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101.
董瑞 《电子制作.电脑维护与应用》2014,(18)
加强输电线路的安全管理,必须对输电线路建设的整个过程开展具体的分析检查工作,查找隐患存在之处,并依据实际问题采取具体的措施,从而有效地减少输电线路安全隐患的产生。为此本文从可能导致输电线路出现安全隐患的要素出发,阐述了能够有效加强输电线路安全管理的途径,望能对往后输电线路的安全运行有所裨益、有所保证。 相似文献
102.
目的探索兼性厌氧生物反应器对活性艳红X-3B废水的水解机制,提高染料废水的可生化性.方法采用水解酸化-MBR法处理活性艳红X-3B废水.结果经水解酸化后,废水活性艳红X-3B的质量浓度平均降低43.64%,CODCr和NH3-N质量浓度均呈升高趋势.原水和水解酸化出水的紫外-可见光光谱图表明,水中活性艳红X-3B的分子结构被破坏,生成了易于生物降解的成分.结论兼性厌氧生物通过水解酸化作用将废水中活性艳红X-3B降解为可生化的有机物,从而降低水中染料含量.当水中易生物降解有机物成分较多时,兼氧微生物同时也大量分解易生物降解有机物. 相似文献
103.
104.
RM系列粘合剂是在钴盐型粘合剂RC系列的基础上最新研制的直接添加型粘合剂,它保持了RC系列原有的高强度粘合力、抗氧化、耐热氧、耐盐水腐蚀等优异性能,且降低了成本。本文通过在钢丝编织胶管内胶中添加RM系列粘合剂与钢丝粘着性能进行对比性试验,综合橡胶类型及各种因素,表明RM系列粘合剂与间甲白体系并用是钢丝编织胶管的一种较好的粘合体系,RM-D20的综合性能优于RC-23。 相似文献
105.
目的 考察沸石投加到偶氮染料废水活性污泥混合液中与活性污泥的结合情况,研究其对污泥沉降性能及染料废水的吸附性能的影响.方法 从处理染料废水的MBR中取出发生膨胀的活性污泥,投加不同粒径的沸石(0.088~0.097 mm,0.105~0.125 mm,0.2~0.3 mm,0.335~0.5 mm),经搅拌后静沉.结果 粒径0.105~0.125 mm的沸石最适合与活性污泥结合处理偶氮染料废水.沸石投量2 g/L,活性污泥混合液沉降比由膨胀时的85%降到51%.沸石投量1 g/L,染料废水脱色率和COD去除率分别提高45.8%和27.6%.结论 投加沸石可改善活性污泥沉降性能,并能提高对偶氮染料废水的吸附性能. 相似文献
106.
基于双光学频率梳外差原理测距将长模糊距离、高精度和高更新率3个关键测距特性完美结合,使测量性能能够满足航空航天、科学研究和工业生产等众多领域的需求。然而所使用的双光学频率梳的脉冲时域宽度、重复频率及相对差值、脉冲的固有时间抖动等特性都将会影响测距的性能。对基于双光学频率梳外差原理测距进行了全面的理论分析,并数值模拟了数据脉冲宽度、双光学频率梳重复频率差、啁啾参量、定时噪声、脉冲类型等各因素对测距性能的影响。模拟结果在数值上验证了奈奎斯特采样定律对测距精度的显著影响,表明实验中数据脉冲宽度和重频差的选择应严格满足奈奎斯特采样定律;当飞秒脉冲序列存在一定的时间抖动时,重频差越小,测距性能越差;而脉冲的啁啾特性可转化为脉冲宽度的影响,随着啁啾的增大脉冲宽度被压窄,奈奎斯特采样频率对应的重频差临界值也会变小。通过上述数值分析,为研究人员在特定实验条件下优化测距性能提供了重要指导。 相似文献
107.
以丰富水电站征地红线管控手段为目的,设计了基于无人机巡查的电站征地红线智能分析系统。该系统信息采集模块使用固定翼无人机搭载摄像机方式采集水电站征地红线图像,并通过无线数传子模块和无线图传子模块将征地红线图像以及无人机飞行信息传输至地面控制模块和智能分析与展示模块内。地面控制模块基于卫星通讯主站、运营商基站以及通信卫星组成的5G信号网络,利用无人机测控子模块控制执行巡检拍摄任务。智能分析与展示模块接收到征地红线图像后,使用图像预处理子模块计算征地红线坐标后,使用3Dmax软件构建征地红线三维模型,利用该模型提取征地红线特征点后,将其输送至智能分析子模块,该模块使用尺度不变特征变化算法对征地红线图像特征进行匹配,得到征地红线智能分析结果。实验结果表明:该系统在应用过程中可有效分析水电站征地红线特征匹配情况,具备较强的应用性。 相似文献
108.
随着国家对环保的要求越来越高,急需一种绿色环保的新方法来解决钢结构在去除老旧漆层上的问题。本文采用纳秒激光对除漆进行研究,探究了不同激光工艺参数(功率、频率、扫描速度及扫描次数)对Fe元素重量百分比和表面粗糙度的影响规律。结果表明:在预设的参数范围内,振镜扫描速度的变化对Fe元素重量百分比和表面粗糙度的影响最为显著。并确定了较佳的除漆参数:功率70W,振镜扫描速度1100mm/s,激光频率80kHz,扫描次数2次,得到了粗糙度在50~100μm之间且无漆层残留的加工效果。 相似文献
109.
针对训练汉维机器翻译模型时汉语-维吾尔语平行语料数据稀疏的问题,将汉语预训练语言BERT模型嵌入到汉维神经机器翻译模型中,以提高汉维机器翻译质量。对比不同汉语BERT预训练模型编码信息的嵌入效果,讨论BERT不同隐藏层编码信息对汉维神经机器翻译效果的影响,并提出一种两段式微调BERT策略,通过对比实验总结出将BERT模型应用在汉维神经机器翻译中的最佳方法。在汉维公开数据集上的实验结果显示,通过该方法可使机器双语互译评估值(BLEU)提升1.64,有效提高汉维机器翻译系统的性能。 相似文献
110.