(Cd,Co,Nb)掺杂的SnO2压敏材料的电学性质

研究了Cd对(Co，Nb)掺杂SnO2压敏材料电学性质的影响。组分为97．65％SnO2 O．75％Co2O3 0．10％Nb2O5 1．50％CdO的压敏电阻具有最大非线性系数(a=22．2)和最高的势垒(ψB=0．761eV)．当CdO的摩尔分数从0增加到3％时，(Co，Nb)掺杂SnO2压敏电阻的击穿电压从366V／mm增大到556V／mm，1kHz时的相对介电常数从1429减小到1108。晶界势垒高度测量揭示，SnO2的晶粒尺寸的减小是击穿电压增高和介电常数减小的主要原因。对Cd掺杂量增加引起SnO2晶粒减小的根源进行了解释。     

产品设计方案的多目标决策分析及其智能支持系统

用模糊多目标决策方法对产品设计方案进行决策分析并设计出相应的智能计算机支持系统，实例证明这一方法在实际应用中是有效的和可靠的。     

新型埽工--笼埽在黄河控导工程中的应用

介绍了新型埽工——笼埽的结构形式、施工方法，其优点为：(1)克服传统埽工施工工序复杂、速度慢、效率低的缺点；(2)笼埽可工厂化生产，减少现场作业工序和作业面后移；(3)充分利用大型施工机械进行大体积单个笼埽结合机械化施工，作埽速度快、强度高；(4)减少柳料用量，利于环境保护．结合在兰考蔡集控导工程水中进占工程中的应用，从施工准备、机械配合与人员安排及施工流程等方面对笼埽施工技术作进一步说明，并总结了施工注意事项．最后，进行了效益评价并提出了扩大技术应用范围和进行水槽实验的完善思路．     

熔体的粘度，亚稳相，相变和相图——Ⅲ．合金液相相图

对Sn（x）Bi（1-x）11种组分（x=0.10％，20％…80％，90％，100％）的熔体的粘度进行了测量，给出了它们的相变点Tt，相区和相参数；根据这些参数作出了一个二元合金液相相图；为了表明相区的划分和每个相区的结构特征提出两种相图的形式；第1，温度一组分（T-X）图，第2，结构-组分（df-x）图。     

发射极δ掺杂的InGaAs/InPDHBT的特性分析

设计了一种新结构的InGaAs/InP双异质结晶体管(DHBT),其中发射结采用δ掺杂和阻挡层结构,集电极采用N+掺杂复合结结构.考虑隧穿作用和发射结空间电荷区复合电流的影响,计算了δ掺杂浓度和N+、n-层厚度等参数变化对InGaAs/InP DHBT电流、I-V输出特性、电流增益的影响,计算结果表明,随着这些参数值增大,InGaAs/InP DHBT输出特性逐渐改善.当δ掺杂浓度大于2×1012cm-3时,电流增益趋于饱和.     

轧后穿水冷却工艺对棒材组织性能的影响

针对轧机产量提高后冷床冷却能力不足的问题 ,研制开发了棒材轧后穿水冷却技术。通过对小规格 2 0MnSiV热轧带肋钢筋进行轧后穿水冷却 ,钢材上冷床温度降低了 90～ 110℃ ,提高了产品质量 ,改善了各项力学性能 ,抗拉强度平均提高了 3 5～ 40MPa ,钢材性能合格率由 97.5 %提高到了 99.6% ,解决了冷床冷却能力不足、制约生产的瓶颈问题。     

人类HLA-DRB1基因型与民族和人群的神经网络无监督模式分类

HLA-DRB1等位基因主要参与人类的抗原免疫功能,对其进行比较研究,有助于追溯人类的进化迁移史,开发类群特异性药物.本研究以Matlab为平台,用自组织竞争网络(Self-Organizing Competitive Neural Network),对世界54个民族和人群、14个HLA-DRB1等位基因,进行了无监督模式分类.结果表明,各民族之间存在差异性,同民族的各人群之间有相似性.西伯利亚各人群,澳洲各土著人群,黑人各人群,南美印第安各人群,犹太族各人群,日本各人群,及欧美白人各人群有相对独立性:南美印第安人与西伯利亚人有高度相似性;中国民族在南方人群和北方人群间存在较大差异;中国汉族中,广东汉族地位特殊,与少数民族如拉祜族、瑶族关系密切.     

全固态氨气传感器

概括了目前氨气传感器的国内外发展状况，提出了传统电化学气体传感器存在的问题，介绍了一种利用Nafion膜为固态电解质的氨气传感器，阐述了它的工作原理，对电极材料、薄膜材料、固态电解液、电路等关键技术进行了讨论，重点介绍了电极的活化、液态电解质的固化及传感器的抗干扰、抗恶劣环境影响等技术研究，给出了传感器的结构和电路原理图，讨论了传感器的性能特点和发展方向。     

一种在秘密共享中骗子的检测方案

提出了一种能正确确定欺骗者的方案。此方案具有在验证时运算简单、快速的特点。对此方案的攻击如同大数分解一样困难。     

遗传算法在双向反射分布函数模型参数优化中的应用

对以大理石为代表的材料进行了双向反射分布函数测量实验，得出了样品的半球反射率，并研究了其随入射、反射天顶角等参数变化的规律。采用遗传算法建立了金刚砂和大理石材料的双向反射分布函数的参数模型，对模型进行参数反演时，通过遗传算法进行优化。拟合后的实验数据曲线表明，利用遗传算法得到的结果具有较好的一致性。