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81.
金属矿产资源产业是矿产资源产业的重要组成部分,分布范围广,覆盖领域多,通常被认为对资源禀赋及关联产业具有较强的依赖关系。基于2003—2016年省域面板数据,运用空间杜宾模型分析我国金属矿产资源禀赋及产业的空间分布特征,探讨金属矿产资源产业整体、金属采选业和金属冶炼加工业对资源禀赋的依赖,以及关联产业布局对金属矿产资源产业整体以及不同环节的影响。结果表明:(1)资源禀赋仅对金属采选业的空间布局产生影响,对金属矿产资源产业整体和金属冶炼加工业布局的影响不显著;(2)金属采选业和金属冶炼加工业的布局在本地相互影响,而对邻近地区均没有产生空间溢出效应;(3)金属矿产资源产业后向关联产业的布局对本地金属矿产资源产业存在正向影响,对本地和邻近地区的金属采选业既会产生正向影响也会产生负向影响,而对金属冶炼加工业布局的影响不显著。 相似文献
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83.
本文从自由空间中的并矢Green函数出发,引入一种构造平面分层均匀媒质中并矢Green函数的新方法。根据平面分层均匀媒质中不同取向的点源辐射在场点处的响应得到并矢Green函数的谱矢量,进而得出平面分层均匀媒质中并矢Green函数的积分表达式。 相似文献
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85.
为解决岩土工程废浆处理时面临的泥浆回收率低、设备自动化运行水平低等问题,根据岩土工程施工泥浆特点,研制了一种新型高效智能泥水分离系统。该系统采用振动与旋流相结合的二级分离工艺,可根据液面高度变化情况自动控制设备开关机与调速,并将运行数据上传至云端供技术人员分析查看。系统研制完成后通过室内实验验证了设备性能,并探究了泥浆参数对颗粒去除率的影响规律,结果表明,来浆流量和筛网规格不变时,设备颗粒去除率与固相颗粒尺寸和泥浆粘度有关,受固相含量影响不明显,分离效果可满足现场泥浆环保净化处理需求,该系统工作期间能够实现无人值守,可有效分离泥浆中大颗粒有害固相,提高泥浆重复利用率,降低工人劳动强度,节约施工成本。 相似文献
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认知功能障碍的早期检测和及时干预对减缓病情发展至关重要。脑电(EEG)信号具有时间分辨率高、易采集等优点,目前已成为研究认知疾病生物标志物的重要工具。相较于传统的生物标志物识别方法,机器学习方法对于基于EEG信号的认知功能障碍的识别分类的准确率更高,稳定性更好。对于近三年基于EEG信号的认知功能障碍识别分类的相关研究,首先,从认知功能障碍识别分类中常用的时域、频域、时频域结合、非线性动力学、功能连接和脑网络这五类EEG特征出发,寻找更具代表性的EEG特征;其次,总结目前使用较多的支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、K-近邻(KNN)和人工神经网络(ANN)等机器学习和深度学习分类方法和这些方法的性能;最后,分析各类研究中目前存在的问题,并展望此领域未来的研究方向,从而为后续基于EEG信号的认知功能障碍识别分类的研究提供参考。 相似文献
87.
针对钻杆内壁结垢严重制约绳索取心安全、优质、高效实施的技术难题,开展了金刚石绳索取心钻进钻杆内壁的结垢机理与影响因素综合研究,结果表明:当钻具结构与钻井液性能一定的情况下,钻井液中的固相含量与颗粒大小是影响钻杆内壁结垢的主要因素。金刚石岩心钻进所产生的岩屑粒径在5~100 μm之间,总体偏细,难以依靠自然沉降清除。为此,研制了TGLW系列小型离心机,现场试验表明:该离心机可使钻井液中固相颗粒的峰值从5~80 μm降到3~10 μm,固相粒度中值从11.189 μm降到3.513 μm,固相清除率达90%以上,控制钻井液固相含量在0.5%以下,既维护了钻井液性能、又预防了绳索取心钻杆内壁结垢。 相似文献
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