心态好 市场就好

今天看市场,从哪个角度谈更切合实际?从宏观环境以及家电产业的销售表现,一连串的数字说明市场环境并不乐观;从区域上看,由于各个区域市场存在千差万别的现实情况,也就有很多差异化的想法、看法和做法,我个人则更倾向于从心态来看待市场,看待自身的发展,这似乎对所有老板具有通用性。用好心态对待市场,深入一线多了解观察,发挥"领头狼"的作用,是老板真正能够落地的行动,在这个过程中提高每一个人的业务能力,提升公司形象,深化在当地市场的口碑效应,市场一定行。     

超高工作性钢管拱机制砂自密实混凝土的制备与工程应用北大核心

为实现机制砂自密实混凝土在钢管拱中获得良好的应用,研究了机制砂自密实混凝土的最佳配合比,进行了现场模拟试验,并提出了施工技术要点。试验制备出初始坍落度大于270 mm、坍落扩展度大于700 mm、倒坍落度筒流出时间小于5 s、6 h内工作性基本无损失、具有一定补偿收缩性能的钢管拱机制砂自密实混凝土。现场模拟试验验证了机制砂自密实混凝土可以无死角填充有机玻璃管。此外,经良好的现场施工组织与控制、浇筑过程监控,使得钢管拱机制砂自密实混凝土在工程中成功应用。     

对“信号与系统”课程双语教学的启发

“信号与系统”是高等学校本科教育中与通信工程、计算机科学与技术以及控制工程等学科有关的各专业的一门重要的专业基础课程。它对理工科学生自学能力、分析问题和解决问题的能力的提高,对学生科学思维、实践技能和综合素质的培养有着深远的影响。而随着我校的国际化发展趋势和学院学科评估及培养计划改革等举措的逐步深入,“信号与系统”转变成为一门重要的专业发展选修课程。但是,该课程在达成学生理论、计算和操作三方面的重要意义丝毫不减,加之该课程源于国外经典教材,因此更加具备了国际化背景,成为国内学生探究和掌握相关学科领域专业词汇和地道表达的“抓手”性课程。     

基于距离特征与体积积分不变量的三维模型信息隐藏算法

为了提高三维模型信息隐藏算法的鲁棒性和嵌入容量,使得三维模型可以隐藏大容量的秘密信息,本文提出一种基于距离特征和体积积分不变量的三维模型信息隐藏算法。算法的主要思想是:首先使用距离特征这种三维模型全局变量,利用相似性公式对多个三维模型载体进行分类;其次使用体积积分不变量计算三维模型顶点的球体内外体积,对三维模型顶点进行分类;最后通过修改三维模型顶点的凹凸程度把秘密信息隐藏到三维模型中,发送给接受者进行提取。实验结果表明本文算法具有很好的鲁棒性和不可见性。     

国外有关塑料助剂研究的期刊文摘(尼龙用)

<正>消费后回收尼龙66扩链的功能性添加剂(Annual Technical Conference-Society of Plastics Engineers,2010,68th:2290-2294)确定消费后回收尼龙料的去向已经成为研究尼龙扩链技术的推动力,而该动力作用的结果是推动了已降解的纤维级尼龙可以满足注塑尼龙的苛刻要求。     

国外有关塑料助剂研究的期刊文摘

新型二醇功能化的三嗪基可聚合受阻胺光稳定剂[Journal of Vinyl ＆ Additive Technology,2012, 18（3）：204-208] 本项研究采用两步法合成了一种新型二醇功能化的三嗪基可聚合受阻胺光稳定剂（HALS）。首先，用相转移催化剂选择性地合成了配位有两个受阻胺光稳定剂结构作为取代基的三嗪，这一步骤需要确定确定最优化的条件（两相体系的组成、最好的溶剂和催化剂等）。在第二步中，将取代的三嗪与二乙醇胺反应引入可聚合的二醇功能基团。由于两个受阻胺光稳定剂结构锚固在热稳定的三嗪单元上．得到的产物应该可以作为光稳定剂使用。而且，将二醇结构的引入到聚合物材料上预期可以延长其在气候环境中的稳定期。研究还对获得的二醇化物用傅里叶变换红外光谱（FTIR）、氢核磁共振谱和质谱等方法进行了表征。     

PLC技术在自动加工组合机床中的应用

1　引言阀体是阀类控制器上使用的通用型零件 ,市场需求量大。该类零件结构复杂、加工精度高、工艺过程长。多年来由于设备陈旧、工艺落后 ,阀体质量一直是影响控制器精度的主要因素之一。为了改善落后的生产状态 ,并结合行业特点、我们研究开发了阀体自动加工组合机床 ,并把ＰＬＣ技术成功地用于控制系统 ,能自动地完成定位 ,夹紧、加工、搬运、转位、排屑等各种动作 ,该机床自投产以来运行良好 ,产品质量稳定 ,生产效率高。2　工艺流程和整体布局我们要加工的阀体呈圆形、采用有色金属材料压铸成型 ,在定位止口和其它配合表面的精加工完成…     

Arkema倍升其在中国的热稳定剂生产能力

法国公司Arkema为了响应该地区建设和包装市场的强劲增长．目前正在中国北京投资一项扩大其聚氯乙烯热稳定剂生产的重大工程。该工厂将服务于该公司在整个亚洲的客户。     

面向并联骨折手术机器人的复位轨迹自动式规划方法

并联骨折手术机器人及其计算机辅助诊疗技术解决了骨折复位手术治疗创伤大、易二次感染的风险，但现有骨折复位轨迹规划方法存在碰撞检测效率低、复位路径长及肌肉牵拉力大等问题，难以实现精准安全的复位治疗。针对此问题，提出一种融合碰撞检测、肌肉力分析和最短路径搜索的骨折复位轨迹自动式规划方法。首先，基于患者的CT影像重建三维骨模型，以患者健侧骨模型为复位参考，获取骨折复位的目标。其次，定义碰撞检测阈值，基于八叉树搜索算法快速查找断骨间的最小距离点，实现断骨碰撞检测。随后，由OpenSim的标准模型通过缩放特征建立个性化骨折肌肉模型，实时获取复位过程的肌肉牵拉力。最后，以骨块无碰撞、肌肉牵拉力最小和路径最短为约束条件，设计A*算法的轨迹搜索节点与估价函数，实现轨迹规划。开展所述方法与交互式轨迹规划方法针对9组胫腓骨骨折的复位轨迹规划对比实验，本方法平均规划时间仅为3.2 s，比交互式方法耗时减小了两个数量级，平均复位路径长度为24.3 mm，减小了36.7%，平均肌肉力是96.4 N，减小了16.2%。结果表明，本方法轨迹规划耗时短、复位效率高且轨迹安全性高，为精准安全骨折复位治疗提供了新思路。     

阻燃整理的试验分析研究

阐述了纺织材料的阻燃机理,阻燃剂的应用,并重点对阻燃整理实验的测试标准方法、计算、结果等进行分析研究。