采场结构参数与放矿方式的相似物理试验优化研究

基于单漏斗放矿试验,对放出椭球体形态发展趋势进行了分析,确定最终放出椭球体轴偏角、偏心率等核心指标。基于立体放矿模型,对比无贫化与低贫化两种放矿方式下回贫差指标,对放矿方式进行了优选。在物理试验结果基础上,采用相似物理试验法、经验类比法、理论分析法相结合的方法,对大间距椭球体排列形式下的采场结构参数进行优化,确定20m分段高度下的进路间距、崩矿步距、放矿步距、放矿方式等关键参数与工艺。采场结构参数优化的过程与结果,可以为同类工艺矿山参数设计提供技术参考。     

稀土La和Ce及超声处理对ZL201铝合金显微组织及抗拉强度的影响

本工作研究了稀土元素La和Ce的添加量及超声处理对铸态ZL201铝合金显微组织形貌、晶粒大小和抗拉强度的影响。结果表明:添加适量的稀土元素可有效抑制晶粒长大,进而细化枝晶和晶粒尺寸。添加稀土元素的ZL201-0.2%(质量分数,下同)La合金抗拉强度为207MPa,ZL201-0.6%Ce合金抗拉强度达到223MPa,分别比未添加稀土元素的ZL201合金提高了10.7%和19.3%。经超声处理后,ZL201-0.1%La合金抗拉强度达到247 MPa,比未经超声处理的ZL201-0.1%La合金提高了50.6%;ZL201-0.3%Ce合金抗拉强度达到226 MPa,比未经超声处理的提高了10.2%。     

基于跟踪微分器的基波测量方法研究

电网基波参数特别是基波频率在谐波分析与治理中具有重要的地位,也是电能质量、电能计量以及电力系统控制等领域的重要技术指标。在非同步采样情况下,针对基于频域法测量基波频率存在频谱泄露现象和测算精度不高的问题,提出了基于跟踪微分器(Tracking Differentiator,TD)的基波参数时域测量方法。该方法的主要思想是将检测到的基波信号通过TD来获取基波跟踪信号及其微分跟踪信号,再通过这两个信号的最大幅值即可获取基波的幅值、频率和初相位参数。仿真结果表明,本文方法只需要60%额定工频周期窗口的样本数据即可获得较高精度的基波参数测算值,是一种有效的基波参数测量方法。     

基于卷积神经网络算法对于乳腺癌医学影像的精确分析

背景:乳腺癌是当今社会妇女面临的健康问题之一.据统计,乳腺癌的发病率占全身各种恶性肿瘤的7～10％.常规的乳腺癌检测为医学影像法,这种方法依赖于医生的经验,易误判,从而错失最佳治疗机会.目标:针对这种现象,我们打算采用生物信息学与机器学习领域中的卷积神经网络算法为乳腺癌医学影像图提供精确分析方案.结果:我们利用卷积神经网络算法构建了基本数学模型,并将数学模型翻译为Python2.7代码.我们获得了来自于美国大众健康(https://ghc.org)数据库中约3万张妇女乳房医学影像图,利用其中156张图进行神经网络训练,然后初步分析了5张医学影像图,得到其中一个患者可能患有乳腺癌,并找出潜在病发位点.预测准确性为83％     

球塞泵定子轨道接触应力分析

基于球塞泵的运动学和动力学模型,得出球塞运动方程及运动轨迹,并推导出球塞在定子轨道任一位置时的受力;根据弹性力学理论和赫兹接触应力公式,反推出球塞在任意位置对定子内壁的接触应力及其分布。分析结果对球塞泵的优化设计具有重要指导意义。     

刺激诱发的锋电位序列相关性的研究

刺激神经元网络,会使网络中神经元发放的锋电位序列在同一时刻发生改变进而产生相关性。移位预测是常用的描述这种刺激引发相关性大小的方法,其构造有多种方式。文章在对MEA培养的海马神经元网络的刺激响应的分析中观测到了刺激引发的相关性的存在,并且用不同的方式构造了移位预测来描述这种相关性的大小,发现不同方式构造的移位预测子,在描述刺激引发相关性的效果上,差别不大。     

山区旧水泥混凝土路面沥青加铺层应力分析

结合316国道丹江段水泥混凝土路面加铺改造工程,针对山区公路特征,利用三维有限元软件ANSYS分析各种纵坡坡度、弯道半径以及不同大小制动力作用下路面结构的应力特征;同时对行车荷载作用下,路面结构内应力随深度的变化情况进行分析.分析表明,由于山区公路路线特征而产生的水平荷载增大了路面结构内的拉应力和剪应力,从而加剧了路面结构损坏,山区公路沥青加铺层易较早地出现反射裂缝、车辙和层间滑移.     

毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论课“以人为本”教学改革思路

针对新生代所具有的信息量大,但甄别、分析能力不足;追求平等,反对居高临下的教条化教育方式;自命不凡,但欠缺恒心、耐力、方向感等差异性特征,从马克思"以人为本"的基本哲学理论出发,探讨毛泽东思想与中国特色社会主义理论体系概论课的教学改革里程。概论课教学改革必须立足教育对象的特点,从教育目的、教育内容、教育方法和手段、教育活动等入手,进而培养"全面发展的人"。     

面向能量受限传感网的最优数据收集策略

本文研究了能量受限条件下无线传感器网络(wireless sensor networks,WSNs)的最优数据收集策略问题.首先,传感器节点周期性采集数据并通过卡尔曼滤波器(Kalman filter,KF)对信息进行预处理以滤除噪声.其次,考虑到通信为主要耗能环节,设计最优数据发送策略令节点在特定轮内发送数据,使得满足网络生存周期前提下,基站获得的数据精度最高.具体来说,针对单跳网络,给出可使基站误差方差最小化的数据发送策略;在此基础上,进一步提出面向多跳网络的改进数据发送策略.最后,利用仿真和原型实验验证所提策略的有效性.     

频率步进宽带雷达微动目标成像特征提取与分析

由于目标微动特征能够确定目标一些独特的性质,因此利用高分辨雷达信号对目标的微动参数进行提取,对于目标的分类、识别、成像具有重要意义。频率步进雷达信号作为一种重要的高分辨雷达信号,已经得到了广泛的应用。文中研究了微动目标的成像特征提取方法,实现了对目标微动参数的提取,同时分析了速度估计误差的影响,并给出了相应的参数设计准则,最后通过计算机仿真结果表明文中方法简单有效。