基于深度学习的新型冠状病毒肺炎诊断研究综述

新型冠状病毒肺炎（COVID-19）具有高传染性和高致病性,严重威胁人民群众的生命安全和身体健康,快速准确地检测和诊断COVID-19对于疫情控制至关重要。目前COVID-19检测诊断方法主要包括核酸检测和基于医学影像的人工诊断,但是核酸检测耗时较长并且需要专用的测试盒,而基于医学影像的人工诊断过于依赖专业知识,分析耗时较长且难以发现隐匿病变。随着X射线图像和计算机断层扫描图像数据集的相继提出,科研人员在此基础上构建基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,有效辅助了医学专家对COVID-19的高效诊断治疗。总结用于COVID-19检测诊断的主流影像数据集和相关评价指标,以模型任务和影像数据类型2个角度分类介绍现有基于深度学习的COVID-19检测诊断模型,从骨干网络、数据集、影像类型、性能表现、分类种类和开源情况6个维度进行比较与分析。此外,介绍用于抗击COVID-19的优秀应用系统,并探讨该领域的未来发展趋势。     

舰船电子战系统仿真试验模型研究

通过对一种典型的舰船电子战仿真试验模型的描述,说明开展舰船电子战系统仿真试验模型研究的一般方法和步骤,并粗略地给出了一种判别舰船电子战系统交互仿真试验模型好坏的方法。     

汽车前照灯的光型模拟

文章在已知Ｈ４卤钨灯的空间配光分布后,采用光通转移法、对抛物面反射器,计算配光屏上的照度分布。     

泵站远程监控设计与实现

通过对泵站远程监控系统的研究,提出了基于Internet/Intranet/Infranet网络体系结构的泵站远程监控系统方案,给出了在某泵站远程监控系统中的设计实例,给出了用VB6．0实现泵站远程监控的关键技术和核心程序。     

基于地磁轨迹信号的新型室内定位

无处不在的地磁场由于室内环境中建筑结构的差异而具有独特的特征。此外,地磁信号的分辨难度会导致定位结果的不准确。本文提出了一种使用深度神经网络来提高定位精度的地磁室内定位系统。为了解决地磁场的低分辨率问题,本文将连续的地磁信号矢量化为轨迹序列,并以此为基础设计了一种新的地图构建方法来搭建用于室内定位的地磁数据库。然后,通过引入时间卷积网络(TCN)来提取磁轨迹序列的深层特征。实验结果表明,这种方法优于KNN和基于LSTM的DRNN等其他机器学习算法。      

大功率LED用铝基板考核方法的研究

近年来铝基板在大功率LED产品中得到广泛的应用,然而标准和测试方法的不完善使得铝基板遇到许多问题.雷士照明上海研发中心结合实际应用提出了一套铝基板的考核系统,以便能在产品研发阶段评估铝基板质量,并指导产品设计.     

电视宣传促进企业思想政治工作刍议

电视宣传在国有大型企业的思想政治工作中具有重要地住,尤其在互联网等新媒体不断涌现之时,要进一步加强电视宣传在促进企业思想政治工作的作用.一是坚持电视报道的正面宣传,傲先进文化的承栽者和宣扬者;二是确保电视宣传的严肃性和导向性,坚持对错误的"零容忍",达到电视宣传"零差错";三是坚持提高电视节目的质量,创造行业性、地区性的电视文化品牌,增强电视宣传的感召力、凝聚力,在思想政治工作中发挥切实有效的作用.     

Thermal design for the high-power LED lamp

This paper summarizes different kinds of heat sinks on the market for high power LED lamps. Analysis is made on the thermal model of LED, PCB and heat sink separately with a simplified mode provided. Two examples of simulation are illustrated as a demonstration for the thermal simulation as guidance for LED lamp design.     

基于在线安全分析的直流换相失败案例仿真分析

大规模交直流混联电网的复杂性和不确定性使电网的安全稳定问题日益突出，精准可靠的在线安全分析系统可以快速模拟电网故障特性，提升对新型电力系统的认知水平。基于山东电网在线安全分析系统对500 kV东崂Ⅰ线故障引发的直流换相失败进行故障反演。进一步，针对在线安全分析系统中直流换相失败仿真计算结果与实际情况不一致的问题开展机理分析，从零序参数、中性点偏移等多个角度进行探究，并对电网模型参数进行更新。更新后模型的仿真结果表明，与改进模型前相比，针对直流单、双极换相失败的仿真精确度明显提升，同时发现直流换相失败与交流母线电压跌落速度、恢复时间、波形畸变程度密切相关。持续开展在线安全分析，及时修正仿真模型，提升故障反演精度，对保障山东电网安全稳定运行具有重要意义。