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41.
针对德士古气化炉炉膛温度难以测量这一情况,提出利用软测量技术来解决这一问题.通过建立BP网络模型和RBF网络模型以及基于PCA和CHAOS的神经网络模型,并对其仿真结果进行分析和比较,验证了该方法的可行性.CHAOS-RBF软测量模型在化肥厂的应用效果良好,误差保持在1.5%以内,不但提高了温度测量精度,而且有利于更好的生产控制. 相似文献
42.
根据石灰石/石膏湿法烟气脱硫的工艺需求,采用西门子的PCS7过程控制系统作为开发平台,设计了一套电厂2×300MW机组湿法烟气脱硫控制系统。具体介绍了该控制系统中的硬件配置、网络配置及软件编制等。系统基于Profibus现场总线,采用了多种冗余措施。实践证明,该系统运行稳定可靠,基本实现了石灰石/石膏湿法烟气脱硫过程中多变量连续控制的要求。 相似文献
43.
44.
45.
德士古水煤浆气化炉炉温监控系统的开发 总被引:1,自引:2,他引:1
介绍了基于DeltaV、组态王等多种监控软件混用的德士古水煤浆气化炉炉温监控系统。首先利用DeltaV提供的Excel-Addin接口软件将下位机DeltaV系统采集的实时数据放在Excel中;然后采用NetDDE连接技术实现VB对Excel的数据访问,并用VB编写数据采集以及炉温软测量程序。最后通过组态王提供的DDE实现VB和组态王的数据交换,运用组态王开发炉温监控系统操作界面,实现对炉温的实时软测量。 相似文献
46.
针对轴承发生故障,振动信号会表现出复杂性的情况,运用多尺度排列熵(Multiscale Permutation Entropy,MPE)方法对振动信号进行分析。首先对嵌入维数、延迟时间以及数据长度对排列熵的影响进行了分析,在此基础上分析尺度因子关于多尺度排列熵的影响,然后对滚动轴承振动信号进行更准确的故障特征提取,并利用极限学习机(Extreme Le arning Machine,ELM)方法对其进行故障分类,与神经网络的分类效果相比较,结果显示,极限学习机与多尺度排列熵相结合,可以很好地实现故障诊断。 相似文献
47.
48.
49.
基于C8051F单片机智能控制仪表的设计 总被引:15,自引:0,他引:15
C8051F系列单片机是完全集成的混合信号系统级芯片(SOC),它在一个芯片内构成了一个数据采集或控制系统所需要的几乎所有模拟和数字外设及其它功能部件.本文介绍了基于C8051F020单片机的智能控制仪表的硬件和软件设计. 相似文献
50.
孙自强 《有色金属再生与利用》2010,(1):16-17
塑料工业是推动日本战后经济腾飞的一个基础产业。日本的树脂原料从1995年的10万吨到1998年的1400万吨,增产140倍。家电、包装、汽车工业的发展以及大量生产、大量消费、大量废弃的美国式生活方式的影响,使日本也成为塑料消费的大国,目前日本的塑料人均年消费量约90公斤,每年废塑料的回收量约为1000万吨。 相似文献