化工材料受热时间与可燃性的关系建模仿真

研究化工材料受热时间与可燃性间的关系,对于提高化工材料质量具有重要作用,传统依据模糊神经网络模型仅在特定温度下塑造化工材料受热时间与可燃性的关系模型,长期受热关系较为复杂,波动呈现较强非线性,模型不能得到在任意受热时间下的化工材料可燃性准确值,不能对化工材料受热时间和可燃性的关系,进行有效的建模分析。提出一种依据前馈式神经网络的化工材料受热时间与可燃性关系模型,依据化工材料受热模型,采用Themecmastor-Z型热加工仿真试验机对化工材料进行不同程度的加热试验,得到不同受热时间、不同受热温度下的可燃性数据,融合可燃性数据以及神经网络,塑造具有前馈式算法的人工神经网络,进行训练后的神经网络则是化工材料受热时间与可燃性的关系模型。实验结果说明,改进神经网络模型具有较高的精度,最大误差为3%,不超过5%,远远低于传统模型,并且所提模型的拟合度为4.3%,可以很好地描述化工材料受热时间与可燃性的复杂关系。     

亭子口重力坝表孔坝段地震动力响应分析

亭子口重力坝坝基岩层近于水平,分布有各类软弱夹层。为科学评价其坝体结构抗震安全性与地震动力抗滑稳定性,采用黏弹性人工边界模拟地基辐射阻尼效应,以有厚度接触单元模拟坝基软弱夹层,对亭子口重力坝的表孔坝段进行了三维有限元时程动力分析。计算结果表明,在水工抗震规范谱人工地震波作用下,大坝上下游表面产生了明显的动应力响应,但动静叠加后,坝体竖直向在地震过程中没有出现拉应力;以泥化夹层JS2-1-2为底滑面的滑动模式为大坝深层动力抗滑稳定的控制工况,设置齿槽后大坝动力深层抗滑稳定性显著提高,大坝在地震过程中不会发生整体失稳。     

肇东市地下水资源开发利用评价分析

自20世纪50年代初始,肇东市在开发利用地下水资源经历了挖大口井取水抗旱保留,到70年代大搞机电井建设,历经由土井到机电井,由畜力提水到动力提水,由城镇郊区菜田灌溉到乡村农田灌溉,从传统灌溉到节水灌溉的发展过程.文章对当前肇东市地下水资源的补给量等参数进行了分析,提出了多年平均的地下水可开采量和年补给模数.     

关于节水型肇东市园林绿化设计的探讨

以肇东市为例,阐述园林绿化设计要真正解决水资源浪费问题,应注重更新观念,重视园林绿化,大力推广节水灌溉,优化植物配置。为此,应加强人力资源管理,提高从业人员的节水意识及规划设计水平,提高水资源的利用率。     

一种基于概念格属性约简的本体合并方法

提出一种基于概念格属性约简的本体合并方法。该方法先对源本体中的概念进行外延和内涵的分析,以此为形式背景构造概念格。对所构造的概念格进行属性约简,删除本体合并中的冗余信息,约简绝对不必要属性,以最少的信息精确地反映概念格及本体的本质和结构。最后通过实例分析此方法的可行性。     

基于源树的MPLS最小冲突路径多播算法

维护多播信息需要额外的硬件开销,多播体系结构缺乏可扩展性,限制了多播业务的发展。本文在多播中应用MPLS最小冲突路径算法,在分支节点的MPLS中加入多播信息表,实现基于源树的多播树构建,从而解决了MPLS多播中数据转发的标签分配问题,具有良好的扩展性。实验表明,利用MPLS最小冲突路径算法,起到了节约带宽和提高多播性能的作用。     

基于SIP-P2P的VoIP系统设设计与实现

现有VoIP系统(如skype,headcall)多采用私有协议且需要连入INTERNET可以使用,这给不同VoIP厂家产品间互连带来困难,并且在不接入INTERNET的环境下难以布署.为解决以上问题,该文在借鉴已有VoIP系统的基础上,提出并实现了一种基于Kademlia网络、以SIP为会话初始协议的VoIP,该VoIP系统具有易于实现、易于扩展、易于部署、易于互通、开源的特点.     

用单数码相机实现物体表面的三维重建

根据由运动重建物体结构的原理,设计了一个简便易操作的三维重建系统,具体做法是:先用张氏标定法求得内参数矩阵,然后在两个不同的未知位置拍摄物体得到两幅图像,经立体匹配后,利用图像特征点的对应关系求解基本矩阵和本质矩阵,分解本质矩阵获得两个拍摄位置确定的摄像机运动参数(旋转矩阵和平移向量),进而求出相机在两个位置的投影矩阵,最后用三角法计算出物体表面特征点的三维坐标并在OpenGL中重建物体表面.和传统的立体视觉系统相比,本系统只需要一台数码相机和平面方格模板就可以实现三维重建,因此适用于普通相机用户.     

以就业为导向的计算机信息管理的专业建设与课程开发

高职教育是培养应用型人才、以就业为导向的职业教育。本文介绍了我校软件技术系的计算机信息管理专业结合高职教育的指导方针,建立了工学结合的人才培养模式,开发了以就业为导向的课程体系。     

考虑源网荷储协同优化的配电网韧性提升策略

随着分布式电源的规模化接入,针对极端灾害引起的大规模停电事故难以采用传统的配电网故障恢复策略。首先,提出了极端灾害下考虑源网荷储协调优化提升配电网韧性的策略框架。其次,针对分布式能源出力的不可控性和时变性,建立了光储和风储系统模型(optical storage and wind storage system, OWS)。同时,考虑到负荷的价格需求弹性,建立了极端灾害下的负荷需求响应(load demand response, LDR)模型。再次,以负荷恢复的总价值最大为目标,考虑LDR补偿、故障抢修与网络重构过程中的网损成本,建立了考虑源网荷储协同优化的配电网韧性提升模型。最后,在改进的PG&E 69节点配电网系统算例中验证了所提策略的有效性,结果表明利用多能互补的特性进行源网荷储的协同优化有利于提高配电网的故障恢复能力。