平移不变模式双基地SAR频率变标算法

针对双基地SAR距离徙动受发射和接收二维距离变化影响的问题,提出了一种提取平移不变模式双基地SAR频率变标因子的新方法。该方法将距离徙动随二维距离的变化转化为随一维距离量的变化,然后通过合理的线性近似得到了不受距离参数影响的变标因子;在此基础上,将线性频率变标算法推广到了双基地SAR领域;最后通过仿真验证了该算法的有效性。     

次最优概率和集中式MSJPDA算法

针对集中式多传感器联合概率数据互联(MSJPDA)并行算法经常出现滤波发散的现象,以及集中式MSJPDA算法实现复杂且运算量大的问题,对并行结构的MSJPDA算法进行了合理的修正,修正后的算法在滤波时运用概率数据互联的思想对各传感器的修正量进行概率加权,将次最优联合概率数据互联算法引入到集中式MSJPDA算法,简化后算法在性能接近的情况下有效地减少了运算量.仿真比较与分析结果表明,本文算法的综合性能更优越.     

基于DSP信号处理系统的自适应滤波器

为达到最优的滤波效果,在对自适应滤波器结构、算法研究的基础上,利用DSP、A／D和D／A技术构建了验证信号处理算法的硬件平台,并通过DSP的软件编程,完成了自适应滤波算法的工程实现,对LMS自适应滤波算法的滤波效果进行了验证和分析。测试表明,随着信噪比的降低,自适应滤波器的性能也随之下降,当信噪比为0dB时,LMS自适应滤波算法不能完成滤波的功能。     

迭代离散Shearlet变换异类源遥感图像融合

Shearlet变换是一种多尺度几何分析算法,适用于遥感这类纹理丰富、边缘复杂的图像处理。提出了一种基于迭代离散Shearlet变换的图像融合算法,将源图像进行分解,得到图像的多尺度、多方向树型结构表示;对粗糙分量和带通细节分量分别采用不同的融合规,得到融合图像的树型结构表示;最后进行Shearlet反变换得到融合图像。仿真结果表明,提出的算法比基于Contourlet变换的图像融合算法有更好的效果,更有利于保留纹理和边缘信息。     

改进的杂波协方差矩阵结构估计方法

在球不变随机向量建模的非高斯杂波背景下,针对现有协方差矩阵估结构计方法对杂波不具备完全自适应性以及计算复杂度高等问题,本文利用经验信息,提出了基于经验的自适应估计方法(E-AE),并将其作为初始化矩阵,再次利用经验信息进行迭代估计,得到了基于经验的自适应迭代估计方法(E-ARE)。E-AE和E-ARE只需要进行实数运算,减小了计算复杂度。从理论上证明了所提方法对应的ANMF对杂波纹理分量和协方差矩阵结构都具有CFAR特性,并通过仿真实验对其有效性进行了验证。最后,利用匹配滤波器的输出信杂比损失及相应的ANMF检测性能,对所提方法和已有方法进行效果评估,结果表明,本文方法具有收敛速度快、所需的辅助单元数少、信杂比损失小和对应的ANMF检测性能优等特点。      

改进的一维时变海面模型及其分数阶功率谱研究

该文针对经典双尺度海面模型不能有效分析高海况和低掠射角条件下的非Bragg散射问题,在模型中引入调频率描述多普勒频率的变化,提出了一种更符合工程实际的1维时变海面散射模型。然后,通过计算改进模型的海面平均散射功率,得到了时变海面的角度散射特性。其次,研究了改进模型的分数阶功率谱(FPS)特性,得出在分数阶Fourier变换(FRFT)域,海面散射信号的功率谱由多分量冲激信号组成,其在FRFT域的位置可用于估计模型的频率参数。最后,采用X波段实测海面回波数据对改进模型进行验证,并讨论了入射波长和变换角对FPS的影响,仿真结果表明该模型适合分析和提取时变海面回波的频率变化及多普勒频移。     

先验概率和代价函数均模糊时基于贝叶斯最小风险准则的分布式决策融合

当先验概率和代价函数均为梯形模糊数时,在贝叶斯最小风险准则意义下,研究了在融合中心对多个独立传感器的决策进行最优融合的问题,给出了四种决策融合算法,通过仿真和比较这四种融合算法的结果,找到了一种最适用于这种场合的最优决策融合算法。结果表明,在先验概率和代价函数均为梯形模糊情况下所导出的最优决策融合规则是各检测器决策的加权和与一门限之比较,权重是各检测器检测概率和虚警概率的函数,门限除与最优融合准则     

一种新的基于剔除平均的最大选择恒虚警检测器

本文基于剔除平均(TM)提出了一种新的最大选择(GO)恒虚警检测器,它的前、后沿滑窗均采用TM来产生局部估计,再选择两者之中的最大值作为检测器对杂波功率水平的估计,去设置自适应检测门限,并应用了何友(1994)提出的自动筛选技术。分析结果表明,它在均匀背景及多目标和杂波边缘引起的非均匀背景中的性能,均比GOSGO或OSGO获得了改善,并且它的样本排序时间还不到OS的一半。一些流行的恒虚警方法如GO、GOSGO或OSGO、CMGO可看作是TMGO的特例。     

机载雷达的作战训练仿真研究

在机载航电设备综合训练系统的飞行模拟中,雷达模拟器与导航、气象与地理、电子对抗模拟器等构成一个分布式作战仿真系统。采用分布式交互仿真网络为技术平台,研究在一定的气象、地理以及敌方电子对抗等条件下,机载雷达完成目标自动检测、跟踪与电子对抗等任务的综合训练系统设计方法。从结构、硬件与软件3个方面做出了说明。为某型号飞行训练模拟器的研制提供了具体技术方案,工程进展证明了其合理性与实用性。     

基于修正的平滑伪WVD和Hough变换的二值积累的信号检测方法

在低信噪比条件下,WVD-Hough变换可以有效的地检测多个线性调频信号,但是当多个线性调频信号能量相差很大时,强信号的平台会将弱信号的峰值给淹没, WVD-Hough变换就很难同时将这多个线性调频信号检测出来。该本文基于在WVD-Hough变换的基础上,提出了基于修正的平滑伪WVD和Hough变换二值积累的方法。这种方法可以同时检测出强信号以及被强信号平台掩盖的弱信号,具有很大的实用价值,仿真的结果验证了算法的有效性。