基于MCE准则的语音识别特征线性判别分析

提出了一种基于最小分类错误（Minimum classification error,MCE）准则的线性判别分析方法（Linear discriminant analysis,LDA）,并将其应用到连续语音识别中的特征变换.该方法采用非参数核密度估计方法进行数据概率分布估计;根据得到的概率分布,在最小分类错误准则下,采用基于梯度下降的线性搜索算法求解判别分析变换矩阵.利用判别分析变换矩阵对相邻帧梅尔滤波器组输出拼接的超矢量变换降维,得到时频特征.实验结果表明,与传统的MFCC特征相比,经过本文判别分析提取的时频特征其识别准确率提高了1.41%,相比于HLDA（Heteroscedastic LDA）和近似成对经验正确率准则（Approximate pairwise empirical accuracy criterion,aPEAC）判别分析方法,识别准确率分别提高了1.14%和0.83%.     

基于子空间映射和得分规整的GSV-SVM方言识别

为了提高语音识别中方言识别由于差异性小混淆度高造成识别率低的问题,针对汉语普通话、青海方言和藏语安多方言设计一个基于子空间映射和分数归一化技术的GSV-SVM方言识别系统.利用最大后验概率准则自适应生成KL核的GSV,对GSV进行低维子空间映射;再利用映射后的空间训练多SVM模型进行得分域规整与识别.实验结果表明,采用该系统可以有效对混淆度高的方言进行识别.     

影响PROFIBUS-DP通信性能的因素分析与评估

安装是现场总线控制系统的一个重要环节,安装质量的好坏将直接影响着现场总线控制系统的通信性能.在设计PROFIBUS-DP通信性能的测试平台的基础上.详细地分析和评估了终端电阻、未使用标准电缆、传输速率与距离、屏蔽与接地、电缆布线等各种安装因素影响ROFIBUS-DP通信性能的具体程度,从而为PROFIBUS-DP控制系统的实际工程应用提供理论和方法的参考.     

一种改进的线性注意力机制语音识别方法

Conformer模型因其优越的性能,吸引了越来越多研究者的关注,逐渐成为语音识别领域的主流模型,但因其采用注意力机制从输入中提取信息,需要对输入序列中所有样本点进行交互计算,导致网络计算复杂度为输入序列长度的平方,因此在对长语音进行识别时需要消耗更多计算资源,其识别速度较慢。针对此问题,本文提出一种线性注意力机制的语音识别方法。首先,提出一种新型门控线性注意力结构将多头注意力改进为单头,将注意力计算复杂度改进为序列长度的线性关系,以有效减少注意力计算复杂度。其次,为了弥补使用线性注意力导致的模型建模能力下降,在线性注意力求解过程中,综合使用局部注意力和全局注意力,联合线性注意力编码,提高模型识别精度。最后,为了进一步提升模型识别效果,在注意力损失和连接时序分类（connectionist temporal classification, CTC）损失的基础上使用注意力引导损失和中间CTC损失融合建模目标函数。在中文普通话数据集AISHELL-1和英文LibriSpeech数据集上的实验结果表明,改进模型的性能明显优于基线模型,且模型显存消耗下降,训练、识别速度得到较大提升。     

基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类算法

提出了一种基于发音特性的摩擦音和塞擦音分类方法,该方法首先基于Seneff听觉谱提取一组描述音段能量分布特性和谱统计量的特征参数,刻画两者在发音过程上的差异,然后采用支持向量机模型实现摩擦音和塞擦音的分类。实验结果表明,其干净语音分类准确率可以达到90.08%,信噪比为5dB的语音分类准确率可达到80.4%,与传统的基于时频能量分布特征的摩擦音和塞擦音分类方法相比,较大地提高了低信噪比下的性能。     

井下电脉冲解堵增产设备

井下电脉冲解堵增产设备中国石油天然气总公司石油勘探开发科学研究院廊坊分院完井所屈丹安王锡林井下电脉冲解堵增产技术是８０年代后期国际上兴起的油田开发新技术，能有效地解除钻井、完井、采油等一系列施工过程中对地层油气通道的污染和堵塞。此项技术在前苏联的一些...     

基于SVM-UBM的语言辨识系统

支持向量机作为强大的理论工具和计算工具,已成功地应用在模式识别的众多领域中。本文研究了将支持向量机模型（SVM）应用于语言辨识的理论框架,提出了将Louradour序列核应用于语言辨识,并利用高斯混合模型（GMM）构造全局背景模型（UBM）对其进行了改进,从而导出了基于SVM-UBM的语言辨识系统。相关实验结果表明,该系统的识别率高于经典的高斯混合模型（GMM）和基于广义线性区分性核（GLDS）的支持向量机模型。     

基于说话人聚类和高斯混合模型的语言辨识研究

本文给出了一种语言辨识的新方法。通常来讲,语言辨识系统是说话人无关的,但说话人的个体特征对语言辨识系统有很大的影响,文本采用了一种粗分类精识别的思想,利用说话人聚类技术有效解决了粗分类的问题,对每类相近说话人集合建立模型,然后进行识别。实验表明,该方法对于说话人无关的语言辨识问题是有效的。     

多夹层盐矿油气储库水溶建腔夹层垮塌控制技术

针对多夹层盐矿油气储库水溶建腔过程中遇到的难溶夹层处理的重大技术难题,提出了难溶夹层直接顶板极限跨度的计算方法,揭示了腔体溶蚀策略对夹层垮塌的影响规律,给出了调控难溶夹层垮塌时间的若干措施。综合相关研究成果并结合单井对流水溶建腔工艺,提出了适用于多夹层盐矿水溶建腔的难溶夹层垮塌控制技术。并以金坛储气库某腔体为例阐述了夹层垮塌控制在增大腔体有效容积中的应用。     

深部盐矿油气储库水溶造腔控制的几个关键问题

 我国正在大规模规划和建设深部盐矿油气储库,如何实现安全、高效水溶造腔已成为亟待解决的技术难题。综合造腔工程实践和理论研究成果,解决该技术难题需要重点关注5个关键问题：我国盐矿夹层的典型分布特征,造腔环境下夹层溶蚀及力学特性弱化,夹层垮塌机制、模式和判别,管柱动力破坏机制与影响因素,造腔控制技术与现场应用。对与上述问题相关的主要研究进展进行系统综述和分析,认为近年来在典型夹层垮塌机制及造腔控制方面已取得一些重要的理论和技术突破,解决或者解释了一些工程问题,对我国盐穴储库建设提供了一定技术支撑,但在不同类型夹层溶蚀特性、多因素下管柱动力失稳模型以及造腔设计室内模拟等方面还远不够深入和全面。最后对近期迫切需要进一步开展的研究工作进行展望。