基于工业互联网的水泥行业智能制造数字化转型

开展数字化转型,全面建设标准化、数字化、智能化的智能水泥工厂势在必行。文章提出了水泥行业信息化发展现状及数字化转型目标,介绍了该平台的总体规划方案和构架。以水泥行业工业互联网平在两个全新万吨线水泥工厂投入使用情况为基础,分析了该平台的实施效果。     

模具协同设计中的知识管理与应用

本文提出了模具协同设计中的知识表示方法,在此基础上,实现了模具协同设计中知识的管理与应用。     

980nm垂直腔面发射激光器的外延生长

模拟了垂直腔面发射激光器(VCSEL)的反射谱和量子阱增益谱,采用金属有机物化学气相沉积设备外延生长了980 nm的垂直腔面发射激光器,制作了氧化孔径为14 μm的内腔式氧化限制型VCSEL器件,其阈值电流为3.3mA,阈值电压为1.8V,斜率效率为0.387 W/A,室温直流电流为22.8 mA时,输出光功率为5 mW.     

基于进化策略的BP神经网络匹配算法研究

研究了利用BP神经网络理论进行景象匹配的方法,将灰度不变矩和边缘不变矩同时作为匹配特征应用于BP神经网络景象匹配中,并对经典的进化策略进行改进,提出并实现了一种高效的基于进化策略的BP神经网络景象匹配算法.实验结果证明了算法寻优的全局性和精确性.     

枇杷花叶主要功能成分分步提取及其压片糖果工艺配方优化研究

目的:寻求合适工艺提取枇杷花叶中的总三萜酸、总黄酮、多糖,并研发枇杷花叶提取物压片糖果制备的最优配方工艺。方法:枇杷花、叶洗净烘干,用搅拌机粉碎、过筛,采用分步法提取花叶(1:1,g/g)中总三萜酸、总黄酮和多糖,以单因素实验法确定其合适的提取工艺参数;在单因素实验基础上,采用正交实验(L₉(3³))优化枇杷花叶提取物压片糖果的工艺配方。结果:总三萜酸提取的合适工艺为100%乙醇、料液比1:40(g/mL)、提取温度50 ℃、提取时间2 h,粗提物得率为1.6%;总黄酮提取的合适工艺为60%乙醇、料液比1:20(g/mL)、提取温度50 ℃、提取时间2 h,粗提物得率为17.9%;多糖水提的合适工艺为料液比1:15(g/mL)、提取温度80 ℃、提取时间2 h,粗提物得率为1.0%。枇杷花叶提取物压片糖果的最优配方为:枇杷花叶提取物(总三萜酸:总黄酮:多糖=2:18:1,g/g/g)0.2 g、填充剂(微晶纤维素:预胶化淀粉=1:1,g/g)7.5 g、调味剂(木糖醇:柠檬酸=50:1,g/g)5.0 g、硬脂酸镁1%。结论:文章所涉及的提取...     

玄武岩纤维拉丝中样品的分析及其析晶温度的研究

采用X射线衍射及化学分析方法对采自陕西略阳的玄武岩样品进行了分析,利用差热法(TG)及热重法(DSC)确定了矿石的最高熔化温度和析晶温度.结果表明,有3组样品与国外成熟产品的成分相近,样品的矿石完全熔融温度和最高析晶温度分别约为1320℃和1260℃.     

硅场发射微尖阵列的制备工艺研究

主要阐述了用于场发射硅锥阵列的制备工艺,实验中在101.6mm(4in)的n型(100)晶向低阻硅片上氧化出一层厚度约为650nm的氧化层,再用投影曝光的方法光刻出边长2μm,间距4μm的方形掩膜。再分别使用反应离子刻蚀(RIE)技术和湿法刻蚀制备硅锥阵列,干法刻蚀并结合氧化削尖工艺得到了曲率半径为90nm左右且具有良好一致性的尖锥,湿法刻蚀同样得到较理想的结果。     

低阈值高效率InAlGaAs量子阱808 nm激光器

以Al0.3Ga0.7As/InAlGaAs/Al0.3Ga0.7As压应变量子阱代替传统的无应变量子阱作为有源区,实现降低808 nm半导体激光器的阈值电流,并提高器件的效率。首先优化设计了器件结构,并利用金属有机物化学气相淀积(MOCVD)进行了器件的外延生长。通过优化外延生长条件,保证了5.08 cm片内的量子阱(QW)光致发光(PL)光谱峰值波长均匀性达0.1%。对于条宽为50μm,腔长为750μm的器件,经镀膜后的阈值电流为81mA,斜率效率为1.22 W/A,功率转换效率达53.7%。变腔长实验得到器件的腔损耗仅为2 cm-1,内量子效率达90%。结果表明,压应变量子阱半导体激光器具有更优异的特性。     

硼化镧薄膜的发射特性研究

LaB6阴极凭借其优良的发射特性已广泛应用于各种大电流密度的电子源，但是硼化镧薄膜的制备方法以及其发射特性还未得到深入的研究，本文对在Ta金属基底材料上使用电子束蒸发法得到的硼化镧薄膜表面型貌使用扫描电子显微镜进行了观测，使用XPS紫外光电子能谱仪测量了其原子比，薄膜显示出良好的发射特性，利用热发射测量逸出功，利用Richardson直线法计算得到薄膜材料的逸出功为2．64eV。