水工泄水结构的抗磨防蚀设计探讨

含沙高速水流对水工泄水结构的冲磨、空蚀破坏已引起人们的高度重视,电力行业标准DL/T5207—2005《水工建筑物抗冲磨防空蚀混凝土技术规范》中的一些规定不尽合理,对水工泄水结构抗冲磨与防空蚀设计的指导性不足。根据当前高速水流对泄水结构冲磨与空蚀的研究成果,提出了进行水工泄水结构抗磨防蚀设计的一些建议。     

SHSim:基于OSGI的智能家居的系统测试平台

随着普适计算技术的发展,智能家居逐渐普及。智能家居在实际部署过程中往往需要集成很多不同的设备和应用服务,开展设备间的联调和系统集成测试工作通常比较困难。为了解决这个问题,本文描述了一个基于OSGI框架,适用于智能家居环境使用的系统测试平台SHSim。SHSim基于可配置化的动态机制,可以方便地增加新设备而不需要修改任何代码,实现了透明模拟功能——模拟设备不用修改(或者很少改动)即可迁移到真实设备,大大提高了测试平台的可用性。通过在智能家居项目的实际应用,验证了该系统测试平台可以有效地控制开发流程,减少整个项目测试成本,提高了开发效率。     

基于信息素强度的改进蚁群算法

现有的基本蚁群算法和MMAS算法都存在收敛速度慢、易陷于局部最优解等缺点,为了提高算法搜索效率,提出了一种求解旅行商问题的改进蚁群算法.在基本蚁群算法和MMAS算法的基础上,通过对蚂蚁进行区分,直接控制信息素的浓度,并进行有选择的更新,有效地抑制了算法收敛过程中的停滞和早熟现象,提高了全局搜索能力和解的质量.最后通过经典的CTSP31实例验证了该改进算法的有效性,仿真实验结果表明,它在最优解、平均解和最优迭代次数等性能上比经典蚁群算法都有较大的改善.     

基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断研究

研究电路的故障问题,应提高快速性和准确性。为提高仿真电路故障诊断效率,给出了一种基于改进支持向量机的仿真电路故障诊断方法。首先通过小波包变换实现了信号的能量特征提取,根据主元分析完成了特征压缩;其次针对支持向量机多分类一对一方法存在的不可分类区,将其与最近邻分类法相结合,实现了电路的故障诊断,并提出了一种混合遗传算法实现了小波函数和支持向量机参数的同步选择;最后通过一仿真电路的仿真实验,与BP,RBF和PNN等神经网络对比,结果显示基于支持向量机的方法诊断精度最高,达到98%,为设计提供参考依据。     

数字签名技术及其在网络安全中的应用

在电子商务的虚拟世界中,能够在电子文件中识别双方交易人的真实身份,保证交易的安全性、真实性及不可抵懒性的电子技术手段,称之为电子签名.本文介绍了数字签名的概念和常用算法,分析了数字签名的技术原理,具体探讨了数字签名技术在网络安全中的应用.     

中文分词算法解析

中文分词是计算机中文信息处理中的难题,而中文分词算法是其中的核心,但由于中英文环境中语素的不同特点,使得中文必须要解决分词的问题。这篇文章较为深刻的阐述了中分分词的算法,基于对分词算法的理解和对匹配法分词的分析,对最大匹配分词方法进行了较深入的研究探讨,提出了什么算法是解决分词效率的最佳方法以及各种方法的比较优劣等问题,及可能产生的歧义．对不同的算法给予了充分的解释,通过对各种算法的比较,总结出了比较常用和效率较高的算法。     

基于并行仿真的MTBA算法研究

混合策略在一定程度上避免了过分保守或极端乐观的缺点。本文首先分析了现有同步机制存在的不足,然后论述了视界概念及最小时间桶算法的设计与实现,接着对最小时间桶算法的性能进行了定性定量的深入探讨,最后采用PHOLD仿真应用模型在MTBA算法、保守算法和TW乐观算法之间进行了性能对比实验。实验结果表明,MTBA算法在某些条件下具有更小的回退开销和更快的事件处理效率。     

基于EM算法的混合正态分布的参数求解及定阶问题的探讨

对金融资产的收益率的分布的精确拟合是证券市场的风险管理和价格趋势预测的基础。由于收益率数据的分布具有尖峰厚尾性,一般的分布函数较难对其进行拟合,混合正态分布被学者认为能较好地拟合这种情况,但混合正态分布中有较多的待求参数,准确求解这些参数是一个难题,另一个需要探讨的问题是定阶问题。基于EM算法求解参数,并且对定阶问题进行实证分析。将混合正态分布与其他各种分布（正态分布、韦布尔分布、广义误差分布、拉普拉斯分布和Logistic分布）进行横向对比。     

代理服务器的设计与实现

该文深入分析计算机网络领域的代理服务器的基本工作原理和功能,从代理数据转发功能着手对比分析了各种实现技术,根据选择性分析结果提出了IP层及以上的代理服务器的实现模型,实现了基于Winsock控件的代理服务器。     

基于FPN推理的多Agent网络故障诊断系统的研究

多Agent诊断系统是一种分布式系统,现已在故障诊断中得到广泛应用.提出一种基于FPN推理的多Agent网络故障诊断模型,该模型利用各部分Agent模块来完成故障诊断过程中的信息搜集与分析,故障的确定以及对故障的处理,其中故障的确定由模糊Petri网推理算法来完成.该模型综合了FPN推理算法的并行性以及多Agent技术对故障诊断与处理的智能性的特点,为实现网络故障的快速诊断提供了一条全新的思路.