基于遗传算法的注塑机螺杆优化设计

在塑化理论基础上，对注塑机螺杆加工塑料的特性做了深入的分析，建立了约束条件和优化目标——均匀度目标函数；结合待求解问题的特点对遗传算法做了改进，实现了典型注塑机螺杆的优化设计，试验结果证明该优化系统满足性能要求。     

带参数辨识的自适应二阶滑模观测器PMSM无传感器矢量控制

针对表贴式永磁同步电机无位置传感器矢量控制系统, 提出一种具有电机参数在线辨识的基于Super-twisting algorithm的自适应二阶滑模观测器.在两相静止坐标系下,将模型参考自适应方法与基于Super-twisting algorithm的二阶滑模方法相结合,实现反电动势的准确估计.采用李亚普诺夫理论证明观测器的稳定性,并由李亚普诺夫稳定性方程推导定子电阻和转子转速的自适应律.在同步旋转坐标系下,采用二阶滑模观测器估计永磁磁链,并将其输入位置跟踪观测器估计转子位置.该算法充分抑制了滑模抖振,同时避免了低通滤波和相位补偿环节的使用,转子位置检测不受定子电阻和永磁磁链变化的影响,具有较强的鲁棒性.仿真结果验证了所提出算法的有效性.     

基于改进Park-Ang双参数模型的RCS混合框架结构地震损伤评估

为了评估钢筋混凝土柱-钢梁混合框架结构在地震中的损伤程度,基于Park-Ang双参数地震损伤模型,通过修正相关参数,建立了适用于RCS混合框架结构的地震损伤模型。通过分析楼板对模型关键参数的影响,给出了考虑楼板影响的组合梁构件极限变形计算公式,并对其有效性进行了验证;基于试验结果,通过使构件破坏点损伤指数等于1的方法进行反演,得到组合梁构件循环荷载影响参数β。给出了结构不同破坏程度对应的损伤指数范围,并提出了该种结构的地震损伤评估方法。对一栋4层RCS混合框架结构在El-Centro波作用下的损伤程度进行评估,结果表明:该文提出的地震损伤模型能够比较好地反映RCS混合框架结构的损伤演化过程与程度,研究结果为RCS混合框架结构的地震损伤评估与基于性能的抗震设计方法提供了理论依据。     

基于自动测试系统实现系统级芯片异步信号测试

大部分的系统级芯片(SoC)具有异步信号,基于自动测试系统(ATE)很难实现稳定的测试。通过外挂Flash芯片对被测SoC器件进行功能配置,自动测试系统对相应的功能进行搜索匹配,可以在自动测试系统上对SoC的异步输出信号进行稳定的测试。     

基于距离类别的多源兴趣点融合算法

为了更好地实现多源兴趣点（POI）数据的有效集成与精确融合,提出了一种结合空间与非空间属性的距离类别的兴趣点融合算法（MNMDC）。首先,对空间属性,通过标准化权重算法计算待融合对象的空间相似度得到融合集;其次,利用非空间Jaro-Winkle算法对融合集中类别一致的对象使用低阈值排除,对类别不一致的使用高阈值排除;最后,使用距离约束、类别一致约束和高阈值的非空间Jaro-Winkle算法找出空间算法遗漏的可融合对象。实验结果表明,该方法平均准确率达到93.3%,与空间和非空间算法（COM-NWT）及格网化纠正方法相比,在7组不同重合度的数据下MNMDC方法的平均准确率提高2.7和1.6个百分点、平均召回率提高2.3和1.4个百分点。MNMDC在实际融合过程中能更精确地融合POI数据。     

基于迭代多尺度引导滤波Retinex 的低照度图像增强

为提高低照度图像的视觉感知,提出了基于迭代多尺度引导滤波Retinex 的低照度 图像增强算法。首先,将图像转换到YCbCr 空间;然后对Y 分量用迭代多尺度引导滤波算法 估计照度图像,以指数形式迭代增加尺度参数与平滑参数,在保持边缘的同时消除各种对比度 细节;接着用照度图像求得反射图像,并进行对比度校正;最后将图像转换到RGB 空间,得 到最终增强后的图像。实验表明,该方法能更好地估计照度图像,从而使增强后的图像视觉效 果获得明显改善。     

一种改进的变步长爬山法光伏电源MPPT控制方法

介绍光伏发电系统最大功率点跟踪的原理,针对目前研究文献关于光伏最大功率点跟踪的控制策略进行分析和总结。在此基础上提出一种以爬山法为核心算法的变步长双阀值扰动法,建立光伏发电系统仿真模型,并通过仿真验证了此算法的有效性。     

MOFs在锂离子电池电极材料中的研究进展

阐述了近年来MOFs在锂离子电池中的应用和研究,重点讨论了MOFs作为电极活性物质、电极活性物质的基质载体及其作为前驱体在电极材料中的应用,并展望了MOFs今后在电池领域的发展。     

基于模糊贝叶斯学习的电动汽车放电电价谈判策略

电动汽车作为移动电源在系统负荷高峰期向电网供电时,电网应给予电价激励,该价格应由电动汽车代理商和电力公司协商确定。针对该问题,研究了电动汽车代理商与电力公司在电动汽车参与系统调峰调度时的谈判策略,建立了基于模糊贝叶斯学习的放电电价双边谈判函数模型。模型中,首先,根据电动汽车代理商和电力公司的成本及收益预估,计算谈判函数中确定性参数。同时,提出基于模糊概率对不确定信息进行模糊估计的计算方法,分别估算电力公司和电动汽车代理商各自谈判函数中的不确定性参数。然后,将上述参数代入基于模糊贝叶斯学习的谈判模型中,得出电动汽车放电电价。最后,通过算例对提出的谈判模型进行仿真分析验证文中方法的有效性。     

基于M-Bus的多表合一集抄系统研究

本文介绍了M-Bus总线原理结构,特别是M-Bus总线协议的体系结构。针对 M-Bus 接口的特点给出了基于 M-Bus的“多表合一”集抄系统的实现方案,同时介绍了各个方案的构成和特色。说明了“多表合一”采集的推广难点,并就“多表合一”的发展提出相应建议,为此电网建设工程的顺利实现提供参考。