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61.
基于Python语言高效、灵活、面向对象等特性,结合PYQT以及NumPy等扩展模块提供的强大功能.通过将控件对象及回调函数抽象为相应的类实例,使用户可以根据自身需求方便地修改程序代码以增减仪器的系统功能或规模,简化虚拟仪器开发过程,有效实现代码的重复利用,并通过实例表明,用Python开发虚拟仪器层次清晰,周期短,具有广泛的研究前景。 相似文献
62.
63.
基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,本文提出了一种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率图像的重建。实验结果表明,本文算法运算时间较短,不受限于低分辨率图像的模糊程度,重建结果不但具有较高的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM),而且真实分辨率的提升幅度更大。 相似文献
64.
基于Prony模型的低空风切变快速检测算法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对低空风切变检测问题,提出一种基于二阶扩充Prony模型的算法,利用该模型对雷达回波数据进行谱分析,得到气象回波和杂波极点,并通过极点分类曲线判别出气象回波极点,再由多普勒效应关系式估计出风速;文章对风切变雷达回波仿真数据进行检测,并和传统的FFT法做了比较;结果表明,该方法能快速有效地检测低空风切变,计算量小,避免了传统方法滤除地杂波时对气象回波完整性的影响以及频谱泄漏问题,在低空风切变气象雷达中具有一定的应用前景。 相似文献
65.
66.
机载前视风切变雷达信号处理方法分析 总被引:2,自引:1,他引:1
遭遇低空风切变是飞机失事的主要原因之一,利用机载气象雷达探测危险低空风切变的最大难题在于寻求一种好的信号处理算法,在气象信号回波功率远低于地杂波回波功率时仍有好的性能表现.介绍了机载前视风切变雷达的几种数字信号处理算法,重点讨论了脉冲对处理(PPP)法和傅立叶变换(FFT)法,分析了两种算法的原理特点,采用风切变回波模拟数据对两种算法进行了计算机仿真和性能对比分析,仿真结果表明,在一般情况下采用FFT和PPP方法估计风速的性能差异不大,在微下击暴流核心区域,都能获得对风速的良好估计. 相似文献
67.
68.
借助微CT扫描实验,建立致密砂岩的三维数字岩心,定量评价孔隙尺度各向异性和孔隙分布非均质性;采用四参数随机生成算法,构建三维各向异性、非均质性多孔介质模型,同时运用多弛豫时间格子-玻尔兹曼模型分析多孔介质渗透率与孔隙尺度各向异性、孔隙分布非均质性的关系,研究对岩心渗透率的微观影响机理。研究表明,致密砂岩孔隙形态复杂,孔隙尺度各向异性、孔隙分布非均质性显著,各向异性因子具有明显的方向性;孔隙尺度各向异性影响多孔介质中孔隙长轴的取向性及流体流动路径,沿各向异性因子大的方向迂曲度小、流体流动消耗能量小,迂曲度与各向异性的强相关是各向异性影响渗透率的根本原因;孔隙分布非均质性对渗透率的影响表现为迂曲度与比表面积的共同作用,比表面积与迂曲度的乘积与非均质性呈明显负相关,孔隙分布非均质性越强,乘积值越小,渗透率越大;复杂多孔介质的渗透率与迂曲度满足乘幂关系式,拟合精度较高,可用于岩心渗透率的近似估算。图19表5参39 相似文献
69.
采用四参数随机生成(QSGS)、随机堆积和随机裂缝生成等算法,构建了各向异性、非均质性和不同孔隙形状的二维多孔介质;并改进QSGS算法,构建了二维裂缝—孔隙双重介质。结合标准反弹边界条件,运用多弛豫时间格子Boltzmann(MRT-LB)模型研究了微多孔介质迂曲度与孔隙结构的关系。结果表明:现有迂曲度模型均不适用于复杂多孔介质;多孔介质迂曲度与孔隙度、各向异性、非均质性、孔隙形状和裂缝等有关,其中孔隙度、各向异性、孔隙形状和裂缝的影响更显著;圆形孔多孔介质的迂曲度普遍大于裂缝性多孔介质,粒间孔多孔介质的迂曲度居于二者之间;裂缝开度和裂缝走向均显著影响裂缝—孔隙双重介质的迂曲度。最后,基于模拟结果,分别建立了多孔介质迂曲度与孔隙度和各向异性的关系式。该研究有助于进一步认识多孔介质迂曲度。 相似文献
70.
指数遗忘分布性能分析 总被引:1,自引:0,他引:1
该文分析讨论了指数遗忘变换(EFT)的信号瞬时频率表示性能。EFT采用单边指数窗口对信号进行采样和加权,因而可以利用迭代运算提高计算效率。与其他时频表示方法相比,EFT在处理较大长度的数据时具有优势,且更易于利用硬件实现。该文对EFT的瞬时频率表示偏差、均方差值的统计特性与信噪比及遗忘系数的关系进行了分析,给出了相应的仿真结果。同时为克服单边指数窗口的缺陷,提出了采用对称窗口的双边指数遗忘分布的计算形式,该方法在保持原有指数遗忘分布计算效率较高的优点的同时能够大大减小瞬时频率的表示偏差。 相似文献