抛石挤淤在吹填淤泥区地基处理中的应用

首先阐述了抛石挤淤的适用范围及其原理,然后结合工程实例,详细描述了其施工工艺及施工过程的质量控制标准,对该吹填淤泥区所布设的沉降监测点、周边隆起监测点、深层水平位移监测点、孔隙水压力监测点分别进行了监测,通过分析监测数据,得出相关结论,进而探讨抛石挤淤在本试验中的可行性及所存在的问题.     

水分胁迫下高羊茅幼苗的生理适应性

采用不同浓度PEG6000模拟水分胁迫处理6种高羊茅幼苗,测定了胁迫72 h后叶片叶绿素含量、相对电导率、丙二醛含量、超氧化物歧化酶和过氧化物酶活性等抗旱指标,以综合评价6种高羊茅的抗旱能力。综合分析可知,6种高羊茅的苗期抗旱能力最强的是阳光宝贝。     

提高大学生就业能力的科技创新活动思考

大学毕业生就业难问题日趋严重,就业能力欠缺已成为影响大学生就业的一个重要因素,阐述了当前大学生的就业现状,分析了大学生就业能力与科技创新活动的关系,并立足大学生就业能力的培养,提出了开展大学生科技创新活动注意的七个方面。     

关于解决g-C3N4在光催化制氢领域的两个局限的研究进展

随着工业的发展，化石燃料消耗巨大，环境问题也日益突出，寻找一种绿色新型能源已成为一个被广泛讨论的问题。氢气是一种清洁、可再生燃料，利用光催化剂分解水制氢气是一种制取氢气的有效途径。石墨碳氮化物（g-C3N4）作为光催化剂不仅成本低、反应稳定，而且其尺寸、厚度、结构、形貌等可控，在众多光催化剂中脱颖而出。但g-C3N4目前在光催化领域主要存在两个局限：g-C3N4不能有效地吸收光来产生足够多的光生电子-空穴对；g-C3N4不能有效的运输及分离光生电子-空穴对，以至于电子与空穴的复合率较高。文章综述了g-C3N4在光催化制氢领域的进展成果，分析了g-C3N4存在的问题并总结了其改进方法，最后对g-C3N4进行了展望，以期为设计高效、稳定的光催化制氢材料提供参考。     

新型过氧化物引发剂引发氯乙烯悬浮聚合动力学

研究了新型过氧化物引发剂过氧化新癸酸 1,1 二甲基-3-羟基丁基酯(Lup 610)在51.3与56.8℃以及过氧化新庚酸叔丁酯(Lup 701)和过氧化新戊酸叔己酯(HPV)在61.8℃单一引发剂引发氯乙烯悬浮聚合动力学，并采用模型计算结果绘制转化率 时间曲线，取与实验数据符合最好的f值作为引发剂的引发效率，求得引发剂Lup 610在51.3与56.8℃的引发效率分别为0.80与0.75，引发剂Lup 701和HPV在61.8℃下的引发效率分别为0.55和0.50。研究了上述引发剂与过氧化二碳酸二(2-乙基己酯)、过氧化新癸酸叔丁酯在各温度下复合引发剂引发氯乙烯悬浮聚合的动力学，与模型值相比较，发现两者能很好吻合。     

膜生物反应器在废水处理中的应用

膜生物反应器 (MembraneBio -Reactor ,MBR)是一种传统活性污泥法的改进技术 ,它应用于给水和废水处理的研究发展过程。介绍了膜生物反应器的发展状况、结构形式、优点和应用领域。     

基于博弈论-VIKOR法的科研项目立项评审研究

针对科研项目立项评审的特点,建立了基于博弈论-VIKOR法的科研项目立项评审模型。目的在于提高定性指标定量化处理的科学性,并通过具体科研项目评审实例描述该方法的运用过程。表明了该方法具有科学性、有效性与可操作性。     

智能变电站过程层网络异常流量检测

为了避免智能变电站过程层网络通信出现异常变动的现象,需要准确检测智能变电站过程层网络异常流量,为此提出新型的检测方法.设计了基于网络演算的变电站通信网络流量计算模型,将根节点全部设成信源,通过流量路由实现周围输入与输出端口的联系,获取智能变电站过程层网络中全部设备端口输入与输出流量.还应用优化支持向量模型进行异常流量检测,将网络异常流量与正常流量分类,实现智能变电站过程层网络异常流量检测.实验结表明:在检测,网络流量特征提取、异常流量检测效果均符合应用需求.     

基于高精度流线生成的交互流场可视化

高效准确的流线绘制一直是流场可视化的重要研究内容,流线可以对流场的重要特征进行有效的稀疏表示,但流线需要长期的粒子追踪过程及大量的积分计算,在面向大规模流场可视化时时间效率较低,需要高性能计算设备进行辅助计算.本文通过设计一种基于深度学习的高精度流线生成算法,将初始的低精度流线快速映射为稠密的高精度流线,可以在较短的时间内快速生成可靠的流线可视化结果,并在此基础上设计了交互式实时流场可视化系统,涵盖了流场的特征检测,属性关联分析,信息论分析等,帮助用户快速了解流场数据,找到自己感兴趣的区域进行后续进一步深度分析,避免了获取过多冗余数据,同时优化了分析工作的效率,满足用户对于流场结构,特征属性等多维度进行关联分析的需求.     

基于OTN技术的电力通信网络业务路由优化算法

本文基于OTN(Optical Transport Network;光传送网)技术提出了电力通信网络业务路由优化算法,通过仿真分析,结果表明此算法可优化电力通信网络既有OTN业务,实时有效均衡网络风险,提升OTN业务运行可靠性与稳定性;此算法的适应度函数优化设计,可促使现有网络业务路由分配的时候,更加趋向选取光信噪比参数值相对较高的光通道,所以通过此网络业务路由优化算法,OSNR(Optical Signal Noise Ratio;光信噪比)均值可显著提高;可实现网络业务路由优化,实现最佳风险均衡,且算法效率与收敛性较高,值得大力推广.