P-Teredo服务穿越Symmetric NAT的解决方案

介绍了Teredo服务的运行原理和NAT设备类型。重点描述了P-Teredo服务的架构和应用端口预测算法在该服务中获取客户端IPv6地址的方法。为了提高网络连接成功率,提出了几个提高端口预测命中率的方法,分析了网络连接成功率和系统性能。     

基于图卷积与长短期记忆网络的动态网络表示学习模型

针对动态网络节点之间链路预测的准确率低和运行时间长的情况,提出了一种以降噪自编码器（dAE）为框架,结合图卷积网络（GCN）和长短期记忆（LSTM）网络的动态网络表示学习模型dynGAELSTM。首先,该模型的前端采用GCN捕获动态图节点的高阶图邻域的特征信息;其次,将提取到的信息输入dAE的编码层以获取低维特征向量,并在LSTM网络上获取动态网络的时空依赖特征;最后,经dAE的解码层重建预测图,并与真实图对比来构建损失函数,从而优化模型完成链路预测。理论分析和仿真实验表明,dynGAELSTM模型相较于预测性能第二的模型在三个数据集上的预测性能分别提升了0.79、1.19和3.13个百分点,模型的运行时间降低了0.92%和1.73%。可见dynGAELSTM模型在链路预测任务中相较于现有模型精度提升,复杂度降低。     

嵌入式Web服务器中CGI的特点及实现

本文讨论的CGI基于无操作系统单片机环境的嵌入式Web服务器，在这种环境下CGI是用户与Web服务器交互的唯一可行途径．本文介绍了嵌入式环境中CGI的特点和设计思想，并给出了主要实现算法．     

基于SaaS模式的污水处理监控系统

通过分析传统污水处理监控系统的不足之处,参考HJ/T212-2005污染源在线自动监控(监测)系统数据传输标准,充分利用Google App Engine(GAE)平台的特点,了解Saa S系统服务的诸多关键技术,提出一种基于Saa S模式的污水处理监控系统。系统通过引入元数据机制驱动不同租户的个性化需求、命名空间机制保证数据操作安全、配置数据转换规则方式兼容各类数据采集设备,由OAuth认证机制验证第三方软件接入系统权限并利用GAE平台动态伸缩资源的特点增强负载能力,是一个可配置、可扩展的Saa S系统。详细阐述了该Saa S系统的组成和关键实现技术,并通过与传统污水处理系统对比验证了其优势。     

基于增量学习的超球支持向量机设计

增量学习是通过从已知样本出发对未知样本进行识别和分类,并能够继续学习的方法和原则。论文在分析了HS-SVM的理论基础后,基于Joachims的直推式SVM分类算法,提出了直推式THS-SVM算法,同时,独立提出了简单自学习的SHS-SVM学习方法。THS-SVM和SHS-SVM能够在训练过程中不断学习无标签样本的信息。实验表明将THS-SVM和SHS-SVM用于基于内容的图像检索是有效的。     

基于统计特征的DCT压缩域纹理图像检索方法

提出了一种基于离散余弦变换（Discrete Cosine Transfrom,DCT）的纹理图像的检索方法.该方法在DCT压缩域,通过直接对DCT系数计算,获得图像纹理的统计特征,并作为检索的依据.理论分析和实验结果都表明,该方法具有很好的检索准确率和效率,并且对于旋转具有不变性.     

嵌入式Web在无操作系统支持环境下的设计及实现

提出了一种能在8位MCU无操作系统的环境下实现Web服务器的方法,能很好地满足嵌入式系统的要求。该Web服务器不仅提供单纯的CGI功能,而且可方便地实现多页面多CGI,完成浏览器与设备的交互。该文介绍了无操作系统的嵌入式环境中实现Web服务器和CGI的特点和设计思想,并给出了主要实现算法。     

嵌入式WEB中TCP/IP协议栈的分析与设计

嵌入TCP/IP协议栈能扩展非智能设备的网络功能,是信息智能化的一种有效手段。针对嵌入式服务器的实际和应用场合,着重探讨了对ARP、IP、ICMP和TCP协议的裁减和实现的设计。     

可靠性云计算环境下能源效率的提高机制

针对当前云计算能源效率低以及电源故障等不可靠问题,提出了一种物理主机整合机制以及调度算法,在保障云计算可靠性的同时提高能源效率。能量优化机制可以察觉优化时机,在电源等故障时执行调度算法。算法调节虚拟机到物理主机的映射,同时将相应物理主机中空闲的CPU容量,分配到正在运行的虚拟机中,从而提高能源效率。实验结果表明,与传统的调度算法相比,该算法在工作效率上提高了15.8%,在能量消耗上降低了9.8%。     

FPGA和NiosII软核的语音识别系统的研究

嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II芯片和NiosII处理器为基础,采用软硬件结合的设计方式,共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法,提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征,采用IP核硬件实现动态时间规整（DTW）的识别算法,能达到较高的识别准确率。