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61.
基于火药燃烧等离子体低温、高压、瞬态的弱非理想性质,提出了综合考虑电子与离子、电子与中性粒子碰撞作用的电导率计算模型。通过计算含电离种子K_2CO_3发射药燃烧产物的电子密度和电导率,揭示了火药燃气电子密度和电导率随温度、时间的变化规律。结果表明:在2 000~3 000K范围内,火药燃气的电子密度和电导率随温度的上升而增大;火炮发射过程中,火药燃气的电子密度和电导率随时间逐渐减小,且呈非线性下降趋势。初始时刻,电子密度ne和电导率σ最大,分别为2×10~(22)m~(-3)、705.6 S/m。 相似文献
62.
电池健康度的快速评估是低成本的退役电池梯次利用的关键技术之一。该文采用概率密度函数分析了磷酸铁锂电池模组充放电过程中工作电压的变化规律,研究了概率密度和概率这两个特征指标与电池健康度的关系。研究结果表明,无论是充电过程还是放电过程,电池模组健康度与概率密度之间有很好的线性关系,用概率密度这个特征指标可以作为磷酸铁锂电池模组健康度的快速评估指标。放电过程中电池模组健康度与概率之间有较好的线性关系,但是不如概率密度的线性关系好。 相似文献
63.
车用无线胎压检测技术 总被引:1,自引:0,他引:1
汽车安全性能监视已经由"事后主动"变成了"事前主动".针对此.本文介绍了六种常见的胎压监视传感器的特点. 相似文献
64.
不同镉水平对两种菠菜澳洲大叶、新世纪全能的生长及营养元素含量影响研究结果表明:培养液中添加镉后能够抑制两种菠菜的生长,可以显著降低菠菜地上部的干重。两种菠菜地上部分及根中的镉含量随培养液中镉浓度增加而显著增加。镉主要累积在菠菜的根中。镉影响菠菜对营养元素的吸收及分配,澳洲大叶地上部的Ca、Mg、Fe和Mn的含量显著增加,新世纪全能地上部Fe含量显著增加。这种影响随着不同元素、不同植株部位及镉离子在介质中浓度的不同而有所差异,基因型间存在一定的差异。 相似文献
65.
66.
67.
采用过滤精度为1μm的金属粉末微孔膜和金属丝网微孔膜作为过滤净化的核心组件进行甲醇制烯烃(MTO)急冷水的过滤试验,分析了过滤前后急冷水中固体颗粒浓度的变化,过滤过程中过滤器压差、流量的变化以及滤芯失效的原因。结果表明,金属粉末微孔膜和金属丝网微孔膜均能将急冷水中的固体颗粒浓度降低至5 mg/m3以下,相对于金属粉末微孔膜,金属丝网微孔膜过滤MTO急冷水时,其压差更小、流量更大且反吹再生效果更好;金属粉末微孔膜滤芯失效的原因是滤芯表面粘结了100~200μm的团聚颗粒,这些团聚颗粒由1~2μm的固体催化剂颗粒被急冷水中的油脂包裹形成;采用丁酮清洗与高压氮气吹扫的再生方法能有效去除粘结在金属粉末微孔膜滤芯表面的团聚颗粒,滤芯的相对透气系数恢复至过滤前的77.7%。 相似文献
68.
能源互联网可以实现大规模可再生能源的高效利用与远距离传输。基于模块化多电平技术的直流电网是构成能源互联网、实现可再生能源电能传输的重要组成部分与有效技术手段。但受限于现有电力电子技术的发展,单个模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)的额定电压和额定电流难以提高,难以实现跨国或者跨洲的大规模可再生能源电力传输。针对上述问题,研究了MMC的子模块串、并联,桥臂串、并联及换流站串、并联的拓扑结构,并对比分析了各种结构在大规模风电并网传输中应用的技术优缺点。为了综合MMC和相控换流器(line commutated converter, LCC)的技术优势,并适应未来能源互联网的需要,还研究了MMC与LCC的串、并联结构。最后,仿真研究了串联结构的均压问题和并联结构的均流问题。通过对各种串并联扩容方法的对比研究,得出了MMC串联及MMC与LCC串联在高压大功率场合中更具技术优势的结论。研究结果可以为大功率换流站的构成方法与工程应用提供参考。 相似文献
69.
广域保护系统通过收集和分析电力系统广域信息、评估系统的状态,可以实施针对多种系统扰动的多重系统保护,比传统特殊保护系统更加灵敏有效。但是广域保护概念的滥用阻碍了该技术的推广和发展,本文探讨了广域保护的定义,将其限定于针对系统广域扰动的保护和控制而把对电力设备的保护排除在外,以突出广域保护在系统保护领域的优势。文中对比了分散式和现有的集中式的广域保护系统结构,认为前者可以获得较高的可靠性但是不能做到全局最优控制,后者利于实现全局最优控制,但是对控制中心设备性能要求很高。因此,本文提出一种改进型的集中式结构- 相似文献
70.
电力负荷的径向基函数神经网络模型预测 总被引:1,自引:0,他引:1
由于基于反向传播(back propagation,BP)的神经网络模型自身固有的缺点,其电力负荷预测结果不理想,而径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络模型具有全局逼近的性质,不存在局部最小问题,为此,针对中长期电力负荷预测,给出了RBF的预测原理,推导权值的更新方式,并和BP方法结果进行对比分析,结果证明基于RBF神经网络模型的方法收敛速度快、预报精度高、误差小。 相似文献