一起家庭自制臭豆腐引起的食物中毒

1991年7月我区巴彦淖尔盟乌拉特前旗西山咀镇工程队职工周某一家2人及其亲属3人,食用自制臭豆腐后全部发病,年龄在27—35岁。男3例,女2例。潜伏期与进食量有关,进食量越多,潜伏期越短,症状也越重。临床表现以头痛、眼花、视物模糊、眼睑下垂、复视、吞咽困难、颈无力等症状为主。经抢救及对症治疗,病人愈后良好,无一人死亡。根据流行病学调查、临床表现、细菌学检验和毒素测定,证实为B型肉毒梭菌毒素所致。现报告如下:     

PFOA替代品研究及其在氟橡胶中的应用

针对全氟辛酸（PFOA）可能引发的环境和健康问题,开发出了一种复配型的表面活性剂FS。对FS的表面性能和在氟聚合物中的适用性进行了研究,并对比了PFOA体系和FS体系在氟橡胶聚合中的应用数据,结果表明,采用FS体系后,氟橡胶的性能没有明显改变,仍然能适应生产和客户应用的需要,可以作为PFOA在氟橡胶中的替代品。     

中国移动研究院专栏序

本文为本期研究院一类成果论文的专栏序     

基于颈椎自我管理IMB模型的智能围巾设计

针对易患颈椎病人群自我管理行为不足的问题，文章采用颈椎自我管理IMB模型（Information Motivation Behavior Skills Model）,提取用户需求，从硬件监测系统、应用平台、载体方面分别进行智能围巾设计研究。采用SPSS 26.0对颈椎功能障碍指数（the Neck Disability Index, NDI）和慢性病自我管理研究测评量表（Chronic Disease Self-Management Study Measures, CDSMS）问卷调查的数据进行独立样本T检验，表明智能围巾的设计对颈椎病的干预有必要（p<0.05）,实验组成员应用平台的得分与颈椎功能障碍指数呈高度负相关（r_p=-0.945,|r_p|>0.8）,表明了用户对颈椎病的重视和用户自我管理水平的提升。设计研发的智能围巾通过普及正确的认知和行为上的监督提醒，改善了颈椎状态，对预防颈椎病有一定的效果。     

制造偏差引起齿轮啸叫噪声的变化预测

当前,计算机辅助工程技术(CAE)的发展趋势是系统级建模并分析设计公差及制造误差对系统性能的影响。将介绍一种在AT齿轮箱中预测齿轮啸叫的方法,该方法使用完整的系统模型,可以轻易找出影响齿轮啸叫的主要参数,然后建议一个修正的公差范围。这将有助于改善产品的NVH性能,同时避免各零部件被过度设计,降低产品制造成本。     

基于改进粒子群优化算法的电力市场下的无功优化

在厂网分开、竞价上网的市场模式下综合考虑电力系统安全约束，建立了以有功网损和无功费用最小为目标函数并包含各种运行约束条件的电力系统无功优化数学模型。应用改进粒子群优化算法求解该无功优化模型，并结合动态调整罚函数法将无功优化问题转化成无约束求极值问题，从而有效地提高了改进粒子群优化算法的全局收敛能力和计算精度，使电网公司取得了最大经济效益。以IEEE30节点系统为例进行了仿真计算，结果表明了本文采用的无功优化模型和算法的正确性、适用性和较好的经济性。     

广州南越王宫博物馆遗址保护性展示工程

正设计理念南越王宫遗址为国家"十一五期间重点保护的大遗址",两次入选"中国世界文化遗产预备名单"。该项目以保护为前提,以考古发掘和研究为基础,以遗产本体为价值核心,围绕凸显南越王宫御苑和反映广州两千多年城市发展历史的遗迹、遗物进行设计。项目经科学规划、分类保护、合理利用,将本体展示、地表模拟、标识展示、陈列展示和声光电科技展示相结合,不仅呈现出南越国宫署遗址丰富的     

基于响应面法的聚丙烯高强土工格室拉伸性能

为研究土工格室整体抗拉承载力与条带抗拉承载力、节点抗拉承载力之间的力学响应关系,采用双轴拉伸试验测定了不同高度、焊距的高强土工格室在不同加载速度下的破坏承载力;利用节点抗拉承载力与条带抗拉承载力之间的匹配关系,给出了土工格室抗拉承载力的设计参考值;采用响应面多因素试验分析法,研究了土工格室双轴拉伸承载力和变形对各影响因素的响应规律.结果表明:双轴拉伸试验中高强土工格室的破坏均发生在节点处,工程设计时应重点关注;对土工格室整体抗拉承载力的影响程度由大到小为土工格室高度>土工格室焊距>加载速度,研究结果可以为工程设计中土工格室的技术指标选择提供理论依据.     

求解非线性方程组的蚁群算法

研究非线性方程组的求解问题,提高有效性。针对非线性方程数与变量数一致的非线性方程组问题,当方程组是一些强非线性方程组时,传统方法易导致失败,有效率低。为了提高求解强非线性方程组的求解效率,提出一种蚁群算法的求解方法。首先将方程组问题转化为函数优化问题,然后用全局搜索速度快的蚁群算法对函数进行求解,找到最优解,最后通过具体实例进行仿真研究,结果表明蚁群算法的有效性。     

基于暗原色先验模型的快速去雾算法

为了实时地消除图像中的雾气,提出了一种基于暗原色先验理论的快速去雾算法.改进了透射率修复方法,显著地减少了算法的计算量;通过自适应调节透射率下限值和大气光成分值,扩大了去雾处理的适用范围;对复原的图像进行增强处理,改善了复原图像的整体视觉效果.实验结果表明,本文算法能有效地去除图像中的雾气,同时提高了算法的处理速度,有利于算法的实时实现.