模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期功率预测

针对光伏短期预测不能考虑云团因素以及云团移动机理建模复杂的问题,对模型与数据混合驱动的分布式光伏超短期高精度功率预测方法进行研究。首先,采用深度神经网络模型,实现辐照度和温度与光伏功率的高精度拟合;其次,基于区域多个分布式光伏电站的实际监测数据,建立数据驱动的云团遮挡判别模型;最后,结合云团遮挡情况及其移动态势对邻近电站的影响分析,实现分布式光伏超短期功率的精准预测。依托国内某区域多个分布式光伏电站历史数据进行算例分析,仿真结果验证了所提分布式光伏超短期功率预测方法的有效性和实用性。     

基于非局部感知网络的运动目标跟踪方法

针对跟踪运动目标过程中网络对目标被遮挡或目标周围存在干扰物敏感，从而导致不可靠的响应位置和错误跟踪框的问题，提出一种基于深度学习的免锚框孪生卷积网络跟踪方法。首先，通过非局部感知网络来学习目标引导的特征权重，该权重用于细化目标模板分支和搜索分支的深度特征，以监督的方式利用两个分支特征的远程依赖性，从而有效抑制噪声干扰。其次，进一步开发一个包围框感知块将多维回归特征与跟踪质量相关联，这个模块加强目标模板分支和搜索分支之间的相互作用，提高网络定位准确性。在标准数据集上的实验结果表明，所提方法能实时跟踪目标，并在准确度上获得提升。     

涡旋式空气压缩机行业发展与重点研究方向综述

涡旋式空气压缩机作为一种精密高效的容积机械，受到了国内外研究人员的广泛关注。对于航空航天、电力工业、高速列车增压泵以及医疗卫生等使用涡旋压缩机进行关键性工作的领域而言，对压缩机工作部件运动特征、润滑泄漏以及内部流场变化情况进行分析显得尤为重要。通过对涡旋式空气压缩机的行业发展情况以及涡旋型线、软件仿真、泄漏密封等当前重点研究方向进行综述分析，为今后的涡旋压缩机研究设计提供了参考。     

本科化学计量学课程建设与教学改革的探索

本文介绍了我们在本科化学计量学课程建设和教学改革方面的思考和探索。我们在教材的编写及授课中采用大量实例,演示将化学问题转化为数学问题的过程,并依托所在课题组在化学计量学理论和应用方面的研究成果,将化学计量学基本知识、理论与各类实际问题紧密结合,改革教材内容、编写思路和授课模式,通过课堂思考题、练习题、反例、课下作业和指导大学生课外创新实验活动等方式,实现启发式教学,在课堂内外实现师生互动。上述教学改革和实践措施深受学生欢迎,收到了良好的教学效果。     

基于改进YOLOv4的灾后人员检测算法

针对地震等灾后环境复杂、救援机器人对救援目标识别实时性和准确度要求较高的问题,提出一种基于改进YOLOv4的目标检测模型。该算法将YOLOv4网络中的主干特征提取网络替换成MobileNetv1模型以增强特征复用,同时缩减网络参数量,提高运行速度;通过K-means++算法进行锚点维度聚类以适应灾后人员检测,提升算法精度。并且针对灾后人员检测数据集缺乏问题,贡献相应的数据集。实验结果表明,改进的网络与YOLOv4相比在保证模型精度的前提下帧率提升了约92%,权重文件大小变为原来的20.73%,满足了灾后救援机器人目标检测实时性和准确性的需求,对于灾后人员检测场景有一定的借鉴意义。     

基于交叉通道注意力的目标跟踪方法

针对跟踪目标被遮挡或者目标周围存在敏感干扰物，从而导致前景背景分类错误和边界框预测错误的问题，提出了一种基于交叉通道注意力的无锚框的目标跟踪方法。首先使用交叉通道注意力对特征提取部分的最后三层输出进行通道增强，利用模板特征和搜索特征中目标的相似性，整合所有通道特征的相关性，从而选择性的对目标特征的通道的增强。之后使用加权求和的方式进行特征融合，使用浅层特征和深层特征融合提高分类精度和定位的准确度。最后使用位置注意力对分类特征图进行全局编码，再次增强分类特征图的特征，提高网络对目标的定位准确性。实验结果表明，提出的算法在OTB100数据集上取得了85.5%的准确率和64.1%的成功率，在UAV20L数据集上取得了70.5%的准确率和56.0%的成功率。     

基于无锚框的孪生网络目标跟踪改进算法

视觉目标跟踪在车辆、人机交互以及监控等领域应用广泛,虽然近年来取得了很大的进展,但是在跟踪过程中,仍然存在许多的干扰因素。针对跟踪过程存在目标尺度和长宽的比例会随着目标或跟踪设备的变化而变化以及背景干扰的问题,设计了一种基于无锚框的孪生神经网络的跟踪方法。首先,改进了特征提取网络,提高了跟踪的准确性。其次,增加了非局部感知网络,能够更好地利用模板和搜索分支更深度的特征。对于分类来说,增加了选择分支,用于抑制较低的得分,选择更高更准确的得分,从而能够进行更好的回归预测。其采样策略也不同于之前的网络,并对损失部分进行了优化。在对网络进行整体的训练及实验之后,该算法能够很好地跟踪目标,提高了跟踪的成功率和精确度。     

装配式剪力墙套筒灌浆连接灌浆过程研究

为了解决装配式剪力墙套筒灌浆连接时的质量问题，采用室内试验物理模拟的方法建立了可视化的剪力墙套筒灌浆物理模型，采用两种不同的灌浆方法观测各个灌浆套筒的灌浆压力变化。结果表明，采用中间灌浆套筒7向两端灌浆时，各个灌浆套筒的压力变化曲线基本一致，呈线性变化，但各个套筒的压力最大值不同；采用一端套筒（套筒1）向另一端灌浆时，各个灌浆套筒的压力变化曲线呈现明显的不同，且各个套筒的最大应力值也不相同。研究成果可为装配式剪力墙套筒灌浆的连接施工质量控制提供参考。