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241.
基于KD-Tree搜索和SURF特征的图像匹配算法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对图像匹配时进行特征检测和匹配的搜索时间长的问题,文章研究了基于KD-Tree搜索和SURF特征的图像匹配算法。该算法首先提取得到图像的SURF特征并生成特征描述向量,然后为这些特征描述向量建立KD-Tree索引,最后通过计算每个特征点的与其距离最近的若干个KD-Tree上的最近邻点,完成特征匹配工作。实验结果表明,与SIFT算法相比,SURF算法进行特征检测的速度要快2~3倍;与全局最近邻搜索相比,基于KD-Tree索引的近似最近邻搜索大大减少了计算量,较大地提高了SURF算法的匹配速度。 相似文献
242.
在传统的计算机兵棋以及手工兵棋中,机动命令的实现采取串行模式,即:只有当前机动命令从起始六角格执行到达最终格,下一条机动命令才得以执行.这样的机动模式对传统意义上的回合制兵棋游戏来说尚可,但对于具有实战仿真意义的兵棋推演来说则会引起严重的失真问题,从而导致推演结果不可信、无参考价值.论文针对上述问题,提出了一种基于时间片的并行化机动算法.经过实践检验,算法不仅解决了上述问题,而且大大提高了机动推演的效率. 相似文献
243.
手工兵棋电子化过程中一个重要的方面就是兵棋地图的数字化,而兵棋地图数字化的基础工作就是地图网格化以及网格定位。在兵棋系统中,为了减小误差,一般采用六角网格覆盖原始地图的方法来实现地图的网格化。在实际推演过程中,作战地图覆盖范围一般很大,那么怎样提高网格化以及网格定位效率就成了地图数字化过程中必须考虑的问题。文章描述了一种效率很高的六边形网格绘制算法,并提出了基于元启发式方法的快速地图网格定位算法,它的时间以及空间复杂都仅有O(1),能够很好的满足兵棋系统中超大地图数字化的要求。 相似文献
244.
245.
提出了一种基于均匀设计的基因表达式编程的进化算法(Uniform-Design Genetic Expression Programming,简称UGEP),新算法借助均匀设计的全局均匀分散性对初始种群的产生和杂交算子进行了改进,分别设计了基于混合水平均匀表的初始种群构造法和自适应的多亲杂交均匀算子.理论分析证明UGEP具有全局收敛性,且收敛速度也优于经典的GEP.在解决函数拟合、时间序列预测等实际问题中与同类算法进行了比较,在各项实验指标上均体现出了新算法的优越性. 相似文献
246.
为解决三维扫描仪的实时性,文章提出了以FPGA处理器与PC主机交互式共同完成提取轮廓线的快速算法。该算法由两个阶段组成:第一阶段由主机计算背景与目标的分割阈值。第二阶段由FPGA处理器实时检测轮廓线位置信息。该快速算法具有计算简单、实现速度快等优点,并且减少了传输与存储的数据量,减轻了后面主机计算工作量。同时,省掉了昂贵的图像采集压缩卡与高速硬盘,降低了成本。可重构FPGA处理器设计成流水线结构,对每个像素的平均处理时间控制在70ns以内。仿真与综合结果表明:从一帧720576标准PAL制视频图像中提取轮廓线信息可在40ms内实时完成。 相似文献
247.
针对三维激光扫描仪获得的彩色人头数据压缩问题,应用多细节层次模型自动生成技术,提出了基于区域分割的约束网格简化算法.在对三维彩色人头数据进行区域分割的基础上,把网格点分为两类,一类为区域边界点,在顶点合并操作中,区域边界点只能与边界点合并;一类为区域内部点,它能与边界点和内部点合并.然后根据区域加权的误差评价函数,生成多细节层次模型.该算法不但保证了压缩比,而且保持人头模型各区域(眼睛、鼻子、嘴、耳朵和头发)的边界和细节.文中最后给出了人头数据的一组简化实例. 相似文献
248.
一种基于Automation的数据共享方法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文提出了一种基于共享自动化服务器的应用程序间共享数据的方法,该方法利用ActiveX定义的运行对象表(ROT)建立共享服务器,实现客户程序间的数据通讯。本文还讨论了共享服务器对象的生命期问题。 相似文献
249.
基于八叉树的三维散乱数据点的法矢的估计 总被引:6,自引:0,他引:6
提出了一种基于八叉树的三维散乱数据点法矢估计的方法。该方法利用八叉树来建立散乱点之间的几何拓扑关系,从而可以方便,快速地搜索散乱点的m领域点集。并引入阈值Th来消除噪声的影响。计算这m个领域点与该点组成的相交于该点的m-1个三角形的法矢的均值,并作为该点法矢的估计。 相似文献
250.