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71.
基于光切法的三维脚型测量仪原理及系统设计   总被引:5,自引:0,他引:5  
结合脚型三维轮廓测量仪的研究和设计,论述了如何将光切法用于脚型测量以及测量系统的组成,提出了采用多台CCDS摄像机从不同角度采样的空间匹配方法。介绍了三维轮廓测量中扫描控制系统的设计,从理论上论述了光切面轮廓图像的提取及处理,对测量仪中的误差进行了分析和讨论。实验结果表明系统具有良好的实用推广价值。  相似文献   
72.
表格文档在日常生活中运用十分广泛 ,它应用于人口普查、银行票据、各类报表等领域 ,对这类文档进行计算机自动处理具有重要的现实意义。表格文档信息处理系统主要由文档原始图像获取、文档结构提取和填写信息识别等部分组成。在分析了国内外表格文档信息自动录入系统的优缺点后 ,采用一种基于接触式图像传感器 (CIS)摄取表格文档的原始图像信号 ,利用硬件获得了高质量的图像信号。采用光学字符识别 (OCR)技术对填写的表格文档信息进行识别。该表格文档信息处理系统具有对表格文档的纸张和填写的要求低和识别准确度高的特点。  相似文献   
73.
斜拉索是斜拉桥的一个重要组成部分 ,是斜拉桥的主要承载部件。斜拉桥桥跨结构的质量和桥上活载绝大部分或全部通过斜拉索传递到索塔上。实时监测分布于大桥上的桥索张力变化 ,对于了解斜拉桥的健康状态 ,确保斜拉桥的安全是至关重要的。聚偏二氟乙烯 (polyvinylidenefluoride)传感器通过监测应变得到拉索的振动信号 ,采用数字信号处理芯片实现振动信号的快速傅立叶变换 ,利用变换得到的振动频率计算出拉索的张力 ,实现斜拉索张力的在线测量。将桥索张力的变化输入到神经网络中进行斜拉桥损伤识别 ,取得了良好的实验结果。  相似文献   
74.
一种单色表格的快速分析方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了一种单色表格的快速分析方法。其主要内容是:利用Radon变换检测表格的歪斜角度将其校正,用投影法找出表格线的位置,根据表格线的位置将待分割的栏目的图象提取出来。该方法具有较强的实用性,对表格设计和印刷的要求较低。  相似文献   
75.
文档图象的版面分析-基于数学形态学的方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
提出了基于 Hough变换的结构元素构造方法 (HTSEC)以及基于数学形态学的分割方法 (MMS) ,即首先将灰度文档图象利用半色调技术转换为二值图象 ,利用 Hough变换动态构造结构元素 ,然后利用数学形态学方法对版面进行划分并将其分为文字区、图形区和图象区  相似文献   
76.
多尺度对称差分交通视频目标分割及阴影消除   总被引:1,自引:0,他引:1  
本文针对固定场景条件下的视频图像序列进行运动目标分割,根据交通场景中同一运动目标在图像中不同位置的面积和速度不同的特点,采用分级分块多尺度对称差分法和帧间背景像素变化规律优化背景重建。然后利用背景差分的方法提取运动目标,在运动区域内利用HSV 颜色空间的阴影特点来消除阴影,准确提取出完整的车辆图像,为交通状态的分析提供实时准确的信息。  相似文献   
77.
基于C/S和B/S结构模式的医院病案影象管理系统   总被引:1,自引:0,他引:1  
医院病案影象管理系统是指对传统病案数据的电子化处理 ,根据医院病案管理的特点和要求 ,采用C/ S和 B/ S结构模式对系统进行开发和设计 ,有效实现医院病理档案的信息化、数字化  相似文献   
78.
一种新的掌纹特征提取方法研究   总被引:1,自引:1,他引:0  
提出一种基于Gabor小波和改进的广义K-L变换的掌纹识别方法。该方法首先对测试样本的掌纹ROI灰度图像进行Gabor小波变换,得到其Gabor特征向量,然后利用改进的广义K-L变换方法将高维特征向量变换到低维空间,最后将得到的低维特征向量利用欧氏距离法与训练样本库中的特征向量作匹配识别。该方法首次将基于时频变换的特征提取算法与基于子空间的特征提取算法结合起来,既充分利用了Gabor函数优良的特征提取性能,又有效解决了高维特征的降维处理问题。通过使用自行采集的数据库对该方法作对比实验,获得了94%的识别率  相似文献   
79.
针对异构并行任务分配的最小完成时间和负载均衡组合优化问题,提出一种混合离散微粒群算法,将启发式Sufferage算法引入离散微粒群算法(DPSO)中,改进DPSO算法中的位置速度关系模型,提高DPSO算法的搜索效率和精度.通过实验验证,从算法效率和收敛速度上均优于DPSO算法和GA算法,且负载均衡度较好.  相似文献   
80.
基于水平集分割的3DOGHM检测算法   总被引:1,自引:1,他引:0       下载免费PDF全文
针对帧间差分检测运动区域抗噪性差、某些部位无法完全恢复、所提取的运动目标容易产生空洞的问题,提出一种基于水平集分割的3DOGHM运动目标检测算法,在3DOGHM分离运动区域及背景的基础上,采用一种改进的水平集进化模型进行运动目标分割。实验结果表明,该算法抗干扰能力强,可以更准确、完整地检测出运动目标。  相似文献   
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