基于改进粒子群算法的结构测点优化方法研究

针对工字梁结构受力过程中测点数目过多及优化较困难的问题，提出一种基于模拟退火思想及遗传算法的改进粒子群算法，综合考虑受力状态识别误差与测点优化，进行了测点的筛选。首先将遗传算法的初始化、选择、交叉、变异融入粒子群算法中；其次在变异部分引入模拟退火的思想。改进后的粒子群算法改善了标准粒子群算法的“早熟”、局部寻优能力较差等问题。通过测试函数对比改进粒子群算法与标准粒子群算法的性能，改进的粒子群算法稳定性更好，抗“早熟”能力较强，精度明显提高。通过工字型梁选点及受力状态识别仿真与试验表明，改进粒子群算法在受力状态识别的测点选择过程中具有较高的效率，选择测点的受力状态识别误差均小于3%，在工程应用范围内，为受力状态识别提供了一种较好的方法。     

秦阁多遗典，吴台访阙文─记香山帮大木匠师贾林祥

西安建筑科技大学建筑学院珍藏有一件来自苏南工业专科学校的古建筑教具模型，本文在对其进行测绘和研究的基础上，参阅历史档案、陈从周相关记述及苏州地方史志材料，查考模型制作者大木匠师贾林祥的生平经历与贾氏这一香山帮匠系的传续脉络。贾林祥与其父贾均庆不仅实践经历丰富，还曾入职高校，以其精湛的传统营造技艺助力传统建筑研究与营造法教学，是20世纪初中国建筑专业教育开创阶段的亲历者。