钼铼生产废水处理工程实例

钼铼生产废水具有高氨氮、含油和重金属的特点,采用"气浮-芬顿法-沉淀-脱氨-电絮凝"工艺处理钼铼生产废水,原水氨氮20~40g/L,COD 500~1 000 mg/L,出水氨氮<10 mg/L,COD<100mg/L,重金属<0.5mg/L,达到GB 8978-1996一级排放标准。本工程具有处理效果好和运行稳定的优势,具有较好的社会与环境效益。     

陶瓷绝缘子自动加工系统及其仿真

针对陶瓷绝缘子人工生产过程中存在粉尘大、质量一致性差、效率低、成本高等问题,构建了基于ABB机器人上下料的陶瓷绝缘子自动加工系统;应用Solidworks设计了专用的三工位末端执行机构以及自动加工系统模型;分析了陶瓷绝缘子加工工艺流程并规划了加工流程时序表,在RobotStudio中对自动加工系统进行了空间布局、轨迹规划与仿真分析等,验证了系统方案的合理性。该系统可有效提高产品质量一致性和生产效率,实现了要求的功能,为陶瓷绝缘子绿色与自动化生产提供了一套可行的技术解决方案。     

基于置信度的藏文人名识别的主动学习模型研究

训练语料的标注成本是资源稀缺语言处理研究面临的一个重要问题,通过主动学习(active learning)方法可以选择信息量大、无冗余的语料供人工标注,进而大大降低语料标注成本。该文基于CRF模型给出的标注置信度提出了四种主动学习方法,并通过实验确定了这四种主动学习方法的相关参数。实验显示:选择置信度低于0.7的语料进行人工标注,直到新旧模型标注结果的差异度小于0.01%时,仅需6轮迭代;人工标注3.2MB的语料,藏文人名识别的F值可以达到88%,若要达到该识别效果,基于CRF的监督式学习模型需要标注约10MB的语料,该主动学习方法降低了约66%的语料标注规模。     

基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别研究

提出一种基于Farneback-GRU的稀土熔盐反应状态识别方法。通过Farneback稠密光流法、尺度变换和均值滤波量化稀土熔盐反应剧烈程度,并由门控循环单元神经网络(Gated recurrent unit, GRU)建立稀土熔盐运动场特征与稀土熔盐反应状态之间的非线性映射模型。模型精度达到95.23%,能很好满足生产企业检测标准,此外,模型的性能指标表明该模型具有很好的鲁棒性,为稀土电解槽在线控制提供了重要的闭环反馈参数,为提高生产安全系数和实现无人工厂提供了重要参考。     

闪速炉反应塔炉衬内形的检测系统研究

针对闪速炉反应塔炉衬内壁形状检测诸方法中存在的不足,提出了采用红外点温仪对炉衬外壁连续扫描测温来判断内壁形状的检测方法。     

基于动态贝叶斯网络的复杂网络攻击方法研究

在制定网络攻击策略时,目标网络信息存在不确定性,攻击方缺乏综合、可靠、实时的攻击依据,难以达到攻击效果,为此提出一种科学的复杂网络攻击方法。对网络攻击中攻击方收益、损耗、代价和遇到的风险进行分析,建立指标体系,利用动态贝叶斯网络对网络节点的攻击效果进行综合评估,克服了传统节点重要度评估方法依靠网络拓扑单一指标或者对目标节点进行静态评估的缺点。仿真实验表明该方法在攻击时综合了更多节点关系和观测信息,避免了依靠静态评估手段实施攻击时实际攻击效果与理论期望的差距,同时在攻击精度上更加准确,攻击效能更高。     

限力矩联轴器结构设计及其极限力矩调整

限力矩联轴器是一种既有普通联轴器的优点又能控制传递扭矩起保护作用的新型联轴器。本文讨论此联轴器之典型结构型式及其极限力矩的调整,导出极限力矩计算公式,并提出一种简便的极限力矩调整指示器的设计方法。     

嵌入式数据库在SPC中的应用

论文在分析了嵌入式SPC系统的实际需求之后,提出了基于ARM的嵌入式SPC系统的应用框架方案,并介绍了μCLinux在S3C44B0X上的移植方法和在μCLinux环境下建立SQLite数据库的方法,最后结合实际介绍了嵌入式数据库在SPC中的应用。     

改进的浸入边界-晶格Boltzmann法的蠕动流分析

基于改进的浸入边界-晶格Boltzmann方法研究蠕动流问题,采用晶格Boltzmann法描述流场,用改进的浸入边界法实现管壁运动-流体流动之间的相互作用,将变形管壁的运动速度作为速度源引入晶格Boltzmann方程,代替了传统浸入边界-晶格Boltzmann法中固态变形力与流体速度之间的转换。分析了管道内蠕动流场的分布情况,研究了各相关参数如振幅比、频率、液体黏度以及波数对流量的影响,数值结果与已有的结果进行了对比,证实了本研究方法的合理性与有效性。     

Bioleaching of marmatite using moderately thermophilic bacteria

The process of bioleaching marmatite using moderately thermophilic bacteria was studied by comparing marmatite leaching performance of mesophiles and moderate thermophiles and valuating the effect of venting capacity as well as pulp density on marmatite leaching performance of moderate thermophiles. The results show that moderate thermophiles have more advantages over mesophilies in bioleaching marmatite at 45℃ and the pulp density of 50 g/L, and the zinc extraction efficiency reaches 93.1% in 20 d. Aeration agitation can improve the transfer of O2 and CO2 in solution and promote the growth of bacteria and therefore, enhance the leaching efficiency. Under the venting levels of 50, 200 and 800 mL/min, the zinc extraction efficiencies by moderate thermophiles are 57.8%, 92.5% and 96.0%, respectively. With the increase of pulp density, the total leaching amount of valuable metals increases, however, the extraction efficiency decreases due to many reasons, such as increasing shear force leading to poorly growth condition for bacteria, etc. The zinc extraction decreases remarkably to 58.9% while the pulp density mounts up 20%.