简单三步轻松制作WinPE闪存启动盘

当电脑不能启动时,启动盘就是电脑“复活”的最后一根稻草。现在闪存已经进入了千家万户,不妨制作一个闪存启动盘,轻松又方便。     

约束力的“墙”

有这样一件事情:某家国内的沃尔玛商店并没有让顾客强制存包,只是顾客在进入之前,卖场工作人员会在顾客的包上贴上一条小不干胶,贴完之后卖场顾客便可以带着自己的包进入卖场。但是这家沃尔玛商店被偷窃商品的概率却是最低的。有心人想去了解这一小条不干胶到底有什么秘密,卖场的工作人员笑着解释道,这条不干胶并没有什么特别的,只是用户在被贴上这条不干胶后,自己便会产生一点小"压力",特别注意自己的行为,这便是这家沃尔玛卖场成功防偷窃的秘诀之一。     

基于Mumford-Shah模型和G空间的图像结构纹理分解

构造了一个变分问题来实现图像的纹理结构分解.其中结构成分用分段光滑的函数(即Mumford-Shah模型)刻画,纹理部分用振荡函数(G空间)来描述.由于Mumford-Shah模型将结构成分显式地描述为分段光滑函数,在非结构边缘点处的梯度采用L2范数约束,故相对于全变差(Total variation,TV,梯度的L1范数)的分解方式,很好地克服TV带来的阶梯效应;G空间本身定义的纹理函数的振荡特性保证了分解的结构成分中含有更少的纹理信息.实验表明,无论相对于经典的TV-L2分解还是TV-G分解,本文方法均体现出了很好的分解性能.     

基于构件式工作流框架的电力GIS系统集成研究

电力GIS是地理信息系统在电力企业中的具体应用。随着GIS系统以及电力自动化系统的快速发展,如何实现GIS平台与其它电力业务系统从功能模块到应用系统范围的集成,是目前电力GIS系统开发研究的重点和难点。提出利用构件开发的方法,在GIS软件平台上搭建工作流系统框架,通过工作流建模和工作流执行机制,实现业务系统功能的扩展以及系统间数据的传输与共享,从而达到电力GIS系统集成的目的。     

基于点云空间分布特征的多级索引结构北大核心CSCD

为解决点云数据分布不规则、非均匀产生的查询效率低下的问题,提出了一种基于三维点云数据空间分布特征的多级索引结构。将点云空间信息引入传统八叉树,形成一种新的数据结构——方向八叉树,用于点云空间的全局划分。在每次划分空间之前,先对点云数据进行主成分分析,形成节点的方向包围盒,再进一步将空间划分为八个子空间。为了实现数据的快速调度与查询,在局部,使用KD树对方向八叉树的叶子节点进行二次组织构建。实验结果表明,方向八叉树能有效减少节点总数和冗余节点数量;方向八叉树和KD树的组合嵌套结构可以有效划分海量点云数据,实现点云数据的高效检索,对点云数据进行有效管理。     

配电网与热泵蓄能耦合系统动态综合评价

鉴于配电网-热泵-蓄能（DN-HP-ESS）耦合系统评价体系的缺失,进行配电网与热泵蓄能耦合系统的动态综合评价。首先,分析DN-HP-ESS耦合系统的运行原理与运行模式;然后,从技术性、安全性、经济性3个维度构建DN-HP-ESS耦合系统的评价指标体系,建立层次分析法-反熵权法-离差最大化法组合赋权模型,进一步提出重心法修正的模糊综合评价模型;接着,考虑DN-HP-ESS耦合系统的动态变化,构建DN-HP-ESS耦合系统的动态综合评价模型,并提出模型的有效性检验方法;最后,以上海某一示范工程为例进行算例分析,验证了模型的有效性。结果表明:DN-HP-ESS耦合系统能够降低向配电网的购电成本与热泵的运行成本,提高新能源的消纳量,且在各维度均优于其他系统。     

沥青混凝土心墙砂砾石坝耐震时程法性能评估

为研究耐震时程分析法在沥青混凝土心墙砂砾石坝抗震性能评估中的适用性,以典型百米级沥青混凝土心墙砂砾石坝为研究对象,基于目标反应谱优化合成的4条耐震加速度时程曲线作为地震动输入,同时选取10条实测地震动进行增量动力分析,对比研究该沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的坝顶加速度、动位移、相对震陷率等动力响应指标。结果表明：耐震时程分析法能较好预测沥青混凝土心墙砂砾石坝在不同强度地震作用下的动力响应,其结果处于增量动力分析结果的包络线之内,有效避免了多次调幅计算,提高了计算效率,能为我国西部沥青混凝土心墙砂砾石坝的抗震性能评估提供更高效可行的新方法。     

基于机器学习和心率变异性的经皮耳迷走神经电刺激疼痛阈值预测

经皮耳迷走神经电刺激（taVNS）作为新兴的精神和心血管疾病的治疗方法,其刺激强度设置需要将刺激电流调整至疼痛阈值后再降低其幅值。该设置方式不仅缺乏一致性,且影响治疗效果和舒适度。本文提出了一种结合心率变异性（HRV）特征和机器学习回归模型的新方法,实现了taVNS疼痛阈值的预测。基于实验采集的数据,系统的比较了将HRV特征作为各种机器学习模型输入的预测精度。结果表明,HRV特征与极端随机树的组合性能最优,使用遗传算法去除冗余特征能够有效改善模型预测性能,均方根误差在1.18到1.56之间,均方差在0.77到0.96之间。该方法可用于不同个体的taVNS刺激强度的预测,对受试者在taVNS期间的治疗效果有积极作用。     

基于多元高斯混合模型的离线指纹数据库

针对室内环境下单次采样测量值的波动变化及信号间的相互干扰,该文提出一种基于分区多元高斯混合模型(MVGMM)的室内定位系统.根据信号接入点(AP)铺设位置与空间结构,系统采用一对多支持向量机算法对目标区域做分区操作,以精确信号变化的区域范围.利用狭小分区内信号间的耦合关系,建立基于信号间相互干扰的多元高斯混合模型,以改善信号波动所造成的定位精度下降.当室内环境发生变化时,基于分区多元高斯混合模型的自适应更新算法可对各分区指纹数据的可信度做出判断,并以自适应算法更新信号波动较大分区的模型参数,提高模型与现有环境间的耦合程度.实验结果表明,该文算法可利用相对少量样本数据,构建稳定可维护的室内信号分布模型,相较于其他算法,其定位精度也有一定程度提高.     

对无临近点信息干涉条纹的参数估计

用广义radon变换可以从运动目标产生的干涉条纹中估计出目标的运动参数和波导不变量。但是当干涉条纹中没有出现临近点时,用此方法估计不出真实值。为了解决此问题,提出了一种新的估计方法。主要过程是先从时频图中提取出干涉条纹轨迹,再去搜索与此轨迹误差最小的最优曲线,此曲线的参数值代表目标的运动参数和波导不变量。仿真和海试结果表明,在干涉条纹无临近点信息情况下,用广义radon变换估计的参数值与真实值偏差很大,但是文中提出的方法仍能估计出较准确的结果。