吉林夹皮沟地区金矿床流体包裹体特征差异及其地质意义

通过对夹皮沟地区下戏台、小北沟金矿床流体包裹体研究。发现两矿床矿石石英中发育的流体包裹体特征存在明显差异。在下戏台金矿床矿石石英中发育CO2包裹体,含CO2三相、气液两相及单液相包裹体等4种类型的原生包裹体。各类包裹体均一温度为218．2℃．429．8℃。盐度为4．2％-10．8％。成矿流体为不混溶NaCl-H20-C02热液体系类型;而小北沟金矿床石英中主要发育气液两相及单液相包裹体。包裹体均一温度为143．5℃。272．2℃,盐度为3．3％。9．6％。成矿流体属NaCI-H2O热液类型。由包裹体所反映的两矿床成矿流体特征差异,表明其来源不同。这进一步证实了前人提出的该区存在两种类型矿床的认识。     

航空喷气燃料对油箱密封胶体积膨胀性能的影响

系统考查了航空喷气燃料中芳烃体积分数对飞机油箱聚硫及聚硫醚密封胶体积膨胀性能的影响。实验结果表明,随油料中芳烃体积分数的增加,密封胶的体积膨胀率显著增大。聚硫密封胶PR 1440在93℃条件下,在芳烃体积分数小于8%的喷气燃料中浸泡28天后会出现体积缩小,而其他被测试的聚硫及聚硫醚密封胶均未发生体积缩小。特种密封胶材料在高温低芳烃油样中浸泡时出现的体积减少可能是造成飞机油箱漏油的原因之一。实验结果还表明,在不同芳烃体积分数的油样中添加各种添加剂能有效阻止密封胶的过度膨胀,降低油样在高温环境中的降解速率。     

互补特征交互融合的RGB_D实时显著目标检测

目的 通过融合颜色、深度和空间信息,利用RGB_D这两种模态数据的显著目标检测方案通常能比单一模态数据取得更加准确的预测结果。深度学习进一步推动RGB_D显著目标检测领域的发展。然而,现有RGB_D显著目标检测深度网络模型容易忽略模态的特异性,通常仅通过简单的元素相加、相乘或特征串联来融合多模态特征,如何实现RGB图像和深度图像之间的信息交互则缺乏合理性解释。为了探求两种模态数据中的互补信息重要性及更有效的交互方式,在分析了传统卷积网络中修正线性单元（rectified linear unit,ReLU）选通特性的基础上,设计了一种新的RGB和深度特征互补信息交互机制,并首次应用于RGB_D显著目标检测中。方法 首先,根据该机制提出了互补信息交互模块将模态各自的“冗余”特征用于辅助对方。然后,将其阶段式插入两个轻量级主干网络分别用于提取RGB和深度特征并实施两者的交互。该模块核心功能基于修改的ReLU,具有结构简单的特点。在网络的顶层还设计了跨模态特征融合模块用于提取融合后特征的全局语义信息。该特征被馈送至主干网络每个尺度,并通过邻域尺度特征增强模块与多个尺度特征进行聚合。最后,采用了深度恢复监督、边缘监督和深度监督3种监督策略以有效监督提出模型的优化过程。结果 在4个广泛使用的公开数据集NJU2K（Nanjing University2K）、NLPR（national laboratory of pattern recognition）、STERE（stereo dataset）和SIP（salient person）上的定量和定性的实验结果表明,以Max F-measure、MAE（mean absolute error）以及Max E-measure共3种主流测度评估,本文提出的显著目标检测模型相比较其他方法取得了更优秀的性能和显著的推理速度优势（373.8帧/s）。结论 本文论证了在RGB_D显著目标检测中两种模态数据具有信息互补特点,提出的模型具有较好的性能和高效率推理能力,有较好的实际应用价值。     

面向水平GAA内侧墙模块的干法Si0.7Ge0.3选择性刻蚀研究

针对环栅(Gate-All-Around,GAA) Si_0.7Ge_0.3的内侧墙(Inner spacer)空腔刻蚀难以精确控制尺寸和形貌的问题,本研究基于常规电感耦合等离子体(inductively coupled plasma,ICP)刻蚀设备,采用CF₄/O₂/He混合气体进行Si_0.7Ge_0.3干法各向同性选择性刻蚀实验,探究了包括激励射频源(source radio frequency,SRF)功率、气压、刻蚀前侧壁清洗工艺等因素对刻蚀结果的影响与机制。研究结果表明,SRF对刻蚀深度的影响是存在线性区与准饱和区的,气压与刻蚀深度在实验区间内呈二次函数关系,稀释的氢氟酸(Diluted HF,DHF)与O₃交替清洗相对单一的DHF清洗方案在界面钝化层的去除与刻蚀形貌的控制上有更优的表现。经工艺方案优化,最终获得良好的工艺结果：刻蚀精度达到了0.61 nm/s,最优粗糙度Rq为0.101 nm,刻蚀轮廓矩形度高(d/t～83.3...     

融合自注意力与缺陷凸显的缺陷检测方法

针对无监督缺陷检测中重建网络在抑制异常重建的同时无法保留正常区域细节信息的问题,提出了一种融合自注意力 与缺陷凸显的缺陷检测方法。 首先,在重建网络中引入离散小波变换(DWT)进行下采样, 并使用离散小波逆变换( IDWT)进 行上采样。 相较于传统重建网络,这种方法能减少细节信息的丢失,并对特征进行频率分解。 同时,在跳连接中加入自注意力 模块对特征重新编码,使其重点关注正常区域的细节信息。 此外,设计了一个缺陷区域凸显模块,利用正常样本特征构建特征 库,将从测试图像提取的特征与特征库中特征对比得到异常图,将异常图与重建差值图相结合来改善缺陷定位结果。 在工业缺 陷检测数据集 MVTec AD 上进行测试,在图像级 AUROC 上取得了 99. 3%的结果,同时在像素级 AUROC 上取得了 98. 3%的结 果,在无监督缺陷检测中具有较高的检测精度和鲁棒性。     

2.5D/3D硅基光电子集成技术及应用

全球网络流量急速增长，数据传输所需带宽和能源消耗也随之快速增加，传统电子信息互联架构已无法满足日益增长的带宽和节约能耗的需求。硅基光电子技术具有带宽高、能耗低并且可以利用成熟的互补金属氧化物半导体(CMOS)技术将光子集成电路和电子集成电路大规模集成在硅衬底上等优势，能满足下一代数据传输系统的迫切需求。2.5D/3D硅基光电子集成技术可以有效缩短光芯片和电芯片之间电学互连长度、减小芯片尺寸，从而减小寄生效应、提高集成密度和降低功耗。文章介绍了硅基光电子集成技术的不同方案和最新进展，并展望了硅基光电子芯片结合2.5D/3D集成技术在数据通信、激光雷达、生化传感以及光计算等领域的应用前景。     

CdTe太阳电池激光诱导微区光谱响应研究

为了反映器件几何尺度上各个区域的性能分布, 采用波长为852 nm且可调聚焦面积的激光束作用在CdTe薄膜太阳电池的P-N结微区表面, 产生定域诱导光致电流响应, 并通过设置样品台的步进方式, 得到了所测器件在几何面积范围内的微区光谱响应分布图, 获得更直观的器件电流分布均匀性和P-N结特性。结果表明, 这种测试方式能够简化且低成本地建立与CdS/CdTe异质结制作技术密切相关的沉积与后处理工艺参数和材料特性的联系, 进而获得异质结界面分布均匀性与太阳电池电流-电压(I-V)特性参数均匀性的对应关系。该研究可为提高太阳电池的性能提供实验测试依据。     

微结构硅基光电二极管的近红外响应特性研究

宽带隙红外光谱响应由于其在硅基光电探测器中的潜在应用而受到了广泛关注。利用离子注入和飞秒脉冲激光制备了一系列掺杂硅基光电二极管，并研究了硫掺杂硅基材料及器件后的宽带隙红外光谱响应特性。结果发现，PN型光电二极管在近红外和中红外光谱区域内表现出几个典型的光响应特征峰值。这几个特征峰对应于不同的子带隙光响应特征的起始能量，与硅带隙内掺杂硫的活性能级一致。这种光谱响应拓宽技术为制造低成本宽带隙硅光电探测器提供了有力的参考方案。     

基于改进YOLOv5算法的钢管焊缝缺陷检测

针对X光图像下钢管焊缝缺陷对比度弱﹑缺陷尺寸大小不一﹑同类缺陷形状变化大等因素导致的缺陷检测率不高的问题，提出一种改进YOLOv5的焊缝缺陷检测算法。首先，对X光图像进行去模糊处理，获得较清晰的焊缝图像；其次，在YOLOv5的主干网络中引入动态区域感知卷积代替标准卷积，保证参数不增加的情况下，增强特征提取能力；进一步针对YOLOv5中CSP特征金字塔融合准则过于简单的问题，采用了一种高效的特征融合机制以增强特征表达能力；最后，在检测头部分引入可学习权重参数，实现检测头中的特征自适应融合。实验结果表明，与传统YOLOv5算法相比，虽然检测速度从32.2 fps降到27.5 fps,但是检测的mAP提高了3.3%,达到94.6%,初步满足实际生产中钢管焊缝缺陷自动检测需求。     

竹管垅茶青市场可持续设计建造实录

<正>1项目源起与在地性的隐藏命题正如拉斐尔·莫内欧(Rafael Moneo)所一直坚持的，建筑在建成的一刻才被赋予意义。设计与施工的分置诚然极大地保障了项目效率和效果，但对传统技艺与当地文化蕴藏的蓬勃生命力却难以回应。在中国乡村振兴的浪潮中，那些遗存的特殊工匠技艺、乡土建造智慧、潜在建材工法，都有可能对项目的最终建成效果起到促进作用，却难以在设计阶段精确决定。