浅谈我国工业自动化仪表与控制技术的应用

随着当代科学技术水平的不断进步,我国工业自动化仪表与控制技术越来越先进,并且在自动化实际应用方面更加普及,工业自动化技术与传统人工机械的优势,在于它减轻了工人劳动负担提高了生产效率,保证了产品质量,同时使企业素质和国家实力得到提高。文章首先对工业自动化仪表与控制技术进行了概述,随后对工业自动化仪表与控制技术实际应用进行了介绍,并探讨了未来的发展趋势。预测认为,控制技术与自动化仪表技术进一步融合,向着综合化、网络化、平台化、集成化方向发展。     

基于语义的文档标注方法研究

针对现有语义标注系统效率低下的现状,借鉴NCBO Annotator的思想,提出了一种基于语义的文档标注方法,旨在结合本体知识库和WordNet的语义知识,构建具有丰富语义描述能力的字典库,并利用字典库实现文档的语义标注.实验表明,本方法能够提高搜索资源的语义,进而提高搜索的准确度.此外,利用本方法还可提供语义扩展搜索.最后将字典库和标注过程以RESTful Web Service的方式呈现,极大地方便了广大用户对字典库和语义资源的使用.     

“三位一体”培养医学大学生创新创业能力的刍议

培养大学生创新创业能力是新时代、新目标对大学生提出的新要求。"三位一体"培养医学院校医学生创新创业能力的教育理念和模式在探索中收到了良好成效。本文着重分析医学院校"三位一体"教育模式的立脚点、特点以及应采取的对策。     

洪山泉域岩溶水动态变化对外界条件的响应分析

洪山泉域是山西省晋中市历史明泉,泉域地质构造复杂,补给源少,水生态极其脆弱.随着社会经济发展和人口增长,岩溶地下水作为泉域内的主要水源而被大量开采,泉水流量逐年下降并出现连续性断流现象,引发了一系列环境地质问题.研究地下水位动态变化特征及其对外界条件的响应是控制地下水资源超采、科学评价地下水资源、地质灾害和生态环境的重...     

橡胶助剂冷凝废水的预处理工艺研究

采用铁碳微电解、Fenton氧化及其耦合工艺处理北方某橡胶助剂公司的橡胶助剂冷凝废水。当进水COD为7000mg/L时,铁碳微电解工艺初始pH为3,铁碳球投加量1250g/L,反应120min时,COD去除率为30%,B/C为0.34;Fenton氧化工艺初始pH为3,H_2O_2/Fe~(2+)摩尔比为10,H_2O_2投加量50mmol/L,反应60min,COD去除率为77%,B/C为0.26;铁碳微电解+Fenton耦合工艺的COD去除率为60%,B/C为0.13。采用单独工艺处理该废水要优于耦合工艺。     

小波包最优基分解树的降噪滤波方法研究

装载机的传动系统工作时传感器所采集到的信号受环境干扰大,不利于数据分析,因此在研究其工作状态时需对数据信号进行降噪滤波。本文以5t装载机的前轴扭矩信号为研究对象,剥离其趋势项后采用小波包变换法进行db9-6尺度分解,进而通过小波包最优分解树得到重构信号。通过与巴特沃斯去噪、小波变换去噪法对比后得出:巴特沃斯滤波处理法相较于原始信号存在相位偏移;小波包最优基分解树去噪后的信噪比、均方根误差分别为16.38与74.71,与小波变换去噪法相比结果近似,更适用于工况识别、人工智能算法等领域。研究结果可为其他同类型工程机械数据信号处理提供方法依据。     

基于主成分分析理论的装载机多源数据特征提取

为缓解工程车辆在复杂作业环境下因特征属性多、信号干扰大,引起运算时的维数灾难,以某5 t装载机为研究对象,在V形循环作业工况下采集压力、流量、转速及转矩等信号;在剔除部分冗余变量、加入衍生变量后基于主成分分析(PCA)理论对多源数据进行特征提取。通过实验分析得出装载机前轴扭矩、后轴扭矩和工作泵功率累计达到了原11种属性97%的贡献率。装载机的前轴扭矩、后轴扭矩和工作泵功率可以代替多源数据变量。通过主成分分析能提高高维运算的速度,同时降低维数灾难的发生率,该方法可用于分析工程机械的大数据样本,从而进行智能识别与人工智能控制,也可应用于机器学习、数据挖掘以及计算机视觉等领域。     

基于CEQ(λ)强化学习算法的微电网智能发电控制

针对微电网孤岛运行模式下新能源发电强随机性导致的系统频率波动,提出了基于多智能体相关均衡强化学习(Correlated Equilibrium Q(λ),CEQ(λ))的微电网智能发电控制方法。在所搭建含有光伏发电、风力发电、小水电、微型燃气轮机和飞轮储能的微电网负荷频率控制(Load frequency Control,LFC)模型基础上,以频率偏差作为状态输入,提出了一种微电网孤岛运行模式下的CEQ(λ)智能发电控制器。仿真结果显示,与PI控制、单智能体R(λ)控制相比,CEQ(λ)控制器具有更好的在线学习能力,能显著增强孤岛微电网的鲁棒性和适应性,有效提高了频率的考核合格率。