基于颜色和局部二值相似模式的背景减除

针对视觉背景提取(Visual Background Extractor,ViBe)算法对光照变化和动态背景适应性差、鬼影消除时间长的缺点,提出了一种改进的ViBe算法。该算法使用颜色特征与局部二值相似模式(Local Binary Similarity Pattern,LBSP)特征进行背景建模,增加了对光照变化的鲁棒性。在模型更新阶段,引入二次空间传播机制,以加快消除鬼影的速度。根据当前像素与空间邻域像素的标准差获得自适应判决阈值,以较快的时间响应速度抑制动态背景的干扰。在Change Detection dataset数据集上的实验结果表明,改进后的算法能较快地抑制鬼影,同时能保证慢速和静止目标不会很快地融入背景,对复杂动态场景和光照变化有较好的适应性,其F-measure指标较ViBe算法提升了19.29%。     

入磨物料温度与水分对水泥粉磨产质量的影响

论述J公司生产过程中,基于入磨物料（主要是熟料）温度和水分变化的实际粉磨工艺对水泥粉磨产量与质量的影响,以及针对该公司配置的立磨预粉磨+Φ3.2m×13m开路管磨机水泥联合粉磨系统中出现的筒体衬板工作表面与研磨体表面以及隔仓板和磨尾出料篦板篦缝严重粘附等异常状况,通过采取合理控制与调整入磨物料综合水分与入磨熟料温度等针对性技术与管理措施,使该开路水泥管磨机系统运行中的产质量始终处于良性循环状态。     

纯电动公交客车结构与设计

介绍了该车的整车结构与设计,包括电气及控制系统设计和机械系统设计。电气及控制系统设计包括低压电气系统、高压电气系统和整车控制与能量管理系统的设计。该车采用高性能水平铅酸电池,并且对电池箱进行了专门设计。转向系统采用整体电动液压式动力转向系统,既节约了能耗又使转向轻便。完成了电气系统参数的匹配计算,包括电动机和电池参数的选择。对整车的操纵稳定性及通过性进行了计算。最后提供了整车的试验结果,表明该车各项性能指标都已达到科技部的技术要求,整车的结构设计是合理的,电气系统参数的匹配计算结果与试验结果基本吻合。     

花生酸奶后发酵中酸性物质的研究

以花生和牛奶为原料,经保加利亚乳酸杆菌和嗜热链球菌混合发酵后制得花生酸奶.并利用气相色谱法对花生酸奶在后发酵不同阶段中所产生的部分风味物质及乳酸含量进行分析探讨.     

二维零位光栅及其在纳米计量技术中的应用

本文提出了一种用二维零位光机来实现超高分辨率的绝对测量方法。利用二维零位光栅作为整个系统的零点,可消除ＳＰＭ仪器的累计误差。本文对二维零位原子光栅原理,评价指标,评价指标极限的计算,作了详细介绍。本文给出了计算机仿真结果,对二维零位光 应用进行了展望 。     

基于支持向量机的多光谱显微细胞图像分割

文章根据多光谱图像数据维数高的特点,以像素各个波段的灰度值为特征,采用支持向量机(SVM)方法为核心来分割多光谱显微细胞图像。为提高计算速度,在亮度和色度分量上利用阈值分割法进行预处理;同时,对SVM分割后的图像,采用基于区域灰度差的生长准则进行后处理,获得了更好的分割效果。最后把支持向量机(SVM)方法与径向基神经网络(RBFNN)方法进行比较,实验结果表明,SVM分割效果优于RBFNN,是一种精度高、速度快的多光谱显微细胞图像分割方法。     

超临界CO2作用下不同煤厚煤岩体破裂过程声发射特性研究

将 CO２ 注入到深部地层的不可采煤层中,是 CO２ 长期封存的有效手段.但高温高压下达到超临界状态的 CO２会大幅劣化煤体力学性能.为研究超临界 CO２ 作用前后煤厚对 RCR(岩 煤 岩)组合体单轴压缩破裂过程声发射特性的影响,对煤岩组合体进行单轴压缩试验并进行声发射监测.研究结果表明:随煤厚的增加,组合体抗压强度、弹性模量、声发射峰值计数、能量及累积能量呈下降趋势,声发射累计计数呈上升趋势,能量积聚时间变久,破坏时发生的应变和所需时间不同程度增大;超临界 CO２ 浸泡后,不同煤厚组合体抗压强度、弹性模量、声发射峰值计数、累计计数、能量及累积能量降幅明显,破坏时发生的应变和所需时间不同程度减小;超临界 CO２ 作用后的组合体更易失稳,能量积聚时间变短.随着煤厚增加失稳趋势变大,但能量释放逐渐缓和.研究成果可为 CO２ 地质封存稳定性提供参考.     

微波开关矩阵设计与使用

随着测量技术不断发展,在自动测试系统中为提高测试效率需要使用开关矩阵,借助开关矩阵的不同组态实现被测件与不同测量仪器的连接,充分利用仪器资源。简要介绍了开关矩阵的设计原则,提出微波开关矩阵设计需要注意的地方,并针对使用微波开关矩阵测量被测件S参数所存在的问题给出解决办法。使用此方法可以实现很高的测量精度,已经应用于工程实践中。     

基于多值免疫网络的红外与可见光协同目标检测

采用模糊自适应共振神经网络建立红外与可见光各自的背景模型;依据多值免疫网络模型,将红外背景模型视为B细胞,可见光背景模型视为T细胞,设计一系列免疫应答策略来协同建立B细胞与T细胞的交互模型,并以此分析各像素点的背景模糊隶属度来检测目标.实验结果表明,该算法的F1指标高达96.4%,能有效协同互补红外与可见光信息,检测出复杂场景下的目标.