基于改进FP-tree的最大频繁项集挖掘算法

现有的最大频繁项集挖掘算法在挖掘过程中需要进行超集检测,基于FP-tree的算法需要递归的建立条件频繁模式树,挖掘效率不高.提出了一种基于改进FP-tree高效挖掘最大频繁项集的算法(MMFI).该算法修改了FP-tree结构并采用NBN策略,在挖掘过程中既不需要进行超集检测也不需要递归的建立条件频繁模式树.算法分析和实验结果表明,该算法是一种有效、快速的算法.     

基于选择的存储区域网消息加密策略

存储区域网系统中存在大量的消息通信,使用传统对全部消息加密的策略会带来较大的开销,严重影响系统性能.提出了基于选择的消息加密策略,在分析存储区域网中消息构成的基础上,提出了消息分类算法和选择性加密算法,使用不同加密算法加密消息中的不同部分,降低安全系统的开销;提出了可变周期的密钥更新策略,动态优化安全系统的性能.并在开源存储区域网系统Lustre上实现了原型系统,测试了系统的读写性能,通过与对所有消息加密原型系统的比较,验证了基于选择的消息加密策略具有明显的效率优势,给存储区域网系统带来的性能下降在10%～20%之间,与对所有消息加密所带来的20%～30%的性能下降相比,基于选择的消息加密策略在保证消息安全性的同时,具有明显的效率优势.     

设计模式在真空炉控制系统中的应用

设计模式是可复用的面向对象软件的基本要素,文中分析了在真空炉控制系统软件开发中应用设计模式中的Strategy 模式、Singleton模式和Observer模式,可以有效地提高系统的灵活性,易维护性和可扩展性.     

基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法

目前的搜索引擎算法大多是基于关键词搜索,体系上是集中式结构,在安全性和语义性上存在缺陷.基于P2P的结构化半分布式语义搜索算法--DPSS(Distributed P2P Semantic Search),通过研究词与词的关联度,在传统的P2P覆盖语义层,实现语义功能.同时,结合文章距离算法,能够应用在文本分类、文章聚类等领域.     

基于辫子群上的公钥加密算法的Kerberos协议改进

为提高Kerberos协议的安全性,引入了辫子群上非共轭变换和多变量方程组结合所构造的难解问题,提出了一种基于辫子群上的公钥加密算法的Kerberos协议和基于此协议的公钥体系KBGS(Kerberos on braid groups system),系统主要加强了客户和认证中心之间的通讯安全强度.安全性分析结果表明,改进后的Kerberos协议能抵御高强度的明文攻击,适用于量子计算机时代的公钥密码平台,更具安全性和实用性.     

一种基于内容的双向共享组播路由协议

针对组播协议在大规模分布式交互系统应用中面临的可扩展性问题,提出一种基于内容的双向共享组播路由协议CBSMRP(content-based bi-directional shared multicast routing protocol).该协议结合运用了主动路由思想和基于内容的发布-订购模式,在基于CBT(core-based tree)结构的双向共享组播树中,根据数据包的内容实现主动路由和双向过滤,不仅解决了组播地址的维护和分配等问题,而且能够有效地减轻系统的网络负载.仿真实验及实际应用表明,该协议具有较好的扩展性,能够满足大规模分布式交互系统的网络通信要求.     

远程实训平台下实训互动功能的实现

为实现基于网络的互动教学,采用视频会议技术实现可实时交互的互动课堂和远程实验,使用流媒体播放技术实现视频资料的共享访问.经测试,远程实训平台系统运行稳定,各模块能紧密配合,协调工作,弥补了传统教学平台互动性不足的缺陷.提高了远程教学效率.     

基于免疫安全存储设备IBSSD的研究与实现

基于智能磁盘的安全存储设备是当前安全存储系统研究的热点问题.为解决现有安全存储设备I/O性能低的问题,引入人工免疫算法,实现高效的访问控制模块.首先给出基于免疫安全存储设备的结构,以及基于免疫访问控制模块中主要元素的定义,针对存储设备的特点,设计了差异选择算法和混合检测算法.实现了基于免疫访问控制的原型系统,验证了系统能高效地识别非法数据访问请求.修改开源存储区域网系统-Lustre中智能磁盘模块的代码,构建基于免疫安全存储设备的原型系统,测试了I/O性能.结果验证了基于免疫安全存储设备的I/O损失较小,能构成较高性能的安全存储系统.     

信息流图的分割算法

一个多级安全系统的信息传递关系是搜索隐通道的重要依据.由于一个大型多安全级软件系统的信息传递关系非常复杂,对其直接进行信息流分析并搜索隐通道的工作量非常大,因此为进一步提高搜索和分析隐通道的效率,提出了一种将信息流图分割成信息流森林的算法.该算法首先选定一棵父树,然后通过边割集中的弧置换父树中的树枝得到新树,并能从理论上保证分割后得到的信息流森林正确继承原图的信息,即原图中信息流既未被割裂也未丢失.通过对每棵信息流树表示的信息流进行分析就可取代对整个信息流图的分析,从而有效降低了分析问题的规模.     

基于HMM的汉语整句拼音输入法研究

介绍了一种基于HMM的汉语整句拼音输入转换为整句汉字的输入法,提出了引入语言知识后的一种音字选择方法.并给出了采用N元拼音文法时的选择模型.实验表明,该方法取得了较好的效果.