基于锻锤激励环境下的既有工业厂房安全性检测鉴定

基于目前的生产化水平的提高,诸多既有工业厂房生产工艺的升级,厂房内生产振动对厂房地面、排架柱及相邻结构产生的动应力和动力疲劳不容忽视,影响厂房结构的安全承载和正常使用.运用常规检测方法,结合实测锻锤近源硬化场地的振动响应和部分排架柱柱体的振动响应,分析评价了厂房的各项检测项目,其中包括锻锤振动对场地的影响、排架柱的疲劳验算,对既有工业厂房的安全性检测鉴定具有重要的现实意义.     

基于ARM的Qt/Embedded视频采集应用程序设计的改进与实现

鉴于Qt/Embedded视频采集应用程序在开发中遇到开发完整性与反复移植调试问题,本文提出了一种完善的视频采集应用程序的开发方法。本文在ARM+Linux目标平台的基础上,以Qt/Embedded应用程序开发为目的,进行Linux操作系统的移植,完成开发平台的搭建,最终在QT/Embedded上实现了视频采集应用程序。     

同步器齿毂齿套间隙检测系统的研制

同步器齿毂齿套间隙检测系统是为了解决人工检测同步器齿毂齿套间隙时劳动强度大、检测效率低、检测精度差等问题而研制的。介绍了同步器齿毂齿套间隙检测系统的整体设计,包括系统检测方法、机械传动装置设计、数据采集系统中硬件与软件部分设计等。通过软测量模型得出齿毂齿套间隙合格的摩擦力区间,经过试验验证,实验结果表明,该系统不仅可节约检测时间,还能提高检测精度。说明该系统设计安全、可靠、有效,具有可观的实际意义与经济效益。     

某弃渣场边坡稳定性的可靠度分析

弃渣场是隧道工程的重要附属设施,其稳定性对铁路、公路等工程的安全运营具有重大意义。以中南某铁路隧道新近堆积弃渣场为研究对象,考虑各项计算参数的不确定性和不同滑动形式,分析了边坡稳定系数对参数的敏感性,并借助ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ算法对其稳定性可靠度进行研究。结果表明：边坡的稳定性系数对弃渣内摩擦角φ的变异最为敏感,其次为粘聚力ｃ,对弃渣重度γ变化的敏感性最低。以２５年作为暴雨重现期,由于边坡内部弃渣基质吸力变化较表层土体的滞后效应,边坡的稳定系数在雨后４８ｈ达到最低,依据规范,取Ｆ_ｓｔ＝１.１５作为暴雨工况边坡的稳定控制标准,暴雨条件下该弃渣场边坡局部处于非稳定状态的概率为１６.８％,而沿原始地面发生整体滑动的概率为０。     

快速模板匹配算法在口罩耳绳检测中的应用

针对人工检测一次性医用口罩耳绳时的速度慢、精度低、主观性强等问题,提出了一种基于机器视觉和图像金字塔模板匹配相结合的一次性医用口罩耳绳缺陷检测算法.首先,使用"Weickert"模式的各向异性滤波,对红色背光源下捕捉的待检测图片创建金字塔图像;然后,对鼻梁片模板匹配,通过仿射变换找到耳绳固定焊点的相对位置;最后,通过阈...     

自动电位滴定仪在酸、碱标准溶液标定中的应用

本文采用自动电位滴定仪和人工滴定方法标定不同的酸和碱标准溶液,对比两种方法的准确度和精密度。自动电位滴定仪操作简单,分析速度快,结果的准确度较高,精密度优于人工滴定,是酸碱标准溶液标定的理想方法。     

锚固位置对深部巷道围岩变形控制影响

以戛达煤矿1700运输巷为研究对象,基于FLAC^3D数值模拟软件,结合理论分析,研究不同锚固方式对巷道稳定性的影响,并针对性地提出控制巷道围岩变形的合理方案.研究结果表明：(1)巷道围岩的变形量与塑性区的大小呈正相关性,即巷道围岩的塑性区范围越大,巷道的形变量越大;(2)锚杆锚固端位于弹性区内比位于塑性区内更能有效控制巷道围岩塑性区的发展,也更能有效控制巷道的变形;(3)在大变形巷道中,巷道围岩的塑性区往往很大,锚杆长度难以满足要求,采用以“中空注浆锚索+锚杆”为主体,以“金属网+锚喷”为辅助的综合控制技术方案能有效控制巷道围岩的大变形.     

高端芯片先进封装过程中视觉检测功能的强化研究

本文以高端芯片在先进封装过程中的视觉检测功能为研究对象，在阐述高端芯片的先进封装过程及其重要作用的基础上，探究高端芯片的视觉检测功能，结合高端芯片的视觉检测功能在现代化生产发展的需求，对视觉检测功能在实际生产生活中的作用提出更高的要求，旨在为设备生产以及产品管理提供信息基础以及数据支持。     

含铀硼铁矿选铁尾矿中铀硼资源回收试验研究

辽宁翁泉沟地区含铀硼铁矿中铀、硼资源丰富,主要以晶质铀矿和硼镁石的形式存在,某选矿厂含铀硼铁矿选铁尾矿中U、B₂O₃品位分别为0.013 3%、14.05%。为了提高该选铁尾矿中铀、硼资源的利用率,进行了矿物特征自动定量分析系统(AMICS)测试、化学分析、铀硼元素的平衡计算和粒度分析,探明了尾矿中的矿物存在形式、粒度分布、解离特性、元素分布等特征,根据试样性质,制定了“微细粒铀、硼矿物强化物理场预富集—摇床精选—重选尾矿浮选”的重—浮联合工艺分选流程。试验结果表明:通过优化离心分选、摇床分选、浮选的操作,获得了铀精矿中U品位0.151 8%,U作业回收率60.16%,硼精矿中B₂O₃品位14.76%,B₂O₃作业回收率94.84%的分选指标;铀矿物主要分布在-74μm细粒级中,U分布率为77.13%,硼矿物主要分布在-38μm细粒级中,B₂O₃分布率为84.67%;和原工艺指标相比,选铁尾矿中U、B_2...