加快建立石油商业储备体系

石油商业储备与战略储备、企业储备有何区别?我国该如何建立石油商业储备体系?石油商业储备,一般是指石油生产流通企业根据政府有关法律法规的规定,为承担社会责任和义务而必须保有与其生产经营规模相匹配的最低库存量。迄今为止,我国还没有从法律法规上对企业最低周转库     

辨识"关系管理"

关系管理决不是"搞关系" "关系"一词已经在西方管理学著作中出现,他们称之为"guanxi"而且认为这个概念是一个十分复杂、令人费解、无法言传甚至难以启齿的东西.在现实学术界,国内外企业管理者或学者经常热衷于研究和讨论诸如战略管理、技术创新、核心竞争力和领导力等领域.     

基于供应链理论构建天然气市场结构优化模型

我国对天然气市场的研究缺乏对天然气市场模型的构建，文章尝试以供应链理论为基础构建一个国内天然气市场优化模型。对天然气市场供应链进行分析并将天然气市场划分为生产、运输、贮藏、营销、终端消费五大环节，然后根据经济学中完全竞争、非完全竞争和垄断的相关市场理论对各个环节进行假设,并分别列出优化公式和约束条件，最终通过整合得出一个针对我国天然气市场的优化模型。     

中国城市天然气消费驱动因素分析

为推动我国能源革命,培育天然气成为主体能源之一,有必要进一步研究我国天然气消费量的发展趋势,探寻影响天然气消费量的驱动因素。为此,采用迪氏对数指标分解法,构建城市天然气消费量分解模型,将驱动因素分解为空间扩张、管网密度、人口密度、人口城镇化、居民天然气气化率、能源消费弹性、天然气替代、经济增长和管道规模等9个效应,并定量分析各效应对我国城市天然气消费量变动的贡献率。研究结果表明:(1)各省天然气消费量驱动因素存在着较大的差异;(2)管道密度效应、管网规模效应、经济增长效应、居民天然气气化率效应、空间扩张效应、能源消费弹性效应能显著推动城市天然气消费量的增长,而人口密度和人口城镇化效应的影响则并不显著。进而根据分效应贡献率和市场特征,将中国30个省区市天然气市场划分为成熟型、培育型、经济发展型和资源约束型等4种类型,并分析了各类型市场天然气消费的核心驱动因素,以期为因地制宜开展天然气产业规划和政策制定提供决策依据。     

英国天然气市场运行机制及其对我国市场化改革的启示

英国国家平衡点(NBP)开创了以虚拟交易枢纽为核心的市场运行和定价机制,并为欧盟构建一体化的自由天然气市场提供了区域市场的范本,研究英国天然气市场的运行机制,有可能为我国天然气市场化改革和交易枢纽的构建提供启示和借鉴。为此,分析了英国国家平衡点、天然气市场和容量市场的运行机制,重点剖析了容量市场的监管和定价模型,并得出英国经验对我国天然气市场化改革的启示:(1)立法先行,管网独立,分拆纵向一体化在位者,强制让出市场份额和培养新的市场主体等改革措施值得借鉴;(2)建议将我国天然气市场化改革与行业内相关国企的混合所有制改革相结合;(3)深入研究规制经济学理论及其模型在英国的应用,有利于提升我国政府对输配气管网的监管水平;(4)我国一些省内天然气管网适合发展为以虚拟交易枢纽为基础的区域市场定价中心。结论认为:(1)虚拟交易枢纽在更大地理范围内实现了天然气的标准化,有利于提高市场的运行效率、透明度、流动性和公平性;(2)虚拟交易枢纽的运行和交易较为简单,但输气管网容量市场的定价理论相对复杂,监管难度较大;(3)虚拟交易枢纽的价格仅能反映区域市场内的供需情况。     

基于PSO-ELM的机器人精度补偿方法研究

为了提高机器人的定位精度,对传统的基于神经网络的机器人精度补偿方法进行改进。采用两种基于粒子群优化的极限学习机（PSO-ELM）模型的精度补偿方法对机器人关节坐标及直角坐标进行补偿。分别对两种方法进行仿真实例分析,并与遗传算法优化的极限学习机（GA-ELM）模型进行对比。仿真结果表明,对直角坐标进行补偿的PSO-ELM机器人精度补偿法优于其他补偿方法,且具有较高的预测精度。     

改进的粒子群优化算法优化分数阶PID控制器参数

为了提高分数阶比例积分微分（FOPID）控制器的控制效果,针对FOPID控制器参数整定的范围广、复杂性高等特点,提出改进的粒子群优化（PSO）算法优化FOPID控制器参数的方法。该算法对PSO中惯权重系数的上下限设定范围并随迭代次数以伽玛函数方式非线性下降,同时粒子的惯性权重系数和学习因子根据粒子的适应度值大小动态调整,使粒子保持合理运动惯性和学习能力,提高粒子的自适应能力。仿真实验表明,改进的PSO算法优化FOPID控制器的参数较标准PSO算法具有收敛速度快和收敛精度高等优点,使FOPID控制器得到较优的综合性能。     

改进滑模模型参考自适应的PMSM无传感控制

针对MRAS（模型参考自适应）观测器对PMSM（永磁同步电机）参数变化和外部干扰敏感的缺点,设计了一种用于PMSM无传感控制的软开关滑模模型参考自适应观测器。该观测器将滑模控制与MRAS相结合,并构造了边界层可变的正弦饱和函数,以抑制由于滑模控制引起的系统抖动,增强系统鲁棒性。同时引入sigmoid函数,以提高滑模软切换速度控制器的稳定性。实验仿真结果表明,软开关滑模模型参考自适应控制不仅可以实现边界层内的快速收敛、弱化抖动,而且跟踪能力强。     

BP神经网络在变压器故障诊断中的应用

介绍了电力变压器内部常见的故障,采用BP神经网络算法建立了变压器的神经网络故障诊断模型,通过与传统的IEC三比值法相比较,表明基于BP网络的诊断方法达到了较好的故障识别与分类,诊断准确率也有显著的提高,在变电设备故障诊断中具有良好的应用前景.     

中国天然气进口风险量化研究——基于改进的投资组合理论

从2006年中国开始进口天然气以来,天然气供需缺口持续扩大,天然气对外依存度快速增长,到2015年已达到33.2%,预计2020年将会达到34%。为了定量评价中国天然气进口风险,利用协整理论分析了2010—2015年间中国天然气进口价格与日本天然气进口价格的关系,然后研判不同供应国的风险权数,进而利用改进投资组合理论建立了天然气进口风险评价模型。该模型将进口风险分为系统风险和特殊风险,系统风险来自市场价格波动等因素,特殊风险考虑了进口来源多元化、供应国地缘政治、运输中断和供应国天然气价格波动等因素。根据已建立的风险评价指标,综合考虑2020年进口量、供应国的产量和储量、LNG接收和天然气管道运输能力等因素,利用非线性规划探讨3种情景模式下2020年中国天然气进口特殊风险最低的策略及相应的风险值。结论认为:1 2011年和2015年中国天然气进口的总风险急剧上升,上升幅度分别为116%和84.2%,其主要原因是油价波动带来的天然气进口系统风险快速上升;2总体上看,中国天然气进口的特殊风险大于系统风险。最后提出建议:1建立成熟的天然气交易市场降低中国天然气进口的系统风险;2加强国际合作,扩大天然气进口来源,降低中国天然气进口特殊风险;3加强国内天然气基础设施建设,增强LNG接收能力。