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11.
利用Talbot-Moiré技术测量长焦距时,条纹中心的定位精度直接影响条纹宽度或斜率的计算精度.提出采用Canny算子和形态学方法对条纹中心进行像素级粗定位,用高斯曲线对条纹灰度进行拟合对其进行亚像素定位,并用组合测量的方法和最小二乘法来处理数据,减小了随机误差对条纹中心定位精度的影响.经过对光强符合正弦分布的标准条纹的定位,验证了采用本文的定位方法可以减小条纹中心定位误差,从而提高条纹周期的计算精度.并实际测量了光栅的栅距,实验结果再次证明采用组合测量的数据处理的方法可以提高亚像素定位精度. 相似文献
12.
文章介绍了一种基于PC-ISA总线的多轴运动控制卡的精确毫秒级定时方案,在W indows编程环境下用C Builder内联函数和自加运算延时实现毫秒级精确延时控制。借助于PC机丰富的软、硬件资源和此定时策略,实现了多轴运动控制和超声检测装置动作控制。理论分析和实验验证结果表明,可以满足多轴运动控制实时性要求。 相似文献
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14.
15.
16.
17.
固相反应法制备系列K2La2Ti3O10 总被引:5,自引:0,他引:5
通过固相反应法合成了一系列不同尺寸的钙钛矿型层状化合物KLa2Ti3O10考察了原料TiO2粒径对固相反应速率及产物尺寸、形貌的影响,得到了不同粒径下原料的最佳配比;以XRD,TEM等手段进行表征,研究制备过程可能的反应历程.结果表明:降低原料粒径,固相反应速率加快、温度降低,有利于合成小尺寸、比表面积大(可达11.83m2·g-1)的层状K2La2Ti3O10. 相似文献
18.
19.
针对空对地观测弱小目标识别与跟踪技术需求,提出了一种改进型YOLOv5m网络的多目标识别检测方法,以提升对所占像素个数小于10*10弱小目标的识别能力;分析了网络结构输入端Mosaic数据增强、Anchor计算、Focus模块及SPP模块对弱小目标的影响;在深度学习网络Prediction层引入距离交并比非极大值抑制(DIoU-NMS)代替传统非极大值抑制(NMS),引入距离交并比损失函数(DIoU_Loss)代替广义化交并比损失函数(GIoU_Loss),加快边界框回归速率,提高定位精度,消除重叠检测,并在网络中引入4*4以上像素的目标识别层,提升对遮挡重叠弱小目标识别的准确率;实验结果表明,改进的深度学习网络算法与经典的YOLOv5m网络相比,目标识别的均值平均精度mAP指标达到89.7%,对比原网络提高了4.1%,实现了对图像像素个数小于10*10的弱小目标高精度识别,有效提升了深度学习网络对弱小目标的适应性和应用价值。 相似文献
20.
通过对弧形烤箱面板的成形工艺分析,结合零件成形工艺中的难点对其拉深模和冲孔模进行了设计。生产实践表明,模具结构合理,生产的零件质量合格,满足大批量生产的要求。 相似文献