一种新的声韵分割的时域方法

针对以前时域特征参数帧平均能量Ｅｎ和帧平均跨零率Ｚｎ在汉语语音声韵分割中的不足，提出了一种新的时域特征参数——保号率ＲＫＳ（Ｋｅｅｐｉｎｇ－ｓｉｇｎ－ｒａｔｉｏ）。实验表明，引入ＲＫＳ参数的汉语语音自动分段系统，不仅从根本上解决了Ｅｎ和Ｚｎ的不足，而且大大提高了自动分段的准确率，降低了对输入语音的依赖性。     

一种新的有限元网格优化方法

本文仔细探讨了平面网格产生畸形单元的原因,并针对性地提出了“结构优化”的概念,将其与传统的“位置优化”区别开来。本文介绍的方法通过结构优化与位置优化相结合对初始有限元网格进行调整,使最终的网格最大限度地满足有限元分析的需要,从而提出了一种能够较为彻底地提高网格质量的新的网格优化方法。     

一种利用UML的Petri网软件实现方法

Petri网既是一种图形化建模工具，又是一种形式化数学工具。Petri网具有对并发、并行、分布、异步系统进行验证仿真的能力。但是，Petri网是用来描述和分析要开发的系统模型的工具。不是计算机的实现工具，必须要通过一定的方法才能将Petri网用软件来实现。由于UML(统一建模语言)具有友善的用户界面，易于编程实现，故提出一种利用UML作为过渡的Petri网软件实现方法。     

多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键，而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据，提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型，基于XIDM模型，给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法，并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例，最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

DRC-ACM:一种精确的基于解析中心的分类器

ACM是一种基于版本空间(version space)解析中心的分类器，它具有较好的泛化性能．但是由于冗余约束的存在，使得ACM分类器的解偏离主版本空间(prime version space)解析中心，从而降低了分类器的泛化性能，同时冗余约束还将降低分类器的分类速度和存储效率．针对上述问题，提出了一种冗余约束增量约简算法，同时将增量约简算法与ACM分类器的算法结合起来，形成了一种去冗余约束的精确的ACM分类器(DRC-ACM)．通过对Heart，Thyroid，Banana数据集的实验，证明DRC-ACM分类器是有效的．     

基于HSI空间的颜色算法提牌照识别的性能

为了研制高性能的车辆牌照识别系统，在原有基于灰度图牌照分析的基础上，考虑利用牌照的颜色信息来提高牌照识别的性能，提出了HSI空间上确定彩色牌照颜色的方法，进而用改进的基于K-means的HIS空间颜色聚类算法得到背景色范围，然后用数字形态学方法对聚类后的牌照背景进行一系列的形态运算，去除聚类后得到的前景字符对背景的干扰，最后，用边界颜色拟和直线确定精确的牌照边界，并实现对倾斜牌照的矫正。对大量的彩色车牌图片进行实验结果表明，利用HSI空间的牌照颜色信息可以提高整体牌照识别系统的性能。     

CAD系统绘图帮助功能的可复用设计

从软件复用的角度设计了一个DHF，用来实现CAD系统中的绘图帮助功能．DHF具有良好的复用性，已经应用在一个盒型CAD系统中；同时，它还可以被复用到其他CAD系统中．     

可听化研究综述

回顾了可听化研究的历史及现状，从可听化听觉感知研究、可听化工具以及可听化应用三个方面综述了可听化的研究内容及发展趋势．重点对人机交互中听觉感知相对于视觉感知的优势及其对数据一声音映射算法的选择的影响、对可听化工具研制及应用的相关技术等内容进行了概括。     

利用小波系数的相关性提取噪声图像边缘

首先，对噪声图像作多层次小波分解，得到对应的多个层次的小波系数，并利用相邻各层次小波系数的相关性质构建滤波器；然后，利用该滤波器对平滑小波系数进行滤波操作，去除噪声影响，得到滤波图像；最后，对滤波图像阈值化以得到噪声图像的边缘图．实验表明，该方法比传统的图像边缘提取方法具有更好的抗噪性能。     

盒型CAD系统的设计和实现

为提高折叠纸盒设计的效率和准确度，设计并实现了一个盒型CAD系统．提出了一个盒型数据描述格式PKS．运用参数化设计和零件装配技术生成二维盒型结构图；同时根据二维数据自动生成包装盒的三维模型．