开拓创新 服务国民经济的可持续发展

2004年是实现我国“十五”计划的关键一年，也是全面落实十六大和十六届三中全会精神，深化改革、扩大开放、促进发展的重要一年。去年底结束的中央经济工作会议就明确提出，2004年经济工作要牢固确立和认真落实全面、协调、可持续的发展观，这就对通信业的发展提出了新的要求。     

使用工具显微镜测量外螺纹参数的方法

万能工具显微镜是几何测量中比较常用的精密仪器，能快速准确测量各种形状复杂的样板、螺纹量规、蜗杆、滚刀等，其长度测量读数可精确到微米，角度测量读数可精确到分。     

基于人工神经网络的聚合物挤出胀大比预测

在通过实验获得大量样本数据的基础上,利用Matlab语言与VB语言混合编程,开发了聚合物挤出胀大比预测软件.并利用BP网络建立不同口模挤出条件下挤出胀大比与剪切应力之间的关系来实现人工神经网络的训练.经过反复训练满意后,即可输入一系列剪切应力值来预测挤出胀大比.结果表明:网络的训练精度可控制在10-2以下,预测点与实测点吻合得较好,实现了由理论成果向应用技术的转化.     

不同预处理方法对烟草近红外光谱预测模型的影响

采用基线校正、去卷枳、一阶微分、二阶微分、主成分回归(PCR)和偏最小二乘(PLS)法对198个烟叶样品的近红外光谱和总糖、还原糖、总烟碱含量数据进行了处理,建立了相应的总糖、还原糖和总烟碱校正模型,并将这些模型的回归参数作了比较。结果表明:①二阶微分处理光谱建立的模型的相关系数比基线校正、去卷枳、一阶微分预处理法建立的模型的高,而其相对偏差比基线校正、去卷枳、一阶微分法的低;②PLS算法建立的定量分析模型比PCR算法的好。     

声光可调近红外光谱技术用于打叶复烤片烟化学成分均质化生产控制

研究解决了打叶复烤环节内在化学成分无法实现自动化闭环控制和均质化加工的难题,采用声光可调近红外光谱技术(AOTF-NIRS)在线检测方法,以打叶复烤烟叶烟碱、总糖、钾、氯4个化学成分为监控指标,以化学成分变异系数(CV)为均质化程度的评价指标和控制参数,实现打叶复烤生产主产品叶片内在化学成分的在线检测和均匀性控制方法;并建立了近红外在线标签软件即化学成分标识系统,根据实际生产情况,统计每箱成品叶片的化学成分数据并做平均处理后,将化学成分含量打印到标签,作为每箱片烟产品的标识,实现打叶复烤在线化学成分检测和质量均质化控制的目的.