中国自然保护区社区共管现状分析和改革建议

社区共管在中国自然保护区中已经开展了近60年的试验和探索,但学术研究上仍以个案分析为主,全面性和系统性不足。对自然保护区社区共管的概念、发展和类型进行了研究,提出了不全面、不持续、不有效和不积极4个社区共管问题,并分析了8个问题成因。其中,外部成因主要为权属混乱、体制不顺、资金缺位、法律缺失,而内部成因可概括为思想不一、能力不够、方法不当和研究不足。在自然保护地体制改革的背景下,为进一步完善社区共管机制,研究提出了5项改革建议:1)明确社区共管法律地位,深化各方思想认识;2)分类型、分阶段建立保护区社区共管试点;3)探索多元化的社区协调发展路径;4)确立保护区管理机构社区共管的职能、人员和经费;5)成立跨领域专家小组,建立理论框架和培训体系。     

世界自然保护地社区共管典型模式研究

社区共管是中国国家公园(national park)体制社区协调的关键性制度。通过文献研究、案例研究和对比研究,梳理了世界自然保护地社区共管的起源和发展脉络。在世界自然保护联盟(International Union for Conservation Nature,简称IUCN)自然保护地治理类型的基础上,提出了指令式、咨询式、协议式、合作式、联合式、授权式6种自然保护地社区共管模式,并在越南(亚洲)、巴西(南美洲)、乌干达(非洲)、英国(欧洲)、澳大利亚(大洋洲)、加拿大(北美洲)各自选择了一个自然保护地社区共管的典型案例进行分析。研究发现社区共管主要产生于土地和自然资源的使用冲突,而不同社区共管模式的选择受土地权属、社区类型、管理体制等综合因素影响。进一步分析了研究案例的6点成功经验和3点共性问题,并从模式选择、政策制定和实践开展3个角度为中国国家公园社区共管机制建设提供了经验启示。     

基于点匹配的变壁厚CAD模型中间面生成

提出一种针对变壁厚模型的中间面生成方法。该方法包括运用基于样条链(环)的CAD模型过渡特征识别与抑制算法对初始CAD模型(B-Rep模型)的预处理、pair对生成以及基于等(变)壁厚模型的中间面生成算法。鉴于目前变壁厚模型处理中主要针对只有变壁厚平面pair对的变壁厚模型,研究了包含样条曲面变壁厚等各种情况,提出了基于surface点匹配和基于face点匹配的变壁厚模型中间面生成算法。模型测试结果表明所提出的算法具有较好普适性。     

山地城市设计中的交通规划——以重庆杨家坪地区城市设计为例

本文以重庆杨家坪地区城市设计国际方案征集为例,探讨在城市设计中将诸多方面结合起来的设计方式,综合解决城市设计中对外交通规划、城市交通规划、交通仿真、断面设计、交叉口设计等问题。     

桥涵软土地基加固施工方法

本文通过分析软土地基性质以及对建筑物的危害，结合工程实例介绍淤泥性砂粘土层采用水泥旋喷桩加固地基施工方案。     

数据驱动与知识引导结合下人工智能算法模型

当前人工智能的学习模式主要以数据驱动为主要手段，以深度神经网络为主流的机器学习算法取得了显著进展。但是这种数据驱动的人工智能手段依然面临数据获取成本高、可解释性弱、鲁棒性不强等不足。该文认为在现有机器学习算法中引入先验假设、逻辑规则和方程公式等知识，建立数据和知识双轮驱动的人工智能方法，将推动更通用计算范式的变革创新。该文将可用于引导人工智能算法模型知识归纳为4种——逻辑知识、视觉知识、物理定律知识和因果知识，探讨将这些知识与现有数据驱动模型相互结合的典型方法。     

饮水漫忆

有这样一个幽默故事:一家新潮茶馆推出一种新的饮料,名字叫“心痛的感觉”,有一个人思来想去也弄不明白它的含义,便怀着好奇心花一百元买了一杯尝尝,果然有心痛的感觉——原来是一杯白开水。一百元一杯水,确实有点离谱。不过花钱买水喝却是现在的事实。过去可不是这个样子。     

英语新闻标题前景化功能研究

前景化语言是英语新闻标题的重要文体特征之一.从前景化理论视角出发,着重分析了英语新闻标题前景化的表现形式及其实现的功能,认为前景化理论对于研究英语新闻标题的语言特征有着重要指导意义.