超声相控阵检测技术的发展及应用

超声相控阵是近年来发展起来的一门新的工业无损检测技术,通过对各阵元的有序激励可得到灵活的偏转及聚焦声束,联合线性扫查、扇形扫查、动态聚焦等独特的工作方式,使其比传统超声检测具有更快的检测速度与更高的灵敏度,成为目前无损检测领域的研究热点之一。介绍了超声相控阵的检测原理及特点,综述了其国内外发展及研究现状,总结了目前超声相控阵研究热点及发展趋势,最后以汽轮机叶轮轮缘裂纹的检测和焊缝的检测为例,介绍了超声相控阵在实际工程中的应用。     

油气管道缺陷二维轮廓重建及处理技术

目前,我国油气管道缺陷的检测主要是通过漏磁检测装置来完成,检测人员根据经验分析波形以了解管道缺陷状况。但这种方式的数据分析工作量大、效率低。介绍了漏磁检测装置的工作原理,对管道漏磁检测装置在φ457mm管道中实际采集的数据进行了预处理和图形转换,将漏磁检测数据重建生成二维缺陷轮廓,并用图形编程软件Labview对上述图像进行噪声消除、平滑、滤波、锐化处理,这样可以直观和清晰地显示根据磁漏生成的缺陷轮廓,提高了管道监测数据分析效率及可靠性。     

PDA信号的互谱密度处理及性能分析

本文分析了ＰＤＡ信号的特点,介绍了ＰＤＡ信号的互谱密度分析方法及其实现技术,利用具有高分辨率的频谱处理措施实现了ＰＤＡ处理中的多粒子分辨．     

基于光流技术的MEMS器件平面微运动测量

为测量MEMS谐振器周期运动过程中各时刻不同相位的运动特性及其动态参数,提出利用光学测量方法,设计基于机器微视觉的MEMS动态分析仪.其实现机理是基于频闪成像原理获得MEMS谐振器一个周期内所需相位的清晰运动图像,结合光流技术对MEMS谐振器的运动序列图像做二维运动估计,从而得到其动态特性参数,为MEMS器件的设计提供重要参考.具有非接触性、测量精度高的特点.实验结果表明,该系统的测量重复性达7.1nm,能够很好地描述微谐振器的动态特性.     

对气测录井检测与分析的研究

本文介绍了一种新型气测录井检测与分析的系统,系统分析周期短,AVMS以4min和2min为一周期参与实时录井。实验证实。AVMS提供的样品气中烃组分齐全,C4－C5峰明显,总烃含量比常规电动脱气器脱出的气体含量高出10倍以上,有利于现场早期,快速发现和评价油气层,并使漏测几率降到最小,有利于提高油气勘探精度。     

基于机器学习的在轨航天器泄漏源实时定位方法研究

该文章针对航天器在轨泄漏问题，提出了一种基于机器学习的泄漏源实时定位方法。该方法通过合理特征化泄漏在器壁中激发的弹性波信号，结合有限元仿真技术获得有效的训练数据，设计并实现了一种多层感知机网络模型，从而准确完成泄漏源与传感器间的距离信息估计，同时结合计算弹性波数据时空相关性得到的相对角度信息，可以快速稳定的获得泄漏源的空间位置。该方法仅采用一个布放在器壁上的压电阵列式传感器采集泄漏激发的弹性波数据，结构相对简单。试验结果表明，基于该文章设计的多层感知机模型，在1 m²试验板范围内该方法对泄漏源与阵列式传感器距离估计准确率为100%,最大定位误差为1.2 cm。     

液压系统油液压力非插入式测量的新方法

本文基于液压系统压力变化引起油液声速变化这一物理特性，提出了通过测量超声波在油液中的传播速度实现压力非接触式测量的新方法，该方法不但完全克服管道壁厚影响，而且有效地消除固有声电延时误差，达到了较高的测量精度，所研制的非插入式压力检测系统是实现液压系统快速故障定位的先进检测手段，具有重要的应用价值。