CPLD在非接触位移测量系统中的应用

简要比较了FPGA和CPLD的特点,并对芯片EPM7064S进行开发,应用CPLD技术实现一种CCD传感器接口电路的设计,包括器件选取、设计思路、输入方法和时序仿真等,并且,对两种设计方案进行了比较,给出了时序仿真波形图,简化了整个电路系统的设计,提高了系统的抗干扰能力。     

航空发动机退化等级软表征与风险监测方法

剩余使用寿命预测对航空发动机预防性维护具有重要指导作用。现有方法将性能退化看作线性过程,未对寿命周期进行划分,从而无法确定发动机性能退化的关键时间节点。针对上述问题,提出了一种航空发动机退化等级软表征与风险监测方法。首先,提出了退化阶段划分策略,将全寿命周期数据划分为健康区、过渡区和风险区,分别揭示各退化分区的性能退化水平与特性。面向健康区和风险区,设计了基于条件判别自编码器的统一框架。针对具有复杂转换特性的过渡区,提出了一种过渡区特征融合表征与即时评估方法,从而对发动机退化过程进行多阶段精细化建模与状态评估。最后,设计了航空发动机退化状态在线评估策略,实现了退化阶段的识别和关键时间节点的预警。利用涡扇发动机数据集进行实验,验证了所提方法的有效性。     

采用ALR算法对Landsat-7图像缺行修复的应用研究

美国陆地卫星Landsat-7上搭载的专题扫描仪（ETM＋）上的扫描行校正器（SLC,scan line corrector）在2003年5月31日发生故障,导致Landsat-7影像出现坏行,难以正常使用。为了使剩余的78％的数据能够被利用,美国航空航天局（NASA）组织专家研究解决这一问题的方案,我们与NASA密切配合,探索了5种修复方法。经过对这5种方法的尝试与试验,其中自适应局部回归（ALR）算法修复后的图像完整没有明显的修复边界,达到理想的效果。本文介绍了ALR算法的基本原理、流程,并将该算法分别应用在美国和北京的缺行图像修复中,取得良好的效果。     

基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测

视频异常检测需从整段视频中识别帧级别的异常行为。弱监督方法使用正常与异常视频，辅以视频级别标签训练模型，相比无监督视方法展现出了更优越的性能。然而，目前的弱监督视频异常检测方法无法记录视频长期模态，且部分方法为了获得更优的检测效果，利用了未来帧的信息，导致无法在线应用。为此，文中首次提出了一种基于双重动态记忆网络的弱监督视频异常检测方法，通过设计包含两个记忆模块的记忆网络来分别记录视频中长期的正常和异常模态。为了实现视频特征和记忆项的协同更新，采用读操作基于记忆模块中的记忆项对视频帧的特征进行增强，采用写操作基于视频帧特征对记忆项的内容进行更新，同时记忆项的数量在训练的过程中会动态调整从而适应不同视频监控场景的需求。在训练时，设计模态分离损失增加记忆项之间的区分度。在测试时，仅需要记忆项而不需要未来视频帧的参与，从而实现准确的在线检测。在两个公开的弱监督视频异常检测数据集上的实验结果表明，所提方法优于所有在线应用的方法，相比只能离线应用的方法也具有很强的竞争力。     

医院防火方案及实施

讨论了医院火灾的特点及危险性、医院防火指标的确定及方案实施、消防系统的测试及试验，最后提出了医院火灾应急行动方案。     

最优全方位结构元约束二维层叠滤波器

在最优层叠滤波器设计中引入全方位结构元,定义了一类全方位结构元约束下的最优二维层叠滤波器。理论分析和图象处理仿真实验表明,该类滤波器既能够充分保留图象信号微细节信息,又可在无须噪声和输入信号先验统计知识的前提下,实现ＭＡＥ和ＭＳＥ准则下最优。