建筑电气工程质量管理措施浅析

自动化、电气化以及智能化越来越成为了现代建筑的新标准,成为了新型建筑的基础服务功能要求,因此在电气化施工要求中工程的复杂度也随之增加,越来越复杂的工程就相应的需要高质量的电气系统。因此建筑工程中的电气工程系统的质量关系着建筑的使用以及竣工后的运行状况,不仅仅是体现在安全性和可靠性上,更是对投资效益的保障。因此对于建筑的电气工程,质量保障工作需要至始至终的保证。笔者结合多年的工作经验,对如何保证高层建筑工程中的电气工程质量简要的提出了合理化的意见和建议。     

用于目标情感分类的多跳注意力深度模型

文本情感分类是近年来自然语言处理领域的研究热点,旨在对文本蕴含的主观倾向进行分析,其中,基于特定目标的细粒度情感分类问题正受到越来越多的关注。在传统的深度模型中加入注意力机制,可以使分类性能显著提升。针对中文的语言特点,提出一种结合多跳注意力机制和卷积神经网络的深度模型（MHA-CNN）。该模型利用多维组合特征弥补一维特征注意力机制的不足,可以在没有任何先验知识的情况下,获取更深层次的目标情感特征信息。相对基于注意力机制的LSTM网络,该模型训练时间开销更小,并能保留特征的局部词序信息。最后在一个网络公开中文数据集（包含6类领域数据）上进行实验,取得了比普通深度网络模型、基于注意力机制的LSTM模型以及基于注意力机制的深度记忆网络模型更好的分类效果。     

实时多任务软件可靠性评价模型

根据实时多任务软件的一个重要特征－各个任务在系统中具有不同的运行时间比例和不同的故障强度,提出将任务作为可靠性评价的基本单元,由此建立起了对于实时多任务软件更为实用的可靠性评价模型。     

平面赤足迹特征分析与身份识别方法

在对平面墨拓赤足迹进行原始特征分析的基础上,建立基于贝叶斯决策的足迹身份识别模型．在统一的坐标系下,对足迹进行特征点标注和轮廓分段,运用形状分析理论提取了基于角度和距离、基于区域和基于轮廓的3类共41个特征参数。经过特征选择,利用贝叶斯决策进行身份识别,以266人的532枚足迹作为实验数据,正确识别率达到97．8％。实验结果表明,在同等条件下,平面墨拓赤足迹的形态特征具有身份可识别性。     

基于16SrRNA基因的戈登氏菌演化分析

探讨19种戈登氏菌共31株间16SrRNA基因演化关系。利用16SrRNA基因序列进行相似性分析和同源性比对,并运用Neighbor．Joining法构建进化树,进行演化分析。其中13条16SrRNA基因序列来自临床分离株,其他16SrRNA基因序列来自Genbank。结果表明：13株临床分离菌株包含4株Gordoniaparaffinivorans,6株Gordoniabronchialis和3株Gordoniasputi,临床分离株的相似性百分比为93．5％-99．7％;16SrRNA基因序列在戈登氏菌不同种间存在较为明显的差异性（2％-6．2％）,可将临床分离株鉴定到种。进化分析结果显示：戈登氏菌分为两大类群,三种临床分离株在演化上按出现的先后依次为Gordoniabronchialis、Gor-doniasputi、Gordoniaparaffinivorans。所做研究可为戈登氏菌相关疾病的流行、预防、治疗和控制提供一定的参考。     

采用HC-MARPSO算法的软件测试数据生成方法

在吸引排斥粒子群算法(ARPSO)基础上,引入新的种群多样性度量指标和排斥操作,提出改进的吸引排斥粒子群算法(MARPSO)。结合爬山算法(HC)的局部收敛能力和改进的吸引排斥粒子群算法避免早熟的特点,提出基于爬山算法和改进吸引排斥粒子群算法(HC-MARPSO)的软件测试数据自动生成方法。实验结果表明,该算法在生成测试数据的效率上高于遗传算法、粒子群算法。     

一种K-means改进算法的并行化实现与应用

随着数据的爆炸式增长,聚类研究作为大数据的核心问题之一,正面临计算复杂度高和计算能力不足等诸多问题。提出了一种基于Hadoop的分布式改进K-means算法,该算法通过引入Canopy算法初始化K-means算法的聚类中心,克服传统K-means算法因初始中心点的不确定性,易陷入局部最优解的问题。本算法在Canopy（罩盖）中完成K-means聚类,并在Canopy间完成簇的合并,聚类效果稳定,迭代次数少。同时,结合MapReduce分布式计算模型,给出改进后算法的并行化设计方法和策略,进一步通过改进相似度度量方法,将该方法用于文本聚类中。实验结果证明该算法具有良好的准确率和扩展性。     

一种面向无线传感网络的构件化开发方法

构件化的开发模式使开发者在开发过程中能充分调用构件库中现有的构件为其服务。研究了构件化开发模式的方法和特点,针对目前无线传感器网络协议开发方法中的缺陷,提出一种由应用层构件直接调用底层构件的直接调用法。用该方法分析实现了无线传感器网络中主流的IEEE802.15.4标准,通过系统实现后的测试证明,该方案具有更高的开发效率和代码执行效率。     

基于TrustZone的指纹识别安全技术研究与实现

随着指纹识别技术在智能终端设备中的大量应用,指纹技术本身的安全问题也日益突出。为增强智能终端指纹识别的安全性,借助于ARM TrustZone安全扩展机制,提出了一种基于TrustZone的指纹识别安全保障技术和方法,其为指纹识别程序提供了可信执行环境,以保证其执行过程的安全性并防止恶意程序的攻击。同时,对指纹数据和指纹特征模板进行加密,并将密钥存储在受TrustZone保护的安全区域中以防止被窃取。此外,还实现了指纹数据的安全传输通道,以进一步确保敏感数据传输过程的安全性。最后,设计并实现了一个原型系统来验证所提技术和方法的有效性,实验结果证明所提出的技术和方法是可行的。     

最迟预分配容错实时调度算法设计与分析

提出一种多类型任务集的容错实时调度算法,详细分析该算法的调度机制,证明了该算法的正确性,并给出了该算法的可调度条件,最后通过模拟实验分析了算法的性能。实验表明,调度算法的性能与系统负载、任务出错概率、任务的计算时间等系统参数相关。