一种最优小波包基搜索算法

提出了一种最优小波包基搜索算法.信号奇异点的小波分解系数远大于其余点,利用这一特性构成有效的数据压缩方法.在小波包分解各节点中保留与信息有关的较大的系数,去掉其余干扰数据.由于有关的信息被保留下来,舍弃的是大量无关的干扰,一方面达到了消噪的目的,另一方面大大压缩了数据,便于数据的存储和传输.最后基于该算法给出了算法用例,并将该算法应用于分解压缩,得到了较好的效果,证明该算法在工程应用中具有一定的价值.     

方解石去除水中磷酸盐的影响因素研究

通过试验研究了方解石去除水中磷酸盐的影响因素。结果表明：Ca^2＋促进了方解石对磷酸盐的去除，并且Ca^2＋浓度越高，对磷酸盐去除的促进作用越强；当碳酸钙饱和度（SICaCO3）〈0时，方解石的除磷效率随HCO3^-浓度的增加而降低，而当SICaCO3≥0时，HCO3^-浓度的增加反而会使方解石的除磷效率提高；温度越高、反应时间越长，方解石对磷的去除率越高；重复使用可以提高方解石去除磷酸盐的效率；当Ca^2＋浓度较低时，随着pH值（5～9）的增加方解石的除磷效率明显下降，而当Ca^2＋浓度较高时，pH值（5～9）对方解石除磷性能的影响则较小；方解石去除磷酸盐的性能受粒径和温度的影响较大。     

杯[8]芳烃羧酸衍生物对铁、镧的萃取研究

合成了对叔丁基杯 [8]芳烃乙酸衍生物。在 (30± 1 )℃ ,I =0 1mol/kg条件下 ,研究了它对Fe3 、La3 的萃取性能 ;用斜率法研究了萃取反应机理 ,得到了萃取反应平衡常数 ,并发现该萃取剂对Fe3 、La3 存在着两种不同的萃取机理。     

基于Petri网的动态服务流程模型分割

为解决不同组织之间的统一流程定制和动态服务流程模型分割问题,提出了基于多个业务流程执行引擎支持的动态服务流程模型分割方法.首先提出基于高级Petri网的水平分割和垂直分割方法,将一个全局的BPEL模型分割为若干个完备的执行分片,然后根据组织的不同,分别放置在多个BPEL行语言引擎上执行,在此基础上进行了模型分割的正确性验证;为进一步提高多个BPEL引擎共同执行的性能,提出了混合分割方法及其体系结构,从而提高了其吞吐率,减少了服务响应时间的花费,并通过示例验证了BPEL流程模型混合分割执行的可行性.最后给出了支持模型混合分割的原型系统,实验结果表明,该模型的混合分割比水平分割和垂直分割更有效.     

基于动态策略的分布式移动IPv6网络安全管理机制

为解决移动IPv6节点与接入网间的安全兼容性问题,提出了一种基于动态策略的分布式移动IPv6网络安全管理机制.将分布式安全防御体系与移动IPv6相结合,构建了基于策略的分布式安全体系结构,在节点移动过程中实现安全策略的动态迁移,使机制对网络结构的变化具有感知能力和自适应防御能力,提高了接入网络的安全性和移动节点的可用性.     

过氧化甲乙酮安全稳定性研究

通过对过氧化甲乙酮安全稳定性影响因素的研究，选择合理的配比、反应温度、稳定剂，使产品的安全稳定性明显提高，并应用于实际生产，得到了具有较高闪点和稳定度的产品。     

一种解毒健脾中药与Cd2+的配位化学研究

报道了一种解毒健脾中药的表观酸离解常数的测定结果，以ｐＨ 滴定法测得了该中药与Ｃｄ２＋配合物的稳定常数，并探讨了该中药的驱镉解毒机理     

怎样利用SmarTeam软件使企业引入产品数据管理系统

一、前言产品数据管理（PDM）系统一向被认为是一种先进而已实施难度较大的技术。对于大多数中小或大型企业而言，经费与人才是最主要的考虑因素。那么，如何达到实施PDM软件的目的？PDM的功能到底是什么？引人到底需要多少人力与时间？什么人才能进行PDM的操作？这些都是多数企业在引人PDM软件过程中需要考虑的普遍性问题。本文将应用SmarTeam来探讨企业在引人PDM时所碰到的问题，同时对企业的信息管理模式等问题做一个整体的介绍。二、企业引入PDM系统的必要条件许多信息管理专家建议信息系统的建立必须由广而下，由主管强迫员…     

一种Web服务QoS可信性评价模型

随着Web服务数量的增加,根据Web服务的非功能属性(QoS)度量Web服务质量成为研究热点之一.目前对Web服务QoS的研究主要集中在QoS信息管理、QoS度量方法及基于QoS驱动的服务选取上,但对于QoS评价的可信性研究较少.本文在目前QoS研究的基础上提出一个Web服务QoS可信性评价模型,并给出了两种Web服务QoS可信性评价方法.最后,描述了可信性评价的实验过程及效率分析.     

基于组合服务执行信息的服务选取方法研究

组合服务选取问题是服务计算领域的一个研究热点问题,已往的选取方法大多基于难以准确获取的服务QoS信息,且算法思路复杂.文中提出了一种基于组合服务执行信息的服务选取方法.该方法分为3个阶段:数据生成阶段、数据挖掘阶段和服务选取阶段,分别进行组合服务执行信息的记载和相关数据集的生成、路径分支关联规则和服务执行顺序序列模式的挖掘以及基于挖掘产生的知识模式进行服务选取.文中首先给出一种可以方便记载日志的服务组合系统架构;然后提出一种基于时间加权的算法模型,以有效地进行路径分支关联规则和顺序序列模式的挖掘;最后对文中的组合服务选取方法进行描述.实验结果表明:文中方法在选取出的组合服务健壮性方面要优于基于QoS的方法.