基于Silverlight的B/S模式水库洪水预报系统设计与实现

在分析传统的C/S模式洪水预报系统存在的问题的基础上,设计了全新的基于Silverlight的B/S模式洪水预报系统开发框架。针对系统开发目标,提出了水库洪水预报系统的总体结构,阐述了系统开发环境中采用的关键技术。在详细分析系统安全性、跨域访问策略、洪水预报模块设计、数据操作类及图形交互操作等核心功能解决方法的基础上,其中洪水预报模块采用标准的动态链接库提供调用接口,基于Silverlight技术,利用Visual Studio2010集成开发环境实现了系统4个模块的各项功能,成功开发了一套技术先进、界面友好、响应灵敏、运行稳定并具有良好移植性和可扩展性的水库洪水预报系统。实际应用表明,该系统比目前已有的B/S系统具有更好的用户友好性和交互性,在水利行业中有较好的推广价值和应用前景。     

河流水质过程的随机模拟研究

基于随机系统理论的观点,探讨了河流水质变化的随机模拟问题,提出了Streeter-Phelps水质模型随机模拟的计算方法,经实际计算表明切实可行。     

集对分析在雷达定量测量降雨中的应用研究

介绍雷迭定量测量降雨的基本原理和运用最优化算法率定雷达测雨参数的方法,其中最优化目标函数选取三种表达式.阐述了集对分析的基本原理和优势,并应用于确定雷达测雨Z-I关系中,将不同方法计算结果进行对比分析.结果表明,集对分析较现有方法优越.     

疫情下2022年全球经贸和我国国防经济走势

2021年,受新型冠状病毒肺炎疫情影响,全球经济增长反弹至5.5％,后续由于疫情持续爆发、各国财政支持减弱和供应瓶颈持续存在等多种因素的影响,预计2022年经济增速将明显放缓至4.1％.究其原因,发达经济体和低收入发展中国家的预测增速放缓.其中,发达经济体预测增速放缓在一定程度上是供给扰动造成的;低收入发展中国家预测增...     

碱处理对涤纶/光敏树脂复合材料力学性能的影响

针对光敏树脂经3D打印成型后试样力学性能较差问题,采用涤纶长丝增强光敏树脂的方法,使用光固化3D打印设备将涤纶长丝和光敏树脂复合成型制备涤纶增强复合材料。为获得较好的增强效果,对涤纶进行碱处理,研究了碱处理各条件下涤纶的减量率与纤维形貌和力学性能的关系,以及其对复合材料力学性能的影响。结果表明:随着减量率的增加,涤纶的形貌及力学性能改变越明显;当涤纶减量率为16.2%时,纤维表面出现连续纵向沟壑,力学强度下降6%,纤维的增强效果最好;经过改性处理的涤纶增强复合材料的拉伸强度和弯曲强度分别达到78 MPa和471 MPa,相比于未处理的纤维增强复合材料分别提升了66%和336%。     

枫树坝水库洪水实时预报校正方法研究

枫树坝水库降雨径流概念性模型的建立及其自动采集系统的完善，为枫树坝水库洪水实时预报校正研究提供了前提条件。概念性水文模型考虑因素尽管样全面，但汇流经验单位线计算流量过程精度有待提高。基于洪水预报误差信息，对一价自回归模型自适应递推、二阶自回归自适应递推和卡尔曼滤波校正方法进行研究分析。实际洪水与模拟计算结果对比分析表明，二阶自加归递推和卡尔曼滤波校正计算方法提高了洪水预报精度。     

AREM模式预报技术在洪水预报中的应用

AREM是综合考虑中国区域的地形特点和复杂的水汽演变过程,建立的一个对中国区域暴雨有较强预报能力的暴雨数值预报模式.运用AREM模式预报的降雨过程作为预见期内的降雨,结合新安江蓄满产流模型和流域分散入流非线性汇流模型,作出考虑预见期降雨的洪水预报,并将该方法应用于湖北省白莲河流域.     

特大型商业综合体机电深化设计的研究分析

本文以武汉恒隆广场购物中心项目为例,在设计和施工阶段通过机电深化设计解决原设计的"错漏碰缺"、专业协调难、净高不足、出图报审效率低等问题,有效地提高了图纸的质量和施工效率,提升了项目建造品质.     

基于WA-SVM组合模型的流域月降雨量预测研究

 基于小波分析-支持向量机（WA-SVM）组合预测模型方法,将原始降雨序列进行小波分析分解到不同层次,对每层分别采用支持向量机预测,最后合成原始序列的预测值。将该模型应用于实际流域月降雨量预测,并与单独支持向量机回归方法的结果进行了对比分析。     

不同光照强度变化下融合深度学习的人脸识别技术研究

人脸识别是一种生物识别技术，通过人脸特征信息提取实现身份验证，是计算机视觉领域的热门问题之一。但当前的人脸图像识别受不同光照强度变化的干扰较大，识别技术亟待优化。针对不同强度变化下的人脸图像，提出了一种光照强度恢复方法进行图像预处理，并将与新的四元组中心损失函数相融合应用于人脸图像的识别中。结果表明，在Yale和ORL人脸数据库中，该方法的准确率最高分别达到了95%和96%;在LFW数据集和YTF数据集中，准确率提高的最大值为17.05%;在所选的人脸样本中，其识别准确率稳定在94%以上，具有较高的准确率和稳定性，为进一步提高人脸识别效果提供技术参考。