氯醇橡胶与丁腈橡胶并用试制药用气雾剂密封圈

概述氯醇橡胶是六十年代出现的新型合成橡胶。它是由环氧氯丙烷开环聚合得到的弹性材料。氯醇橡胶分子以碳碳氧组成主键,以氯甲基为侧键。是一种脂肪族聚醚型极性饱和橡胶。氯醇橡胶具有优良的耐油、耐溶剂、耐臭氧老化和耐热老化性能,同时具有高气密性和不延燃性。特别是氯醇橡胶对氟里昂具有优良的抗耐性能,引起了广泛的重视,已经大量地用来制造耐氟里昂密封件。     

常温磷化擦涂工艺研究

通过实验得出了新的磷化配方和工艺,具有常温操作,省时省力,一液多用的特点。研究了不同温度、不同时间以及擦涂遍数对膜厚度的影响。此磷化液免去了除油、除锈、钝化等工艺,省去了磷化槽等设备,不产生酸雾。钝化膜均匀细致,耐蚀性好。为磷化工艺开辟一条新的途径。     

精铵扩产技术改造总结

我厂联碱生产的两大产品是纯碱和氯化铵 ,其中氯化铵又分为农业氯化铵和工业氯化铵两种。工业氯化铵 (以下称精铵 )的生产能力为 1 0 kt/a,经过 2 0 0 2年技术改造后 ,达到了 40 kt/a。由于农业氯化铵销售价格受政府调控影响较大 ,定价偏低 ,而精铵与农铵相比 ,成本虽略有提高 ,但市场销售价格较高 ,且销售情况良好。为适应国内外市场对精铵的需求 ,提高经济效益 ,我厂及时调整产品结构 ,加大精铵的经济投入 ,于 2 0 0 3年又投资约30 0万元对现有精铵系统进行了技术改造 ,将精铵生产能力扩大到了 60 kt/a。1　精铵工段生产原理及工艺流程1 .…     

浅析C++中异常类对象的构造与析构

本文分四种情况讨论了C++语言异常处理机制中,使用异常类对象传递异常信息时,异常类对象的构造以及析构的情况,以及使用异常重拋机制时异常类对象的构造与析构。     

基于三维直方图修正和灰度熵分解的图像分割

图像噪声容易引起图像误分割,而常用阈值选取方法仅依赖于图像直方图的概率信息,未直接考虑图像中类内灰度分布的均匀性。为此,提出一种修正三维直方图和分解处理灰度熵的图像分割算法。分析图像的噪声对其邻域灰度造成的影响,通过修正三维直方图来减弱噪声干扰,给出三维灰度熵阈值的选取公式,并将三维灰度熵分解至一维进行处理,使计算复杂度由O(L3)降为O(L)。实验结果表明,与二维最大熵斜分法、二维交叉熵递推法、降维三维Otsu法相比,该算法抗噪性能更强、分割效果更好,同时能使运算时间缩短10%以上。     

我国通用型玻璃钢用玻璃纤维的基本状况及今后发展的探讨

以往八年的统计资料表明,在我国玻璃钢用玻璃纤维中,中碱玻璃纤维一直占有重要地位.玻璃纤维及其玻璃钢制品的性能与价格的对比结果说明中碱玻璃纤维应用于通用型玻璃钢中有其优越性,因此作者呼吁国内在重视发展无碱玻璃纤维的同时,也应重视中碱玻璃纤维的发展.     

江西省农业旱情预测模型的建立与应用

根据农业用地的不同性质分别建立旱地缺墒模型,灌溉水田、水浇地、菜地与望天田缺水度模型,并据此建立江西省农业旱情预测模型,对江西省农业旱情进行预测.为科学抗旱和减少旱灾损失提供依据和指导.     

一种网络电话系统无线终端的传输协议设计

在P2P-SIP电话系统中引入主机标识协议(HIP)来提供安全、移动和多宿支持,方便了移动终端接入系统. 针对移动终端设计了传输协议方案,在嵌入式Linux下实现了基本的HIP协议机制,并提供了基于UDP管道的NAT穿越方案,保证了无线终端在移动环境下控制数据和媒体数据的传递.     

新型多单体接枝物增容PP/PVC共混体系的研究

自制了多单体接枝物PP g (St co MMA) ,并利用其增容PP/PVC共混体系。讨论了共混物组成、相容剂用量在不同温度、不同压力下对其流变行为的影响。实验结果表明 ,在所研究的温度和压力范围内 ,加入PP g (St co MMA)增容PP/PVC共混体系后 ,共混物熔体呈典型的假塑性流体特性 ,粘流活化能增加 ,非牛顿性有增大的趋势。共混体系的力学性能提高 ,SEM照片证明了多单体接枝物对PP/PVC的增容作用     

改进YOLOV3算法的视频目标检测

由于监控中的行人检测存在背景复杂,目标尺度和姿态多样性及人与周围物体互相遮挡的问题,造成YOLOV3对部分目标检测不准确,会产生误检、漏检或重复检测的情况。因此,在YOLOV3的网络基础上,利用残差结构思想,将浅层特征和深层特征进行上采样连接融合得到104×104尺度检测层,并将K-means算法聚类得到的边界框尺寸应用到各尺度网络层,增加网络对多尺度、多姿态目标的敏感度,提高检测效果。同时,利用预测框对周围其他目标的斥力损失更新YOLOV3损失函数,使预测框向正确的目标靠近,远离错误的目标,降低模型的误检率,以改善目标间互相遮挡而影响的检测效果。实验结果证明,在MOT16数据集上,相比YOLOV3算法,提出的网络模型具有更好的检测效果,证明了方法的有效性。