心血管药物 市场快速增长 新药频频亮相

心血管病已在侵袭人类健康的杀手排序中位列茅，从而为心血管药物的开发和市场的拓展开辟了无限的空间。中国药业如何抢滩?近期世界一大批专利药即将到期，中国也有一些享誉世界的抗心血管病的中药，如何抓住机遇，充分发挥我们的优势，不失时机地推出创新药和有中国特色的中药，以在国际心血管药物市场的激烈竞争中占领一席之地，是值得业内人士深思的重要问题。     

各种障碍物的检测

自动控制技术始终和传感技术结合在一起。传感器就像是人的感觉器官,必须为控制指令提供强有力的支持。要想实现小车的智能控制,首要的一个前提就是为小车提供足够的环境信息。在2003年的全国大学生电子设计竞赛的小车类题目“简易智能电动车”的设计中,需要检测的环境信息多种     

油气藏智能描述和模拟的软计算技术

由于油气勘探开发问题已变得十分复杂，已无法只依靠一个学科来解决，同时我们又处在信息爆炸的时代，所以油气行业的多学科分析方法和数据发掘工作也就显得越来越必要，已远远超出了职业好奇心。为了解决我们所面临的困难问题，需要为传统学科(例如石油工程学、地质学、地球物理学和地球化学)拆除我们所构建的隔墙，同时寻找真正的多学科解决办法。因此，我们今天基于结果的“综合”将不得不让位于一种新的综合形式，这就是学科综合。此外，为了解决复杂问题，还需要超越标准的数学技术。为此，需要用一些新兴的成套方法和软计算技术(例如专家系统、人工智能、神经网络、模糊逻辑、遗传算法、概率推理和并行处理技术)来补充常规的分析方法。软计算与常规(硬)计算的区别，表现在软计算可以接受模糊性、不确定性和局部真实。软计算还具有易于使用、功能强大、可靠有效和成本低廉的特点。在这篇综述性论文中，我们要特别强调软计算对油气藏智能描述和勘探的作用。     

细菌氧化法预处理难浸金矿石的研究现状与新思路

着重评述了细菌氧化法预处理谁没金矿的研究现状，并提出了对该工艺过程进一步强化的新思路．氧化周期较长的缺点限制了该法的大规模工业应用．生物冶金工作者们作了许多关于强化预氧化过程的工作，但在氧化时间上尚无实质性突破．作者认为采用高浓度Fe3+预调浆、直流电解生物没出及改进设备的供O2和CO2系统等方法会有效地缩短氧化周期，从而为细菌预氧化祛的进一步工业应用创造条件．     

竖壁液膜温度分布数值模拟和红外抑制效果

为了满足舰船红外隐身的需要,分析利用过冷降膜对舰船壁面的红外隐身方法.建立了垂直自由降膜的数学模型及计算方法,采用有限体积法数值模拟,运用求解一维非稳态导热问题的思想,解决了二维稳态对流换热问题,求得了恒壁温及恒热流的降膜流动在不同条件下的温度分布的数值解,所求解与实验数据吻合较好.计算结果表明:增大液膜流动的流量、降低液膜入口温度或增加物体粘性均可增强对特定目标的红外抑制效果,说明了过冷降膜是一种简单有效的红外抑制技术.这种红外抑制技术可以有效减少舰船的被探测性,增强舰船的生存能力.     

Submicro-battery effect and selective bio-oxidation model of gold-bearing arsenopyrite by Thiobacillus ferrooxidans

1　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＴｈｅｒｅａｒｅｍａｎｙｋｉｎｄｓｏｆｓｕｌｐｈｉｄｅｍｉｎｅｒａｌｓ,ｓｕｃｈａｓａｒｓｅｎｏｐｙｒｉｔｅ ,ｐｙｒｉｔｅ,ｃｈａｌｃｏｐｙｒｉｔｅ ,ｓｐｈａｌｅｒｉｔｅ ,ｇａｌｅｎａ,ｐｙｒｒｈｏｔｉｔｅ,ｓｔｉｂｎｉｔｅ ,ｔｅｔ     

储罐底板腐蚀的预测研究

影响储罐底板腐蚀的因素很多，它的腐蚀深度和腐蚀速度是随时间变化的灰色量。为了预测储罐底板的腐蚀状况，掌握储罐底板腐蚀的基本规律，应用灰色理论中的GM(1，1)模型对储罐底板腐蚀速度的实际统计数据进行了灰色动态拟合，建立了相应的预测方程，对储罐底板的腐蚀深度和腐蚀速度进行了预测，并建立了残差值的GM(1，1)模型对原预测值进行补偿，从而提高了预测精度和平稳度，为储罐腐蚀防护提供了科学的依据。     

微机虚拟盘启动系统的实现

Ⅰ.基本设想从微机软盘启动系统的过程得知,软盘启动是将软盘中的系统启动程序BIO.com.DOS.com和Command.com等依次引导入内存,并获得控制权的过程。如果在微机系统中,将系统启动程序装入扩展的EPROM芯片中,形成所谓虚拟盘。而在系统启动时,若软盘驱动器门未合上或读盘不成功时,即转入由虚拟盘启动,并获得控制权,如图1所示。图中虚     

基于Faster R-CNN的旋转机械红外检测与识别

旋转机械是机械设备的核心部件,一旦发生故障会造成不可估量的损失,因此旋转机械的实时监测诊断显得尤为必要。无人值守的红外智能监测诊断将是故障诊断新的发展方向,要实现红外智能监测诊断首先要准确识别旋转机械部件。本文利用红外热像仪监测旋转机械的运行状态,获得了电动机、联轴器、轴承座、齿轮箱等设备的红外热图;采用Faster R-CNN算法对测量得到的旋转机械红外图像进行了学习训练和目标识别,结果表明该算法能够准确识别旋转机械部件;研究了单角度和旋转角度红外监测的识别效果,发现在相同角度下使用红外灰度图像进行训练的检测效果比使用红外伪彩色图像训练的检测效果更佳;对比了4种预训练网络对于红外目标识别的影响,采用Resnet50预训练网络的平均检测精度为0.9345,识别精度更高。