工业中,T型管是一种常见的管道结构.在稳压器波动管道的T型接口处,由于主支管动量比很大,会产生湍流穿透现象.针对T型管不同动量比冷热流体混合过程中的湍流穿透现象,使用数值方法进行了研究,通过合理划分网格及设定时间步长,采用大涡模拟方法获得了管内流体的瞬时速度与温度.结果表明:当湍流穿透现象发生时,支管内速度与温度...     

基于像素差分卷积神经网络的类岩石裂缝检测方法

针对现有裂缝检测算法提取的局部梯度信息不足而导致裂缝识别精度低的问题,提出了一种基于像素差分的编码器-解码器U型结构的裂缝检测方法。使用由像素差分卷积块和残差块组成的PDCBlock作为网络的编码器,将两种不同方向上的像素邻域的差分值计算融合到卷积网络运算中,以充分获取裂缝语义信息的同时更好地捕获局部梯度信息,使得在背景复杂的情景下裂缝边缘识别更准确。在混凝土类岩石裂缝数据集CRACK500上对比了同类方法,实验结果表明：该方法在上述数据集上的平均交并比和D_sc分别为0.436 3、0.580 4,裂缝分割精度、相似性上均优于对比方法。