解决发动机气缸拉伤的措施

借用质量管理中因果分析法，从几个方面详细分析了解放CA10汽车发动机拉伤的原因，并逐条提出了防止或解决的措施，从而对提高汽车发动机的作用寿命，减少汽车维修率有一定的作用。     

100t 转炉留渣双渣法冶炼高硅高磷铁水试验

针对钢厂铁水硅和磷含量较高的特点,采用转炉留渣双渣冶炼工艺以获得稳定的铁水脱磷率。吹炼3 min后加入石灰和污泥球等造渣材料,供氧强度0～3 min时为2.5m³/（t·min）,3～4.5 min时为3.2m³/（t·min）,温度控制在约1320℃。转炉一次倒渣后,继续吹炼,加入后期造渣料,待一氧化碳体积分数稳定时,适当提高氧枪枪位,促进化渣,并进行终点碳控制。试验结果表明:脱磷期铁水平均脱磷率为58.09%,脱碳期钢水平均脱磷率为85.56%;当半钢温度为1320℃炉渣碱度为2.0,炉渣TFe含量为18%时,在脱磷期能获得较好的铁水脱磷效果;当转炉钢水一倒温度为1580℃,终渣碱度为3.5,炉渣TFe含量为20%时,在脱碳期能够获得较好的脱磷效果;转炉终点[P]_e/[P]_r为0.90;试验中得到脱磷期和脱碳期炉渣的岩相组成适合铁水脱磷。     

基于时频脊-Radon变换的海面小目标检测方法

针对海杂波背景下雷达对海面弱小目标探测技术难题,提出一种基于时频脊-Radon变换的帧平滑双特征检测方法。该方法首先采用分块白化方法对海杂波进行抑制,根据抑制后海杂波单元与目标单元在时频域二维平面呈现的不同能量分布特征,对时频脊做Radon变换并在变换域特征空间中提取出峰值和频宽特征。考虑到实际雷达采用的相干脉冲数通常较少（大多情况下为64个或更少）,易导致特征不稳定,进而影响海杂波与目标可分性,为此,通过多帧扫描历史数据和当前帧数据的综合应用,对特征做帧平滑处理以增强可分性。最后采用凸包分类算法,在双特征平面进行融合检测。经2级和4级海况实测数据验证,在同等参数条件下,本文检测方法相比已有基于时频三特征的检测方法、频域CFAR检测方法和分形特征检测方法具有更好的检测性能。      

仿生蝴蝶摆动驱动结构的研究

使用介电弹性体(DE)薄膜设计了摆动驱动器(DESA),实现摆动运动。设计了同面积不同形状和同形状不同面积的DESA,探究了不同器件结构对DESA摆动驱动性能的影响。结果表明,在同面积的正方形、长方形和等腰三角形中,等腰三角形的最大摆动角度最大;不同面积的等腰三角形中,适中面积的等腰三角形最大摆动角度最大。选取了结构优化的DESA,制作了仿生蝴蝶摆动驱动器,为DESA的设计与应用提供指导。     

基于组合分形特征的海杂波中目标检测方法

仅利用一种分形特征检测海杂波中目标时,在低信杂比时往往难以有效区分。为此,提出一种基于组合分形特征的海杂波中目标检测方法,将检测流程划分为粗检测和精检测两个阶段。当检测单元分形谱维数特征明显时,在粗检测阶段即判决目标存在;当分形谱维数特征不明显时,则以分形模型拟合误差和分维尺度变化量为特征量,利用综合模糊隶属度进行判决,实现目标精检测。经X波段雷达实测数据验证表明,所提检测方法可以较大幅度提升海杂波中弱小目标的检测准确度。     

室内空气污染及其防治

人的生存离不开空气，一个人每天平均呼吸2．2万次，吸入约1．2万升的空气。人的一生中约有90％的时间是在室内度过的，而由于室内环境相对封闭，室内空气污染的程度比室外高出许多倍。因此，室内空气的质量及其污染程度对人类造成的危害，比室外空气污染的影响更为严重，已引起全球性的注意。     

新型防水材料在广州新白云国际机场某工程中的应用

1 工程概况 轻轨区间位于广州新白云国际机场南航站楼地下二层轻轨站南北两侧,其中南侧同轻轨站接口处区间结构顶板面标高7.392m,底板底标高-0.538m,北侧同轻轨站接口处区间结构顶板面标点6.882m底板底标高-1.048m。区间总长约1.7km,明挖法施工,采用防水卷材外包防水(地下水为弱碱性),防水材料总用量约60000m~3。整个防水系统包括底板、顶板及侧墙立面三个防水部分。     

基于PHD的多目标检测前跟踪改进方法

基于概率假设密度粒子滤波的多目标检测前跟踪方法(PF-PHD-TBD)存在目标数目估计不准确、状态估计精度不高等问题。借鉴Rao-Blackwellised粒子滤波(RBPF)将目标的状态空间进行降维分解,分别采用线性与非线性滤波器进行跟踪的思想,在PF-PHD-TBD的预测与更新过程中采用RBPF方法,以最优卡尔曼滤波对目标速度分量进行处理,以粒子滤波对位置分量进行处理,显著降低了运算复杂度,相比仅使用粒子滤波时过分依赖目标位置信息的缺点,充分利用了位置与速度之间的关联特性,提高了目标数目估计的准确度和状态估计的精度。最后用仿真实验验证了所提方法的有效性。     

基于GM-PHD平滑器的检测前跟踪技术

雷达观测下弱小目标的检测前跟踪(TBD)问题中,针对基于高斯混合概率假设密度滤波器(GM-PHD)的TBD算法在信噪比降低时,存在目标的数目估计不准确、状态估计精度下降的问题,提出了基于GM-PHD平滑滤波器(SGM-PHD)的检测前跟踪算法(SGM-PHD-TBD)。该算法在TBD标准多目标观测模型框架下,采用平滑递归方法,利用多个量测数据对滤波值进行平滑,在牺牲一定运算效率的基础上提升了算法的估计精度。仿真结果表明,该算法在信噪比较低的情况下对目标数目估计的准确度和目标状态估计的精度均优于基于GM-PHD的TBD算法。     

变电站运行维护风险及控制

在电力领域,变电站是电力系统电能分配和传输的重要环节,是整个系统的重要组成部分。变电站运行一旦出现问题就会对整个电力系统造成严重的影响,所以要对变电站运行进行维护,这样就可以较为有效的保障变电系统的正常运行,从而避免电力事故的发生。本文就此对变电站运行维护风险和控制进行了分析。有一定的借鉴意义。