基于单电流传感器的改进相电流重构技术

在电机闭环控制过程中,电流传感器故障、不同电流传感器的不一致性等因素可能导致系统失稳。为提高系统的容错能力,减小故障对控制系统稳定性的影响,提出一种基于单电流传感器的改进相电流重构技术。通过移动脉宽调制的脉冲矢量来消除母线电流采样盲区,进而通过母线电流重构获得三相电流。相比于传统电流重构方法,所提改进方法重构的电流更接近真实电流值,能够减小电流总谐波,降低电磁转矩脉动,提升系统的稳态性能。通过仿真和实验对比2种重构方法,证明了所提改进方法的优势。结果表明所提改进方法能有效实现电流重构,提升系统稳态性能。     

天津周大福金融中心施工智能整体顶升平台供电电缆敷设技术研究

在超高层建筑施工过程中,供电系统尤为关键。通过对以往施工经验的总结对比以及与电缆厂家的沟通,最终确定了天津周大福金融中心施工智能整体顶升平台供电电缆的选型及敷设方式,保证了供电系统无间断运行,为工程的安全和顺利进行提供了条件。     

桌面级精密平面抛光机转台结构设计

研究设计了一种基于圆柱滚子平面推力轴承的新型桌面级精密平面抛光机转台。阐述了转台的总体结构设计,对偏载情况下抛光盘支撑结构与传统抛光盘支撑结构的抛光盘变形进行了有限元分析。制作了转台样机并对其空载与偏载情况下的抛光盘跳动进行了测量与分析。仿真及实验结果表明,所设计新型转台结构与传统抛光盘支撑结构相比具有更好的偏载稳定性;当偏载逐渐增大时,抛光盘动态端跳测量值基本保持稳定。所设计抛光机转台,可在提高抛光效率同时保证抛光面型精度的稳定性。     

电控汽油喷射改善发动机性能潜力的研究

电控汽油喷射能有效地改善发动机的动力性、经济性以及排放指标，因而目前在国外已得到了广泛的应用，但在国内尚处于开始应用阶段，对电控汽油喷射发动机的感性认识较少。因此本文首先以试验研究为手段，充分显示出电控汽油喷射的优越性，然后从理论上分析电控汽油喷射改善发动机性能的因素和潜力。     

高温真空钎焊压缩机用板翅式热交换器

本文探讨了板翅式热交换器的材料选择和钎焊工艺问题,列述了低碳钢、不锈钢和铝合金制热交换器真空钎焊工艺研完结果,介绍了钎焊工艺和设备。     

β-葡萄糖苷酶纳米凝胶非水相合成红景天苷

为了高效制备红景天苷,采用水相原位聚合的方法制备β-葡萄糖苷酶纳米凝胶作为催化剂,以葡萄糖和酪醇为底物,在非水相体系中通过逆水解合成红景天苷。对酶纳米凝胶的耐受性以及影响合成红景天苷的多种因素如反应体系的有机溶剂种类、含水量、加酶量、pH、温度和底物浓度等作了考察。实验结果表明:由于酶纳米凝胶能够有效增强酶的热稳定性和有机溶剂耐受性,非常适合β-葡萄糖苷酶逆水解合成红景天苷反应的进行;优化后的合成条件表明以叔丁醇作为有机溶剂,反应体系含水量为5%,加酶量4.0U/m L,体系pH6.0,反应温度60℃,葡萄糖和酪醇的浓度分别为300mmol/L和900mmol/L,经过96h的反应,红景天苷浓度为71.13mmol/L,收率达到23.7%。本研究提供了酶法合成红景天苷更高效的新方法。     

基于自适应阈值滤波和S-Method的穿墙人体动作识别

穿墙人体动作识别在武装反恐、城市巷战、灾害救援、病人监护等领域具有重要的应用价值。传统的基于短时傅里叶变换 (Short-Time Fourier Transform, STFT) 的时频分析方法时频分辨率低,不利于后期的分类识别。本文提出了一种基于自适应阈值滤波和S-method的时频特征增强方法,用于墙后人体动作识别。该方法首先利用自适应阈值滤波消除时频图中的噪声,然后采用S-method方法聚焦能量,提高时频特征,最后利用K最近邻 (KNN) 分类器对人体动作进行识别。利用频率步进穿墙雷达获取的实验数据进行方法验证,结果表明：相比于传统的STFT方法,本文所提出的方法对走、跑、坐、跳、招手以及原地踏步等6种典型动作的平均识别准确率更高,可达96.11%。     

面向车载应用的混沌激光成像雷达抑制交叉干扰实验研究

激光雷达已经成为无人智能车必备的环境感知设备.现有基于脉冲测距体制的车载激光雷达极易受到其他车载激光雷达的交叉干扰,导致雷达虚警和误判,引发交通事故.文章利用布尔混沌信号调制激光器产生的混沌激光作为雷达探测信号,结合扫描成像技术,构建混沌激光成像雷达系统,实验实现了 目标物体的三维成像,并对其抑制交叉干扰的能力进行了实验测试.实验结果表明,在不采取任何抑制干扰措施的前提下,基于布尔混沌雷达波形的正交性,仍可在高强度干扰下实现探测目标的三维重构,有效抑制交叉干扰的影响.     

磁浮轨排铺设装备悬架参数研究CSCD

磁浮轨排铺设装备是一种铺设磁浮列车轨道的车辆设备,设备在运行时会受到轨道不平顺的影响从而产生振动,振动对设备运行时的平稳性和安全性有着直接的影响。根据设备实际行驶情况,建立了系统的动力学模型,首先对设备的悬架参数进行了分析,初步选定一组取值;其次对设备在随机不平顺激励下的振动进行了仿真分析,验证了悬架参数。结果表明,悬架参数取值c1=7×104N.s/m、k1=5×104N/m较为合理,设备的振动响应满足要求。     

认知智能电网邻域网络的频谱分配策略

可靠、高效的通信网络是充分发挥智能电网潜力的前提。针对智能电网的无线通信环境存在频谱短缺、资源利用效率低等问题,文中将认知无线电技术应用于智能电网的邻域网络通信中,引入认知智能电网概念以保证业务传输的公平性和有效性,考虑了通信过程中的信噪比和路径损耗后,选择网络吞吐量作为信道效益,并在拓扑结构固定的城市居民小区进行建模仿真。在此基础上,提出了一种改进二进制猫群(Weight Binary Cat Swarm Optimization,WBCSO)优化的频谱分配算法。首先,在二进制猫群算法(Binary Cat Swarm Optimization,BCSO)的速度更新公式中加入非线性动态的惯性权重,它随着迭代次数的增加而非线性地递减,以防止算法早熟;其次,引入繁殖算子,产生子代猫群以增加种群的多样性,以获取更好的全局最优解;然后,选用了4个常用的基准函数对改进后的算法进行性能测试,测试结果表明WBCSO算法的优化均值和标准差都优于BCSO算法;最后,以系统总效益和用户公平性为优化目标,将其与二进制遗传算法(Binary Genetic Algorithm,BGA)和二进制粒子群算法(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)进行了对比实验,仿真实验表明,WBCSO算法最终的系统总效益和用户公平性指数比BCSO算法分别高出了13.7%和14.6%,且比二进制群算法和遗传算法的性能都要好,进而表明改进二进制猫群算法在认知智能电网邻域网的频谱分配中具有收敛速度快、搜索能力强的特点。